In sintesi
- Mansioni: Guida lo sviluppo di soluzioni analitiche per la gestione dei ricavi.
- Azienda: Essity, leader nel settore della cura personale e della carta per consumatori.
- Benefit: Ambiente ibrido, opportunità di crescita e un'atmosfera collaborativa.
- Altre informazioni: Possibilità di lavorare in diverse sedi europee e viaggiare occasionalmente.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza con analisi innovative e guida la trasformazione del business.
- Qualifiche: Esperienza in ruoli analitici nel settore FMCG e competenze in gestione dei ricavi.
La retribuzione prevista è compresa tra 100000 - 124500 € per anno.
Unisciti al nostro team internazionale di Sviluppo Commerciale per la Cura Personale e Tissue per accelerare la crescita profittevole con la Gestione del Ricavo Netto.
Nota: questo è un ruolo ibrido che può essere basato in molte località in Europa; vedere ulteriori dettagli alla fine di questo annuncio.
Informazioni sul Ruolo
Come Manager Insight & Analytics per la Gestione del Ricavo Netto, avrai un ruolo essenziale nel guidare la nostra trasformazione NRM attraverso mercati e funzioni diverse. Lavorando all'interno del nostro team centrale di Sviluppo Commerciale, possiederai una suite sempre più migliorata di soluzioni analitiche che sono il motore delle decisioni basate sui dati in tutta l'organizzazione.
Cosa Farai
- Guidare lo sviluppo e l'ottimizzazione della nostra suite di soluzioni analitiche NRM.
- Possedere la visione per lo sviluppo di ciascuna delle nostre piattaforme analitiche NRM esistenti, in particolare relative a promozioni e prezzi.
- Identificare nuove soluzioni che supporteranno la trasformazione NRM di Essity.
- Collaborare con IT, team commerciali e partner esterni per realizzare piani.
- Creare approcci e soluzioni innovativi.
- Assicurarsi che gli strumenti analitici siano sempre pienamente funzionanti, accurati e adatti allo scopo.
- Promuovere l'adozione e l'integrazione dell'analisi NRM.
- Assicurarsi che le piattaforme analitiche NRM siano integrate nei modi di lavorare e nei modelli prescritti.
- Progettare e fornire formazione sui sistemi.
- Promuovere la consapevolezza degli strumenti analitici attraverso comunicazioni e presenza personale.
- Monitorare e riportare i tassi di utilizzo del sistema.
- Mantenere la rete di praticanti NRM connessa ai nostri piani, inclusi presentazioni regolari.
- Guidare la risoluzione dei problemi per superare barriere complesse ai dati e all'analisi per l'adozione.
- Collaborare con i team commerciali per trasformare le intuizioni in azioni.
- Dimostrare casi d'uso appropriati per gli strumenti analitici, collegati a reali problemi aziendali.
- Essere l'esperto interno di riferimento per l'analisi e le intuizioni NRM, fidato da una vasta rete di colleghi.
Chi Sei
Hai incredibili capacità analitiche e di problem-solving creativo. Hai una solida conoscenza NRM e acume commerciale, e ti senti a tuo agio nel trasformare dati complessi in raccomandazioni semplici e attuabili. Sei motivato a guidare un programma ambizioso e a connetterti con colleghi diversi attraverso confini e funzioni.
Requisiti Chiave:
- Esperienza estesa nel settore FMCG in ruoli analitici, finanziari o commerciali.
- Esperienza nella Gestione del Ricavo Netto / Gestione della Crescita del Ricavo / Gestione Strategica del Ricavo / Strategia Commerciale / Pianificazione Strategica di Mercato.
- Solida conoscenza dei leve NRM (prezzi, PPA, promozioni, mix, investimento commerciale) e concetti analitici, come l'elasticità.
- Esperienza estesa nella costruzione di soluzioni analitiche, come la modellazione di scenari.
- Esperienza nel lavorare con dati esterni e partner analitici.
- Provenuta capacità di costruire relazioni con stakeholder interni ed esterni.
- Molto forte capacità organizzativa e di gestione dei progetti.
- Capacità di trasformare dati complessi in raccomandazioni semplici e attuabili.
- Competenze eccezionali in Excel e forti capacità in Power BI.
- Buona conoscenza pratica dell'Intelligenza Artificiale (AI) e del Machine Learning (ML) da esperienza diretta.
Inoltre:
- Fluente in inglese; ulteriori lingue europee sono un vantaggio.
- Ulteriori competenze tecniche, ad esempio Python e R, saranno utili, ma non essenziali.
- Capacità di costruire modelli statistici e algoritmi di machine learning sarà utile, ma non essenziale.
- Disponibilità a viaggiare (20–30%).
Cosa Possiamo Offrirti
Il nostro scopo, Rompere le Barriere al Benessere, dà significato a tutto ciò che facciamo. Unisciti a noi per migliorare il benessere delle persone e guidare un cambiamento positivo per la società e l'ambiente. In Essity, ti sentirai valorizzato, potrai crescere e sarai sfidato a raggiungere risultati aziendali in un'atmosfera collaborativa e aperta.
Innovare per il Bene | Eccellere Insieme | Essere Te Stesso con Noi
Luogo
Ruolo ibrido con più località: questo ruolo può essere basato a Manchester, Monaco, Mannheim, Zeist, Gothenburg, Parigi o Milano. Si prega di specificare la propria preferenza nella candidatura.
Net Revenue Management Insight & Analytics Manager datore di lavoro: The Calí Volunteering Group
Essity è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro ibrido che promuove la collaborazione e l'innovazione in diverse sedi europee. Con un forte focus sulla crescita professionale e sul benessere dei dipendenti, i membri del team possono aspettarsi opportunità di sviluppo continuo e un'atmosfera aperta e inclusiva. Unisciti a noi per contribuire a un cambiamento positivo nella società e nell'ambiente, mentre lavori con strumenti analitici all'avanguardia nel settore FMCG.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di The Calí Volunteering Group
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Net Revenue Management Insight & Analytics Manager
✨Rete di Networking nel Settore BI
Unisciti a gruppi LinkedIn specifici per la Business Intelligence e partecipa a discussioni significative. Queste connessioni possono portare a opportunità di lavoro che non sono pubblicizzate altrove. Ricordati di interagire attivamente, commentare e condividere contenuti rilevanti!
✨Eventi e Conferenze BI
Fai un salto a eventi e conferenze relative alla Business Intelligence. Non solo avrai l'opportunità di imparare dai leader del settore, ma potresti anche incontrare persone che ti possono consigliare per opportunità di lavoro presso aziende come The Calí Volunteering Group. Prendi la tua idea e il tuo biglietto da visita, e preparati a brillare!
✨Visibilità Attraverso Progetti Open Source
Se sei nel campo della Business Intelligence, considera di contribuire a progetti open source. Non solo ti darà esperienza pratica, ma aumenterà anche la tua visibilità all'interno della comunità. Puoi dire molto di più delle tue capacità con un progetto concreto nella tua cassetta degli attrezzi!
✨Candidati Attraverso il Nostro Sito
Quando trovi un’opportunità di lavoro, come quella di Net Revenue Management Insight & Analytics Manager in The Calí Volunteering Group, non dimenticarti di candidarti direttamente attraverso il nostro sito. È il modo migliore per garantire che la tua candidatura venga presa in considerazione e ti permette di mostrarti proattivo nel tuo processo di candidatura!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Net Revenue Management Insight & Analytics Manager
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in risalto le tue competenze analitiche:Nel settore della business intelligence, le competenze analitiche sono fondamentali. Assicurati di evidenziare le tue capacità di analisi dei dati e di problem solving nel tuo CV, e includi esempi concreti di progetti precedenti o attività pratiche in cui hai utilizzato strumenti di BI come Tableau o Power BI.
Mostra il tuo spirito di iniziativa:Per un ruolo full-time, è importante dimostrare che sei proattivo e che hai voglia di imparare. Nel tuo curriculum e nella lettera di presentazione, parla delle iniziative che hai preso in passato per migliorare i processi o analizzare situazioni complesse. Questo fa capire ai recruiter di The Calí Volunteering Group che sei motivato e pronto a contribuire.
Includi risultati misurabili:Quando parli delle tue esperienze, non limitarti a descrivere i tuoi compiti! Includi risultati misurabili per dimostrare l'impatto del tuo lavoro. Ad esempio, se hai migliorato l'efficienza di un processo, specifica di quanto. Questo rende il tuo profilo più attraente e concreto.
Renditi visibile nel tuo CV:Assicurati che il tuo CV si distingua! Utilizza un formato chiaro e professionale, magari con grafica leggera, per mettere in evidenza le tue competenze e le esperienze più rilevanti. Non dimenticare di applicare attraverso il nostro sito, così possiamo conoscerti meglio e vedere cosa porti a The Calí Volunteering Group!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso The Calí Volunteering Group
✨Preparati con i dati
Essere proficienti in strumenti come Tableau, Power BI o SQL è fondamentale per un ruolo in business intelligence. Durante l'intervista, aspettati domande pratiche o casi studio dove dovrai dimostrare come analizzeresti i dati, quindi meglio ripassare dei progetti precedenti che hai fatto!
✨Analisi critica e risoluzione dei problemi
In un'intervista per business intelligence, gli intervistatori sono super interessati a come approcci i problemi complessi. Fai attenzione a praticare domande comportamentali e scenari che richiedono una buona capacità di analisi e pensiero critico. Puoi fare simulazioni con amici oppure provare a risolvere casi reali.
✨Mostra il tuo portfolio
Se hai lavorato a progetti precedenti o hai delle analisi di dati che hai fatto, portale con te. Un buon portfolio può illustrare non solo le tue competenze tecniche, ma anche il tuo approccio alla visualizzazione dei dati e alla presentazione dei risultati. Ricorda, stiamo cercando di mostrarci ai datori di lavoro come un professionista completo!
✨Preparati per le domande situazionali
In un'intervista full-time, preparati a rispondere a domande situazionali e tecniche specifiche del settore. Gli intervistatori potrebbero chiederti come gestiresti una situazione in cui i dati sono incompleti o indesiderati. Allenati a spiegare come considereresti le opzioni per ottenere risultati accurati e affidabili.
