In sintesi
- Mansioni: Progetta modelli di machine learning e analizza grandi dataset per risolvere problemi complessi.
- Azienda: Azienda innovativa che promuove la passione per l'innovazione e il cambiamento.
- Benefit: Flessibilità lavorativa, progetto lungo raggio e compenso competitivo.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per fare la differenza nel mondo dell'AI e del machine learning.
- Qualifiche: Esperienza in machine learning, programmazione Python e conoscenza di big data.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
Cerchiamo un Data Scientist Ssr (Senior) con 3-5 anni di esperienza, Freelance in Piva, che condivida la nostra passione per l’innovazione e il cambiamento. Questo ruolo è fondamentale per aiutare i nostri partner aziendali a evolversi e ad adattarsi alle aspettative sempre più personalizzate dei consumatori nella nuova era tecnologica.
Cosa ti aiuterà ad avere successo:
- Progettare e implementare modelli di machine learning robusti per affrontare problematiche aziendali complesse.
- Condurre analisi statistiche avanzate e modelli predittivi per individuare pattern e tendenze all’interno di grandi dataset.
- Sviluppare workflow di dati end-to-end, inclusi feature engineering, preparazione dei dati e valutazione dei modelli.
- Collaborare con i data engineer per garantire che le pipeline e l’infrastruttura dati supportino efficacemente le esigenze di modellazione.
- Utilizzare tecnologie LLM (Large Language Models), ad esempio LangChain, per sviluppare applicazioni e soluzioni basate sull’intelligenza artificiale.
- Mantenersi aggiornati sui più recenti progressi nel campo dell’AI, del machine learning e dei framework LLM, applicando tecniche all’avanguardia.
- Avere una buona padronanza di linguaggi di programmazione come Python.
- Possedere una conoscenza approfondita dei principali framework di machine learning, come TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn.
- Avere esperienza con strumenti per l’elaborazione di big data, come Hadoop e Spark, e con piattaforme cloud come AWS, Azure e Google Cloud.
- Avere una solida esperienza con SQL e familiarità con database NoSQL, come PostgreSQL e MongoDB.
Faccia ora il prossimo passo nella sua carriera: scorra verso il basso per leggere la descrizione completa del ruolo e invii la sua candidatura.
FREELANCE PIVA PROGETTO LUNGO RAGGIO IBRIDO SU BIELLA RANGE RATE: 330-360€ CONTRATTO INGLESE, ESENTE IVA
Senior Data Scientist datore di lavoro: Tenth Revolution Group
Unisciti a un team dinamico e innovativo che valorizza la crescita professionale e il benessere dei propri dipendenti. Offriamo un ambiente di lavoro completamente remoto, permettendo una flessibilità unica, e opportunità di sviluppo continuo nel settore assicurativo. Con un focus sulla collaborazione e sull'innovazione, siamo l'ideale per chi cerca un'esperienza lavorativa significativa e gratificante.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Tenth Revolution Group
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Data Scientist
✨Costruisci il tuo portfolio di progetti
Se vuoi lavorare come freelance nella scienza dei dati, un portfolio solido è fondamentale. Mostra i tuoi progetti, magari includendo analisi di dataset pubblici o lavori di predictive modeling. Assicurati di rendere accessibile il tuo codice su piattaforme come GitHub!
✨Unisciti a community di data science
Participa a forum e gruppi su piattaforme come Kaggle, dove puoi interagire con altri data scientist e scoprire opportunità di lavoro freelance. Le hackathon e i competition sono anche ottimi posti per mettersi in mostra e magari attrarre qualche cliente.
✨Fai networking per costruire relazioni
Non sottovalutare il potere di LinkedIn. Partecipa a eventi online o meetup locali di data science per conoscere potenziali clienti e collaboratori. Ricorda, ogni connessione è una potenziale opportunità di lavoro!
✨Applica direttamente attraverso il nostro sito
Quando vedi offerte di lavoro freelance nel campo della scienza dei dati, non esitare a controllare il nostro sito. Le candidature dirette possono farti spiccare tra la folla e ti metteranno in contatto diretto con le aziende, come Tenth Revolution Group.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in mostra il tuo portfolio:Assicurati di includere un portfolio solido con i tuoi progetti di data science. Include progetti che mostrano le tue competenze in analisi dei dati, machine learning e visualizzazione, così da far vedere a Tenth Revolution Group cosa sei in grado di fare.
Condividi le tue esperienze pratiche:Essendo un freelance, è fondamentale dimostrare che hai esperienza pratica. Se hai lavorato su progetti per clienti precedenti, includili nel tuo cv, specificando i risultati raggiunti e le tecnologie utilizzate. Questo aiuterà Tenth Revolution Group a capire come potresti contribuire!
Definisci chiaramente le tue tariffe e disponibilità:Quando applichi per un contratto freelance, è importante essere chiari sulle tue tariffe e sulla tua disponibilità. Fai in modo che queste informazioni siano facili da trovare nella tua proposta, così che Tenth Revolution Group possa valutare la tua candidatura senza esitazioni.
Scrivi una proposta personalizzata:Non inviare una candidatura generica! Prenditi il tempo per scrivere una proposta che risponda alle specifiche esigenze di Tenth Revolution Group. Parla di come le tue competenze possono risolvere i loro problemi specifici e dimostra che hai fatto le tue ricerche.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Tenth Revolution Group
✨Fai brillare il tuo portfolio
Preparati a presentare il tuo portfolio di progetti di data science! Mostra i tuoi lavori migliori, soprattutto quelli che utilizzano tecniche di machine learning o analisi predittiva. Ricorda, i tuoi potenziali clienti vorranno vedere il valore che puoi portare, quindi metti in evidenza i risultati concreti delle tue analisi.
✨Parla il linguaggio della statistica
Durante il colloquio, aspettati domande tecniche che potrebbero richiederti di spiegare i modelli statistici che conosci o di risolvere problemi pratici in tempo reale. Assicurati di rinfrescare i concetti di regressione, clustering e i principali algoritmi di machine learning, così da poter dimostrare la tua competenza.
✨Flessibilità e collaborazione
Essendo un freelance, potresti anche dover lavorare con team diversi. Sii pronto a discutere della tua esperienza di collaborazione con altri professionisti, mostrati flessibile e disponibile ad adattarti a vari ambienti di lavoro. Mostrare che sei un team player può fare la differenza!
✨Stabilisci le tue tariffe con sicurezza
Preparati a discutere delle tue tariffe e del codice etico nel freelancing. Mostrati sicuro nella valutazione delle tue competenze e spiega perché i tuoi servizi valgono il prezzo richiesto. Ricorda, le aziende cercano non solo competenza, ma anche un professionista che sa valorizzare il proprio lavoro.
