In sintesi
- Mansioni: Collabora con leader aziendali per definire strategie AI e analisi dei dati.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore ICT con un ambiente dinamico e multiculturale.
- Benefit: Salario competitivo, bonus performance, lavoro ibrido e formazione continua.
- Altre informazioni: Ambiente internazionale dove le idee sono valorizzate e opportunità di crescita.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti AI innovativi che hanno un impatto reale sul business.
- Qualifiche: Esperienza con SAP BW e comprensione delle architetture di analisi dei dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 160000 € per anno.
Stiamo cercando un Data Analytics Specialist motivato per unirsi al nostro team ICT e contribuire alle nostre iniziative di Intelligenza Artificiale. Se sei desideroso di imparare, appassionato di dati e tecnologia, ed entusiasta di lavorare in un ambiente multiculturale e dinamico, questa potrebbe essere l'opportunità perfetta per te.
Responsabilità chiave
- Collaborare con i leader aziendali e tecnologici per definire la strategia AI per l'analisi dei dati, concentrandosi sul supporto decisionale e sulle capacità predittive.
- Valutare e contribuire alla selezione e implementazione della piattaforma di analisi potenziata dall'AI, garantendo allineamento con gli obiettivi strategici di Tenova.
- Esplorare e prototipare modelli AI/ML per estrarre informazioni da dati strutturati e non strutturati, supportando la pianificazione strategica e l'eccellenza operativa.
- Supportare la transizione dai sistemi legacy (ad es., SAP BW) garantendo continuità nell'accesso e nella qualità dei dati, promuovendo l'innovazione attraverso nuove piattaforme.
- Progettare e fornire dashboard interattive e visualizzazioni (Power BI o simili) per comunicare efficacemente le informazioni agli stakeholder.
- Garantire la governance dei dati, la sicurezza e la conformità in tutte le iniziative di analisi e AI.
Cosa chiediamo
- Solida esperienza con SAP Business Warehouse (modellazione dei dati, ETL, reporting).
- Forte comprensione delle architetture di analisi dei dati, con interesse o esperienza nelle applicazioni AI/ML.
- Familiarità con Power BI o altri strumenti BI è un plus.
- Mentalità strategica con la capacità di tradurre le esigenze aziendali in soluzioni basate sui dati.
- Eccellenti capacità di comunicazione e coinvolgimento degli stakeholder.
- Fluente in inglese.
Cosa offriamo
- Opportunità di lavorare su progetti innovativi guidati dall'AI con un reale impatto aziendale.
- Un ambiente dinamico e internazionale dove le idee sono valorizzate.
- Apprendimento continuo (formazione, esposizione a nuove tecnologie, collaborazione tra team).
- Il contratto collettivo applicabile è CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti.
- Modello di lavoro ibrido (6-8 giorni).
- 14° mese di stipendio.
- Bonus di performance legato ai risultati aziendali.
- Gestione delle performance: processo di sviluppo continuo con feedback multi-sorgente e azioni di sviluppo definite.
- Benefici annuali welfare del valore di €250.
- Risparmi e tempo libero: accesso a sconti su trasporti, sport, viaggi e attività culturali.
- Copertura sanitaria integrativa.
- Iniziative per il benessere.
Per la posizione, lo stipendio annuo lordo iniziale sarà a partire da € 40.000, con l'offerta finale determinata in base alla seniority, esperienza e competenze del candidato, nonché all'esito del processo di selezione.
Luogo di lavoro: Castellanza (VA)
Data Analytics Specialist datore di lavoro: Tenova
Tenova è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente dinamico e internazionale dove le idee vengono valorizzate. I nostri dipendenti hanno l'opportunità di lavorare su progetti innovativi guidati dall'IA che hanno un impatto reale sul business, con un forte focus sulla crescita personale attraverso formazione continua e collaborazione interteam. Inoltre, offriamo un modello di lavoro ibrido, benefit annuali e iniziative per il benessere, rendendo Castellanza un luogo ideale per sviluppare la propria carriera nel campo dell'analisi dei dati.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analytics Specialist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Tenova
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Tenova! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analytics Specialist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Tenova. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Tenova. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Tenova
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
