In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni innovative nel campo dei dati e dell'IA con un team dinamico.
- Azienda: Teoresi S.p.A., un leader internazionale nell'innovazione tecnologica.
- Benefit: Retribuzione competitiva, lavoro flessibile, buoni pasto e assicurazione sanitaria.
- Altre informazioni: Ambiente giovane e opportunità di crescita professionale in un contesto internazionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per fare la differenza nel mondo della tecnologia e dell'innovazione.
- Qualifiche: Conoscenza di Python, SQL e interesse per Data Engineering e Machine Learning.
La retribuzione prevista è compresa tra 31500 - 38500 € per anno.
Teoresi S.p.A. — oltre 35 anni di storia, 8 sedi tra Italia, Stati Uniti, Germania e Svizzera, più di 1200 persone, 4 acquisizioni nell’ultimo anno, un unico partner e una sola soluzione.
Sei una persona neolaureata o laureata in Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale, Informatica o percorsi equivalenti e hai voglia di metterti in gioco entrando a far parte del nostro team? Oppure hai già maturato esperienza e vorresti entrare a far parte di un team giovane e dinamico, internazionale e innovativo?
Per ampliamento di un team operante nel settore Home Appliance, siamo alla ricerca di una persona per il ruolo di:
Competenze tecniche richieste
- Conoscenza di base di Python e SQL
- Interesse per la Data Engineering, il Machine Learning e i Large Language Models
- Buona conoscenza della lingua inglese.
Completano il profilo
- Attitudine al lavoro in team
- Ottime capacità relazionali
- Familiarità con pratiche di Secure Coding, gestione delle vulnerabilità e framework di sicurezza lungo il ciclo di vita del software.
Sede di lavoro: Milano, Torino o Modena
Informazioni retributive
Le opportunità di inserimento prevedono fasce retributive indicative, differenziate per ruolo ed esperienza:
- Profili con esperienza (>3): a partire da 35.000€
La proposta economica sarà definita sulla base di:
- ruolo specifico
- livello di esperienza
- coerenza con le policy interne
Il range retributivo specifico verrà sempre condiviso prima dell’eventuale colloquio sulla base della valutazione del profilo effettuata dal team di reclutamento.
Processo di selezione
Potresti essere contattato dal team HR per approfondire competenze, interessi e possibilità di inserimento.
Contratto full time, tempo determinato/indeterminato CCNL Metalmeccanico
Modalità di lavoro flessibile
Buoni pasto per ogni giorno completo di lavoro
Assicurazione sanitaria e welfare previsti da CCNL
Teoresi è una realtà nata a Torino e cresciuta fino a diventare oggi un gruppo internazionale, che si propone ovunque si respiri innovazione. Perseguiamo l’aggiornamento continuo rispetto all'evoluzione tecnologica, collaborando con aziende Leader in diversi settori di mercato e realizzando soluzioni “chiavi in mano” presso i nostri laboratori.
Lavoriamo mantenendo al centro le persone e la sostenibilità ambientale. Crediamo nel risultato generato dall’unione del talento creativo e la solida preparazione dei nostri collaboratori, strumenti vincenti per rendere la tecnologia un ponte verso il cambiamento e proporre soluzioni che siano “un passo avanti”, anticipando bisogni e tendenze future a beneficio della vita umana.
Amiamo le occasioni di incontro, per questo supportiamo eventi in grado di generare nuove opportunità, non solo di business, ma anche di scambio culturale, intergenerazionale, internazionale, riducendo qualsiasi distanza.
L'offerta è rivolta ad entrambi i sessi in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006 ed è aperta anche a candidati appartenenti alle categorie protette e iscritti al collocamento mirato, in conformità con la Legge 68/99 (Art. 1 e Art.18). Crediamo nella valorizzazione della diversità e nell'inclusione di persone di ogni provenienza, genere, età, orientamento sessuale e abilità.
La informiamo inoltre che, inviando la sua candidatura, tutti i suoi dati verranno trattati secondo quanto previsto dalla nostra informativa privacy.
Data & AI Engineer datore di lavoro: Teoresi Group
Teoresi è un datore di lavoro eccezionale, situato a Torino, che offre un ambiente di lavoro innovativo e collaborativo, dove il talento e la creatività sono valorizzati. Con opportunità di crescita professionale in un contesto internazionale e un forte impegno per la sostenibilità ambientale, i dipendenti possono contribuire a progetti all'avanguardia in settori come l'automazione e la tecnologia medica. Inoltre, la flessibilità lavorativa e i benefit come buoni pasto e assicurazione sanitaria rendono Teoresi un luogo ideale per costruire una carriera significativa e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data & AI Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Teoresi Group
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Teoresi Group! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data & AI Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Teoresi Group. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Teoresi Group. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Teoresi Group
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
