In sintesi
- Mansioni: Gestisci Big Data e sviluppa modelli predittivi per l'energia del futuro.
- Azienda: Terna, leader nella transizione ecologica e gestione del sistema elettrico.
- Benefit: Salario competitivo, assicurazione sanitaria, formazione e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di carriera e benessere.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a costruire un sistema energetico sostenibile e innovativo.
- Qualifiche: Laurea in ingegneria, informatica o campi correlati; esperienza con big data.
La retribuzione prevista è compresa tra 123750 - 151250 € per anno.
Terna, il gestore della rete di trasmissione elettrica italiano (TSO), è impegnato nel processo di transizione ecologica. Svolgiamo un ruolo di primo piano nella gestione del sistema elettrico e abilitiamo la transizione energetica. Terna ha il compito di sviluppare una rete in grado di gestire un'integrazione sempre migliore delle fonti rinnovabili e di consentire la progressiva decarbonizzazione del sistema, garantendo al contempo l'equilibrio costante tra energia prodotta e consumata.
Come Data Scientist, svolgerai le seguenti attività:
- Gestire piattaforme di Big Data e Analisi Avanzata finalizzate alla governance dei dati e allo sviluppo di una base integrata unificata (Data Lake), con l'obiettivo di migliorare la qualità, l'efficacia e l'usabilità dei dati a supporto del business.
- Definire, sviluppare e implementare algoritmi, simulatori e modelli predittivi, oltre ad attività volte a rafforzare gli strumenti di analisi dei dati, per contribuire alla creazione di una base dati unificata e consolidata.
Requisiti:
- Laurea in Ingegneria (Informatica, Elettronica, Telecomunicazioni o Management), Informatica, Sistemi Informativi, Matematica, Fisica o un campo correlato.
- Conoscenza di strumenti avanzati di data mining.
- Esperienza con tecnologie big data.
- Eccellenti capacità analitiche e di problem-solving, con forte attenzione ai dettagli.
- Buone capacità comunicative, interpersonali e di lavoro in team.
- Competenza nella lingua inglese.
Il processo di selezione si estenderà a Roma.
Informazioni sulla retribuzione: In conformità con l'articolo 5, comma 1, del Decreto Legislativo 96/2026, la Società comunica le informazioni relative alla retribuzione iniziale prevista per la posizione. La retribuzione annuale lorda iniziale, non inferiore a € 40.050,67, è determinata in base al livello di responsabilità e alle competenze richieste, secondo criteri oggettivi, verificabili e di genere neutro, e in linea con il Contratto Collettivo Nazionale Applicabile (CCNL). Qualsiasi retribuzione superiore alla soglia minima indicata sarà concessa esclusivamente sulla base di elementi aggiuntivi, oggettivamente verificabili, come, a titolo esemplificativo: esperienza professionale rilevante e qualificata; competenze tecniche o manageriali specifiche; livello di autonomia e responsabilità effettivamente richiesti dal ruolo. Questi elementi sono applicati secondo criteri trasparenti e non discriminatori, nel rispetto del principio di parità di retribuzione per lavoro di pari valore.
Per chi lavora con noi:
- Salute e futuro - Assicurazione sanitaria e piano pensionistico integrativo, per prendersi cura delle nostre persone e delle loro famiglie nel tempo.
- Formazione e sviluppo - Programmi di formazione strutturati e percorsi di crescita professionale, per valorizzare competenze, potenziale e ambizioni di carriera.
- Mobilità interna - Opportunità di sviluppo e mobilità interna per supportare la crescita professionale all'interno del Gruppo.
- Benessere e flessibilità - Iniziative di welfare aziendale a sostegno dell'equilibrio tra vita lavorativa e privata.
- Benefici esclusivi - Un sistema di partnership e benefici dedicati, progettati per soddisfare le esigenze quotidiane delle nostre persone.
- Destinazione Terna Onboarding - Un coinvolgente percorso di onboarding che combina formazione, networking e comprensione del contesto aziendale.
La data di chiusura per le candidature è il 9 ottobre 2026.
Data scientist datore di lavoro: Terna Group
Terna è un datore di lavoro eccezionale, impegnato nella transizione ecologica e nella gestione del sistema elettrico italiano. Offriamo un ambiente di lavoro stimolante a Roma, con opportunità di crescita professionale attraverso programmi di formazione strutturati e mobilità interna. I nostri dipendenti beneficiano di un pacchetto completo che include assicurazione sanitaria, piano pensionistico supplementare e iniziative di welfare aziendale, il tutto in un contesto che promuove l'equilibrio tra vita lavorativa e personale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data scientist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Terna Group
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Terna Group! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Terna Group. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Terna Group. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Terna Group
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
