In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni innovative in Computer Vision per il settore biomedicale.
- Azienda: Teoresi MedTech, leader nell'innovazione biomedicale.
- Benefit: Retribuzione competitiva, lavoro flessibile e buoni pasto.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel settore della salute con tecnologie all'avanguardia.
- Qualifiche: Laurea in Ingegneria Biomedica, Elettronica o Informatica e esperienza in C/C++ e C#.
La retribuzione prevista è compresa tra 30000 - 35000 € per anno.
Teoresi MedTech, società del Gruppo Teoresi dedicata al settore Lifescience, ha l’obiettivo di contribuire all’innovazione del settore biomedicale attraverso soluzioni hardware e software per dispositivi medici. Dall’AI per il supporto diagnostico, alla Computer Vision per la teleriabilitazione, ai wearable per il monitoraggio dei pazienti.
Per ampliamento del nostro Team siamo alla ricerca di un/una Computer Vision Engineer con almeno 1 anno di esperienza su progetti in ambito medicale. Il/la candidato/a sarà chiamato/a a lavorare in un contesto biomedicale nel quale si pone grande attenzione alla qualità e alla sicurezza prodotto in conformità ai più elevati standard di settore.
LE SKILL TECNICHE:
- Laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, Elettronica o Informatica
- Buona conoscenza di sviluppo software con linguaggio C, C++
- Ottima conoscenza di C#
- Buona conoscenza di Python
OCCHIO: È richiesta buona conoscenza della lingua inglese
COMPLETANO IL PROFILO:
- Spiccata attitudine al lavoro in team
- Spiccate doti relazionali
- Elevata capacità di problem solving
Sede di lavoro: Padova
Retribuzione: Total compensation indicativa: 30000 - 35000 Euro lordi annui. Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base a competenze, esperienza e risultati del processo di selezione. Eventuali scostamenti dal range potranno essere valutati per profili con competenze particolarmente distintive, previa approvazione interna.
Processo di selezione: Potresti essere contattato dal team HR per approfondire competenze, interessi e possibilità di inserimento.
Cosa offriamo:
- Contratto full time, tempo determinato/indeterminato CCNL Metalmeccanico
- Modalità di lavoro flessibile
- Buoni pasto per ogni giorno completo di lavoro
- Assicurazione sanitaria e welfare previsti da CCNL
Perché scegliere il Gruppo Teoresi? Teoresi MedTech nasce dal rebranding di Medicon Engineering, acquisita nel 2023, offre soluzioni innovative nel settore biomedicale. Parte del gruppo Teoresi, con oltre 35 anni di esperienza, 8 società in 4 paesi e più di 1200 risorse. Lavoriamo mantenendo al centro le persone e la sostenibilità ambientale. Crediamo nel risultato generato dall’unione del talento creativo e la solida preparazione dei nostri collaboratori, strumenti vincenti per rendere la tecnologia un ponte verso il cambiamento e proporre soluzioni che siano “un passo avanti”, anticipando bisogni e tendenze future a beneficio della vita umana.
L’offerta è rivolta ad entrambi i sessi in ottemperanza al D.Lgs. 198⁄2006 ed è aperta anche a candidati appartenenti alle categorie protette e iscritti al collocamento mirato, in conformità con la Legge 68⁄99 (Art. 1 e Art.18). Crediamo nella valorizzazione della diversità e nell’inclusione di persone di ogni provenienza, genere, età, orientamento sessuale e abilità.
La informiamo inoltre che, inviando la sua candidatura, tutti i suoi dati verranno trattati secondo quanto previsto dalla nostra informativa privacy.
Computer Vision Engineer datore di lavoro: Teoresi MedTech
Teoresi MedTech è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente stimolante e innovativo nel settore biomedicale a Padova. Con un forte focus sulla qualità e la sicurezza, i dipendenti possono beneficiare di opportunità di crescita professionale, modalità di lavoro flessibile e un'attenzione particolare al benessere dei collaboratori attraverso iniziative di sostenibilità e eventi di networking. Unisciti a noi per contribuire a soluzioni all'avanguardia che fanno la differenza nella vita delle persone.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Computer Vision Engineer
✨Connetti con la Ricerca
Il mondo delle biotecnologie è strettamente legato alla ricerca scientifica. Partecipa a conferenze e seminari di settore, dove puoi incontrare esperti e presentare il tuo interesse per posizioni aperte. Non dimenticare di esplorare le opportunità di ricerca nei laboratori universitari o nei centri di innovazione!
✨Sfrutta i Programmi di Stage
Anche se stai cercando un lavoro a tempo pieno, non sottovalutare l'importanza di fare esperienza tramite programmi di stage o assunzioni temporanee. Molti datori di lavoro nel campo delle biotecnologie utilizzano questi programmi come strumento per identificare talenti da inserire a lungo termine.
✨Unisciti a Comunity di Biotecnologie
Entrare a far parte di community professionali come associazioni di biotecnologie locali o gruppi su piattaforme come LinkedIn può darti accesso a offerte di lavoro esclusive e a network utili. Queste community sono anche ottime per chiedere consigli e condividere esperienze con chi è già nel settore.
✨Candidatura Diretta a Teoresi MedTech
Quando trovi un’opportunità interessante come Computer Vision Engineer presso Teoresi MedTech, non esitare a candidarti direttamente sul loro sito. Spesso, le aziende preferiscono che i candidati si presentino in modo diretto, quindi prenditi il tempo per scrivere una lettera di presentazione personalizzata e approfitta della tua rete per ottenere referenze.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Computer Vision Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in evidenza le tue competenze tecniche:Nel campo delle biotecnologie, le competenze tecniche sono fondamentali. Assicurati di menzionare specifiche tecnologie, tecniche di laboratorio o esperienze pratiche nel tuo CV. Parla di progetti di ricerca a cui hai partecipato e descrivi i metodi utilizzati.
Documenta i tuoi successi accademici:Se hai ottenuto voti eccellenti in corsi pertinenti o hai partecipato a conferenze, non dimenticare di includere queste informazioni. Le certificazioni nel settore biotecnologico possono anche darti un vantaggio, quindi tienile a mente quando componi il tuo CV.
Sii chiaro sulla tua motivazione:Nel tuo lettera di presentazione, spiega perché sei appassionato di lavorare nelle biotecnologie e perché ti interessa il ruolo specifico di Computer Vision Engineer presso Teoresi MedTech. Mostrare entusiasmo e descrivere i tuoi obiettivi di carriera può fare la differenza.
Fai attenzione alla formattazione:Il tuo CV dovrebbe essere chiaro e facile da leggere. Utilizza una formattazione coerente, con intestazioni chiare e punti elenco per enfatizzare le tue esperienze. Un CV ben strutturato può catturare l'attenzione dei reclutatori e mettere in risalto quello che veramente conta.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Teoresi MedTech
✨Metti in mostra la tua conoscenza tecnica
Quando parli con Teoresi MedTech, assicurati di evidenziare le tue competenze in biotecnologie, come la manipolazione genetica o le tecniche di coltura cellulare. Prepara esempi concreti di progetti su cui hai lavorato, perché è decisamente un settore dove le esperienze pratiche fanno la differenza!
✨Preparati su domande specifiche del settore
Aspettati domande tecniche durante il colloquio, come ad esempio 'Come gestiresti la purificazione di una proteina?' o 'Quali metodi utilizzeresti per analizzare i dati di sequenziamento?' Praticare risposte a queste domande può darti un vantaggio, mostrando che sei davvero preparato e motivato.
✨Sottolinea la tua voglia di apprendere
Essendo un full-time, è importante far capire a Teoresi MedTech che sei pronto a crescere professionalmente. Parlare della tua curiosità per le nuove tecnologie e dei corsi che hai seguito può trasmettere il tuo impegno nel settore delle biotecnologie.
✨Networking e collaborazioni
Prova a mettere in evidenza le tue esperienze di lavoro di squadra, poiché le biotecnologie sono molto orientate alla collaborazione. Se hai partecipato a progetti di ricerca o lavori di gruppo con altri scienziati, menzionali per dimostrare come sai lavorare in sinergia e condividere idee!
