In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e ottimizza strategie di pricing per migliorare le vendite.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore fashion con un team dinamico.
- Benefit: Retribuzione competitiva, opportunità di crescita e ambiente collaborativo.
- Altre informazioni: Ambiente stimolante con possibilità di lavorare su progetti trasversali.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel mondo del fashion con analisi strategiche e reportistica.
- Qualifiche: Esperienza in analisi dati e ottima padronanza di Excel e strumenti BI.
La retribuzione prevista è compresa tra 80000 - 100000 € per anno.
Il ruolo
Stiamo cercando una figura analitica e orientata ai dati da inserire nel team commerciale.
La risorsa sarà responsabile della gestione e dell’ottimizzazione delle politiche di pricing, della reportistica e degli strumenti di supporto alle vendite, con un focus trasversale su tutti i canali.
- Responsabilità principali
- Analisi & Reporting
- Elaborazione di analisi settimanali e report ad hoc su vendite, performance di prodotto, andamento promozionale e KPI commerciali.
- Preparazione di report di sell-out su richiesta dei brand partner.
- Monitoraggio continuo delle performance commerciali e dei principali indicatori di canale.
- Business Intelligence & Strumenti Aziendali
- Gestione, aggiornamento e manutenzione della reportistica BI aziendale.
- Creazione e manutenzione degli strumenti commerciali interni: forecast, tool di pricing, listini, files dedicati ai canali.
- Supporto nello sviluppo di nuovi tool e processi a supporto delle decisioni commerciali.
- Pricing & Strategia Commerciale
- Definizione, aggiornamento e manutenzione del listino prezzi per canale di vendita.
- Implementazione e gestione della strategia promozionale per tutti i canali di vendita.
- Gestione dei saldi pubblici per boutique e canale online: implementazione della strategia e condivisione con tutti i punti vendita.
- Requisiti
- Esperienza pregressa in ruoli analitici in ambito commerciale, merchandising o pricing (preferibilmente nel settore fashion, retail o luxury).
- Ottima padronanza di Excel e strumenti BI (es. Power BI, Tableau o simili).
- Capacità di leggere e interpretare dati di vendita e KPI commerciali.
- Precisione, autonomia e capacità di gestire più attività in parallelo.
- Buona conoscenza della lingua inglese.
- Forte orientamento alla collaborazione cross-team.
Data & Merchandising Analyst datore di lavoro: TESSABIT
L'azienda offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo, ideale per chi desidera crescere professionalmente nel settore commerciale. Con opportunità di sviluppo continuo e un forte focus sull'analisi dei dati, i dipendenti possono contribuire attivamente alla strategia aziendale, beneficiando di un'ottima cultura del lavoro e di strumenti all'avanguardia. Situata in una location strategica, l'azienda promuove un equilibrio tra vita professionale e personale, rendendola un datore di lavoro eccellente per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data & Merchandising Analyst
✨Rete di Networking nel Settore BI
Unisciti a gruppi LinkedIn specifici per la Business Intelligence e partecipa a discussioni significative. Queste connessioni possono portare a opportunità di lavoro che non sono pubblicizzate altrove. Ricordati di interagire attivamente, commentare e condividere contenuti rilevanti!
✨Eventi e Conferenze BI
Fai un salto a eventi e conferenze relative alla Business Intelligence. Non solo avrai l'opportunità di imparare dai leader del settore, ma potresti anche incontrare persone che ti possono consigliare per opportunità di lavoro presso aziende come TESSABIT. Prendi la tua idea e il tuo biglietto da visita, e preparati a brillare!
✨Visibilità Attraverso Progetti Open Source
Se sei nel campo della Business Intelligence, considera di contribuire a progetti open source. Non solo ti darà esperienza pratica, ma aumenterà anche la tua visibilità all'interno della comunità. Puoi dire molto di più delle tue capacità con un progetto concreto nella tua cassetta degli attrezzi!
✨Candidati Attraverso il Nostro Sito
Quando trovi un’opportunità di lavoro, come quella di Data & Merchandising Analyst in TESSABIT, non dimenticarti di candidarti direttamente attraverso il nostro sito. È il modo migliore per garantire che la tua candidatura venga presa in considerazione e ti permette di mostrarti proattivo nel tuo processo di candidatura!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data & Merchandising Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in risalto le tue competenze analitiche:Nel settore della business intelligence, le competenze analitiche sono fondamentali. Assicurati di evidenziare le tue capacità di analisi dei dati e di problem solving nel tuo CV, e includi esempi concreti di progetti precedenti o attività pratiche in cui hai utilizzato strumenti di BI come Tableau o Power BI.
Mostra il tuo spirito di iniziativa:Per un ruolo full-time, è importante dimostrare che sei proattivo e che hai voglia di imparare. Nel tuo curriculum e nella lettera di presentazione, parla delle iniziative che hai preso in passato per migliorare i processi o analizzare situazioni complesse. Questo fa capire ai recruiter di TESSABIT che sei motivato e pronto a contribuire.
Includi risultati misurabili:Quando parli delle tue esperienze, non limitarti a descrivere i tuoi compiti! Includi risultati misurabili per dimostrare l'impatto del tuo lavoro. Ad esempio, se hai migliorato l'efficienza di un processo, specifica di quanto. Questo rende il tuo profilo più attraente e concreto.
Renditi visibile nel tuo CV:Assicurati che il tuo CV si distingua! Utilizza un formato chiaro e professionale, magari con grafica leggera, per mettere in evidenza le tue competenze e le esperienze più rilevanti. Non dimenticare di applicare attraverso il nostro sito, così possiamo conoscerti meglio e vedere cosa porti a TESSABIT!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso TESSABIT
✨Preparati con i dati
Essere proficienti in strumenti come Tableau, Power BI o SQL è fondamentale per un ruolo in business intelligence. Durante l'intervista, aspettati domande pratiche o casi studio dove dovrai dimostrare come analizzeresti i dati, quindi meglio ripassare dei progetti precedenti che hai fatto!
✨Analisi critica e risoluzione dei problemi
In un'intervista per business intelligence, gli intervistatori sono super interessati a come approcci i problemi complessi. Fai attenzione a praticare domande comportamentali e scenari che richiedono una buona capacità di analisi e pensiero critico. Puoi fare simulazioni con amici oppure provare a risolvere casi reali.
✨Mostra il tuo portfolio
Se hai lavorato a progetti precedenti o hai delle analisi di dati che hai fatto, portale con te. Un buon portfolio può illustrare non solo le tue competenze tecniche, ma anche il tuo approccio alla visualizzazione dei dati e alla presentazione dei risultati. Ricorda, stiamo cercando di mostrarci ai datori di lavoro come un professionista completo!
✨Preparati per le domande situazionali
In un'intervista full-time, preparati a rispondere a domande situazionali e tecniche specifiche del settore. Gli intervistatori potrebbero chiederti come gestiresti una situazione in cui i dati sono incompleti o indesiderati. Allenati a spiegare come considereresti le opzioni per ottenere risultati accurati e affidabili.
