In sintesi
- Mansioni: Guida progetti complessi di data engineering e supporta la crescita dei talenti junior.
- Azienda: Nimbus Intelligence, un ambiente dinamico e innovativo.
- Benefit: Retribuzione competitiva, budget per formazione e opportunità di viaggiare.
- Altre informazioni: Ambiente di lavoro ibrido e flessibile con focus su inclusività e diversità .
- Perché questo lavoro: Fai la differenza in un'azienda in forte crescita e collabora con un team giovane.
- Qualifiche: Esperienza in data engineering e conoscenza di Databricks, Snowflake e dbt.
La retribuzione prevista è compresa tra 72000 - 88000 € per anno.
Sei un esperto nel mondo del data engineering con solida conoscenza di Databricks, Snowflake e dbt, e hai la passione per condividere le tue competenze con altri professionisti? Hai l'ambizione di guidare progetti complessi di data engineering, supportare la crescita dei talenti junior e contribuire allo sviluppo del business attraverso attività di prevendita? Allora sei la persona che stiamo cercando!
Avrai un ruolo ibrido e strategico all'interno di Nimbus Intelligence, con responsabilità che spaziano dalla consulenza tecnica alla formazione, fino al supporto commerciale. Nello specifico, ti occuperai di:
- Prevendita e Consulenza: Supportare il team commerciale nella fase di prevendita, analizzando le esigenze dei clienti e proponendo soluzioni tecniche innovative basate su moderne piattaforme dati (Databricks, Snowflake) e architetture scalabili. Partecipare a meeting con prospect e clienti come consulente tecnico senior, dimostrando la value proposition delle nostre soluzioni. Contribuire alla definizione di proposte tecniche, architetture e stime di progetto.
- Delivery e Mentorship: Fungere da consulente senior nei progetti di data engineering più complessi, garantendo qualità tecnica ed eccellenza nell'implementazione. Essere punto di riferimento e mentor per i data engineer junior, guidandoli nella risoluzione di sfide tecniche e nello sviluppo delle loro competenze. Condurre code review, definire best practice e assicurare l'adozione di standard di qualità elevati. Supportare il team internazionale nelle diverse sedi, condividendo expertise e best practice.
Cosa ci aspettiamo da te?
- Comprovata esperienza e solida conoscenza nel mondo del data engineering.
- Eccellente conoscenza di Databricks (architettura lakehouse, Delta Lake, Spark, Unity Catalog, Databricks SQL).
- Eccellente conoscenza di Snowflake (data modeling, ottimizzazione, performance tuning, Snowpipe, Stream & Tasks).
- Solida esperienza con dbt (data modeling, testing, documentation, orchestration).
- Comprovata expertise in Python e SQL.
- Esperienza nell'implementazione di moderne data platform e architetture (medallion architecture, data mesh, data vault, ecc.).
- Conoscenza di strumenti ETL/ELT (Matillion, Alteryx o similari) e di piattaforme cloud (Azure, AWS, GCP).
- Familiarità con pratiche di DataOps, CI/CD per pipeline dati e versioning del codice (Git).
- Esperienza con data quality, data observability e governance.
Esperienza Professionale:
- Almeno 5 anni di esperienza in ruoli di data engineering.
- Comprovata esperienza in contesti consulenziali, con capacità di comprendere le esigenze dei clienti e tradurle in soluzioni tecniche.
- Esperienza nella progettazione e ottimizzazione di data warehouse, data lake e pipeline complesse su Databricks e/o Snowflake.
- Track record di successo nella formazione e nel trasferimento di conoscenze tecniche.
- Eccellenti capacità di comunicazione e presentazione, con clienti e stakeholder di diverso livello.
- Attitudine al mentoring e passione per la crescita dei colleghi junior.
- Mentalità imprenditoriale, proattività e orientamento al risultato.
- Capacità di lavorare in autonomia e gestire priorità multiple.
- Entusiasmo e capacità di ispirare gli altri.
- Madrelingua italiana o spagnola; conoscenza dell'altra lingua (italiano o spagnolo) costituisce un plus.
- Ottima conoscenza dell'inglese (requisito obbligatorio).
In Nimbus Intelligence troverai un ambiente dinamico e innovativo, dove avrai la possibilità di crescere professionalmente e contribuire al successo del nostro team e dei nostri clienti.
Retribuzione competitiva commisurata all'esperienza. Budget dedicato per Learning & Development. Opportunità di partecipare a conferenze internazionali e eventi di settore. Ambiente di lavoro internazionale, con possibilità di viaggiare presso le nostre sedi in Paesi Bassi, Italia e Spagna. Modalità di lavoro ibrida con flessibilità . Team giovane, ambizioso e collaborativo. Opportunità di fare la differenza in un'azienda in forte crescita.
Ti riconosci in questo profilo? La nostra organizzazione opera nel rispetto della parità di genere e con un impegno concreto verso l'inclusività e la diversità .
PRE SALES CONSULTANT datore di lavoro: The Information Lab Italy
The Information Lab è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente dinamico e inclusivo a Milano, dove i tirocinanti possono crescere professionalmente attraverso progetti internazionali in vari settori. Con un forte focus sulla collaborazione e sull'innovazione continua, i dipendenti beneficiano di un supporto costante tramite tutoring e mentoring, garantendo un percorso di sviluppo di carriera strutturato e stimolante.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di The Information Lab Italy
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere PRE SALES CONSULTANT
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità , ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su The Information Lab Italy
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di The Information Lab Italy! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come PRE SALES CONSULTANT
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di The Information Lab Italy. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di The Information Lab Italy. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso The Information Lab Italy
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua CuriositÃ
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
