AI Engineer - Internship (Open also to Protected Categories, Law 68/99)

In fast changing markets, customers worldwide rely on Thales. Thales is a business where brillanti persone da tutto il mondo si uniscono per condividere idee e ispirarsi a vicenda. In aerospaziale, trasporti, difesa, sicurezza e spazio, i nostri architetti progettano soluzioni innovative che rendono possibile il nostro domani.

Gorgonzola ospita il dominio dei Sistemi di Navigazione Aerea (NAS). L'attività del dominio NAS: avionica, sistemi di navigazione e radar per il traffico aereo civile e tecnologie a supporto delle attività di piloti civili e militari, controllori ATC e tecnici di diverse compagnie aeree, agenzie di controllo del traffico aereo e Forze Armate in tutto il mondo. L'Italia è il centro di competenza del Gruppo per la progettazione, produzione e consegna di prodotti di Aiuti alla Navigazione e Centro di Competenza per la consegna di Prodotti di Sorveglianza non Radar.

Come parte della nostra trasformazione digitale, stiamo lanciando un innovativo Proof of Concept per sviluppare uno strumento assistito dall'IA capace di automatizzare la redazione iniziale di un FMEA. L'IA dovrebbe analizzare esportazioni strutturate e non strutturate (ad es. BOM) e incrociarle con file storici di affidabilità per prevedere modalità di guasto e i loro effetti locali.

Nel team Operations, dovrai:

• Analizzare dati elettronici: comprendere e analizzare dati non strutturati (disegni pdf) e output strutturati da software EDA standard (ad es. Mentor Graphics, Cadence).
• Sviluppare una pipeline AI/Dati: progettare e implementare una strategia AI basata su Python, combinando tecniche di NLP e Computer Vision (LLM e LVM) con approcci basati su grafi per mappare topologie di circuiti e comprendere le relazioni tra componenti.
• Integrare dati storici: collegare il tuo algoritmo ai file di guasti storici per prevedere accuratamente come specifici componenti (ad es. resistori, condensatori, IC) falliscono nel loro specifico contesto di circuito.
• Generare report FMEA: strutturare l'output dell'IA in un formato FMEA standardizzato che gli ingegneri umani possano rivedere e convalidare.
• Testare e convalidare: lavorare a stretto contatto con ingegneri hardware per convalidare la logica dell'IA su una semplice scheda elettronica di base per dimostrare la fattibilità del concetto.

• Attualmente iscritto a un Master o nell'ultimo anno di una Scuola di ingegneria. Maggiori preferiti: Ingegneria Elettrica o Informatica/IA.
• Forti competenze di programmazione in Python.
• Esperienza con concetti di IA/Apprendimento Automatico (NLP, prompting/fine-tuning LLM, o strutturazione dei dati).
• Comprensione fondamentale dei circuiti elettronici, componenti e schemi.
• Familiarità con strumenti EDA e formati di file (Netlists, BOM) è un plus.
• Conoscenza di base dei concetti di ingegneria dell'affidabilità o FMEA è vantaggiosa.

• Pensatore Ibrido: capacità di colmare il divario tra ingegneria hardware e sviluppo software/IA.
• Problem Solver: approccio pragmatico alla definizione dei progetti di IA (partire da semplici e scalare).
• Autonomo e Curioso: desideroso di immergersi in dati tecnici storici e sperimentare nuovi approcci algoritmici.
• Buone capacità comunicative per presentare le proprie scoperte sia ai team software che hardware.

In Thales offriamo CARriere e non solo lavori. Con Thales che impiega 80.000 dipendenti in 68 paesi, la nostra politica di mobilità consente a migliaia di dipendenti ogni anno di sviluppare le proprie carriere a casa e all'estero, nelle loro aree di competenza esistenti o espandendosi in nuovi campi. Insieme crediamo che abbracciare la flessibilità sia un modo più intelligente di lavorare. Grandi viaggi iniziano qui, candidati ora!