In sintesi
- Mansioni: Impara a diventare un esperto in Data Engineering e Business Intelligence.
- Azienda: Azienda internazionale leader nell'analisi dei dati e business intelligence.
- Benefit: Formazione intensiva, opportunità di carriera e ambiente dinamico.
- Altre informazioni: Ambiente inclusivo con supporto continuo e opportunità di crescita.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per trasformare i dati in decisioni strategiche.
- Qualifiche: Laurea in STEM o passione dimostrata per i dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 65000 - 85000 € per anno.
Siamo un’azienda internazionale e leader nei campi dell’Analisi dei Dati, Data Engineering e Business Intelligence Self-Service, in partnership con le migliori piattaforme di mercato come Tableau, Alteryx e Snowflake. Supportiamo organizzazioni globali nel diventare veramente data-driven, attraverso progetti innovativi e ad alto impatto.
Per rispondere alla crescente domanda di competenze sui dati, stiamo lanciando la nostra Data & Analytics Academy, un programma di formazione intensivo progettato per formare la prossima generazione di:
- Data Engineer
- Specialista BI & Data Visualization
Il Programma
Un programma immersivo di 5 mesi, principalmente basato a Milano (con possibile coinvolgimento a Madrid). Durante l’Academy, alternerai:
- Formazione teorica tenuta da formatori esperti internazionali
- Attività pratiche hands-on
- Lavoro in team
Al termine del programma, i partecipanti potranno essere integrati nel team di consulenza e coinvolti in progetti con importanti clienti.
Su cosa imparerai a lavorare?
- Data Engineering & Data Platform: Imparerai a costruire i dati che gli analisti usano. Progettazione database e data architecture, pipeline ETL/ELT end-to-end (Snowflake / Databricks / Fabric / dbt)
- Data Analytics & Business Intelligence: Imparerai a trasformare dati in decisioni. Advanced analytics, dashboard design (Tableau / Power BI), KNIME, Dataiku per ML basic, UX/UI applicato ai dashboard (Figma / Canva)
- AI Generativa & Prompt Engineering: Fondamenti di LLMs, RAG, prompt engineering. Come usare AI nel tuo workflow quotidiano, AI agents e automazione con dati
Soft Skills & Consulting Mindset: Comunicazione efficace (scritta e verbale), lavoro di squadra e collaborazione, pensiero critico, gestione del tempo e organizzazione, mentalità da consulente e orientamento al cliente, condivisione delle conoscenze e apprendimento continuo.
Chi Cerchiamo
Individui curiosi e motivati con una forte passione per il mondo dei dati.
Requisiti
- Laurea in STEM (Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica, Data Science) oppure background diverso + provato interesse per i dati (GitHub, Kaggle, stage in analytics)
- Python e/o SQL
- Italiano fluente, inglese e spagnolo buono
- Voglia reale di carriera nei dati – questo è quello che vediamo nei colloqui
- Non è richiesta esperienza lavorativa precedente: cerchiamo potenziale, curiosità e voglia di imparare.
Cosa Offriamo
- Academy full-time intensiva (lunedì–venerdì)
- Opportunità di unirsi al team di consulenza dopo il programma
- Lavoro su progetti internazionali in vari settori (moda, pharma, telco, finanza, sport, ecc.)
- Ambiente dinamico, inclusivo e internazionale
- Supporto continuo attraverso tutoring e mentoring
- Percorso di sviluppo di carriera strutturato e continuativo
Modello di Lavoro
Sede principale: Milano (con possibile mobilità a Madrid). Modello ibrido: ufficio + lavoro remoto. Attività di consulenza con clienti dopo l’Academy.
Perché Candidarsi?
Entrerai in un ambiente che valorizza: crescita delle persone, collaborazione, innovazione continua. Abbiamo visto molti junior che sono diventati senior. Non grazie al talento, ma perché hanno fatto la scelta giusta al momento giusto. La tua scelta è ora. Non aspettare Settembre. Maggio è quando cambia tutto.
Data & Analytics Academy – Future Data Analytics Consultant / Engineer datore di lavoro: The Information Lab Italy
Unisciti a noi per un'esperienza formativa unica nella nostra Data & Analytics Academy, situata a Milano, dove avrai l'opportunità di apprendere da esperti internazionali e lavorare su progetti innovativi in un ambiente dinamico e inclusivo. Offriamo un percorso di crescita professionale strutturato, supporto continuo attraverso tutoring e mentoring, e la possibilità di entrare nel nostro team di consulenza, contribuendo a trasformare le organizzazioni in realtà data-driven. Siamo un'azienda che valorizza la curiosità, la collaborazione e l'innovazione, rendendoci un datore di lavoro eccezionale per chi desidera costruire una carriera significativa nel mondo dei dati.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di The Information Lab Italy
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data & Analytics Academy – Future Data Analytics Consultant / Engineer
✨Partecipa a hackathon e competizioni di data science
Questi eventi sono fantastici per mostrare le tue abilità pratiche e creare connessioni nel settore. Inoltre, possono darti visibilità e permetterti di lavorare su progetti reali che puoi includere nel tuo portfolio.
✨Esplora le università e gli eventi di networking
Spesso ci sono fiere del lavoro e eventi di networking organizzati nelle università. Controlla il calendario della tua università e partecipa a questi eventi: potresti incontrare recruiter di The Information Lab Italy o di altre aziende interessate a tirocinanti come te!
✨Crea un progetto di data science da presentare
Lavora su un progetto personale, magari analizzando un dataset interessante e creando visualizzazioni coinvolgenti. Questo non solo ti aiuterà a praticare le tue competenze, ma sarà anche un eccellente argomento di discussione durante i colloqui.
✨Non dimenticare le piattaforme online e le community
Unisciti a gruppi di data science su LinkedIn o piattaforme come GitHub. Condividi le tue esperienze, chiedi feedback e cerca opportunità di tirocinio. La comunità è spesso molto disponibile a dare una mano!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data & Analytics Academy – Future Data Analytics Consultant / Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue competenze tecniche!:Quando prepariamo il tuo CV per un tirocinio in Data Science, non dimenticare di evidenziare le tue competenze in programmazione (Python, R) e la tua esperienza con strumenti di analisi dati come Pandas o NumPy. Assicurati di citare anche eventuali progetti pratici o corsi online che hai completato.
Mostra la tua curiosità!:Nel tuo cover letter, parlaci della tua passione per i dati e del perché vuoi intraprendere un tirocinio in Data Science con The Information Lab Italy. Sottolinea la tua voglia di imparare e come pensi di contribuire al loro team.
Aggiungi un progetto nel tuo portfolio!:Se hai lavorato su progetti interessanti, come l'analisi di dataset reali o la creazione di modelli predittivi, non dimenticare di includerli nel tuo portfolio. Un legame con progetti pratici può far brillare la tua applicazione rispetto ad altri candidati.
Affronta il tuo CV con strategia!:Fai attenzione alla formattazione del tuo CV: mantienilo chiaro e conciso. Utilizza bullet points per le esperienze, mettendo in evidenza i risultati concreti che hai ottenuto con i tuoi progetti e come puoi applicare questi successi in The Information Lab Italy.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso The Information Lab Italy
✨Metti in mostra le tue capacità analitiche
Preparati a presentare alcuni progetti di data science che hai realizzato durante gli studi o in progetti personali. Potresti dover discutere le tecniche di analisi dei dati che hai utilizzato, come regression analysis o clustering, e i risultati che hai ottenuto. Questo mostrerà al tuo intervistatore che sai applicare la teorìa alla pratica!
✨Padroneggia i linguaggi di programmazione
Assicurati di avere una buona padronanza di Python o R, poiché potrebbero chiederti di scrivere codice durante l’intervista. Fai pratica con funzionalità comuni, come librerie di manipolazione dei dati (pandas o dplyr) o tecniche di machine learning (scikit-learn). Non dimenticare di spiegare il tuo ragionamento mentre codifichi!
✨Sii curioso e dimostra voglia di imparare
Essere in tirocinio significa apprendere e crescere! Mostra al tuo potenziale datore di lavoro, The Information Lab Italy, che sei aperto a nuove esperienze e sfide. Fai domande sulle tecnologie e sugli strumenti in uso, questo dimostrerà che sei motivato e desideroso di svilupparti nel ruolo di data scientist.
✨Analizza i dati per trovare trend
Potresti essere guidato attraverso un caso pratico dove ti verrà chiesto di analizzare un dataset. Pratica l’abilità di estrarre insight significativi dai dati. Dimostra come puoi identificare tendenze e proporre strategie basate sui dati stessi; questo è ciò che fa un vero data scientist!
