In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni di data science e machine learning per ottimizzare i processi aziendali.
- Azienda: Tecnomat, leader in Italia nella vendita di prodotti tecnici professionali.
- Benefit: Contratto a tempo indeterminato, smart working, formazione continua e welfare aziendale.
- Altre informazioni: Ambiente di lavoro informale e inclusivo, con opportunità di crescita.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team innovativo e fai la differenza con i dati.
- Qualifiche: Laurea in materie matematico-statistiche e 2-3 anni di esperienza in ruoli simili.
La retribuzione prevista è compresa tra 47250 - 57750 € per anno.
Tecnomat, con i suoi oltre 30 negozi, è l’azienda leader in Italia nella vendita di prodotti tecnici professionali di uso corrente e di finitura per la manutenzione, ristrutturazione e costruzione dell’habitat.
COSA CI CARATTERIZZA
L’attenzione ai clienti e l’ambiente informale sono le chiavi del nostro successo. Condividere un progetto chiaro favorisce il gioco di squadra attraverso l’iniziativa e l’autonomia personale. Creiamo una spirale positiva tra la nostra soddisfazione, quella del cliente e quella del territorio dove contribuiamo a generare un impatto positivo sull’ambiente e sulle comunità.
Ti piacerebbe far parte di questo progetto? Con l’obiettivo di fare crescere la squadra Data-performance, creata per supportare la vendita, i processi decisionali sui negozi e diffondere una cultura orientata ai dati, abbiamo la necessità di inserire un/a Data Scientist.
Lavoriamo a stretto contatto con gli stakeholder business per comprenderne gli obiettivi e definire come i dati possano raggiungerli, applicando approcci matematici, statistici e soluzioni di AI. Trasformiamo idee ed esigenze in prototipi da testare e iterare, collaborando fianco a fianco con i team di Data Engineering e Software Development per rilasciare soluzioni solide e capaci di generare un impatto reale.
Entrando nella squadra, la tua responsabilità sarà tradurre i fabbisogni aziendali negli approcci analitici più efficaci, rendendo i dati vere e proprie leve decisionali.
I Tuoi Principali Obiettivi Saranno:
- Sviluppare soluzioni di ricerca operativa / ottimizzazione matematica, seguendone tutto il ciclo di vita: formalizzazione matematica del problema, scelta e implementazione dell’approccio più idoneo (programmazione lineare/mista intera, algoritmi euristici e meta-euristici), presentazione dei risultati e monitoraggio in produzione.
- Monitorare e far evolvere le soluzioni interne esistenti di Ricerca Operativa, intervenendo su ambiti decisionali chiave come la pianificazione dei turni del personale e l’ottimizzazione dei flussi logistici.
- Sviluppare modelli di Machine Learning end-to-end, dalla definizione dei task e analisi esplorativa fino a validazione e presentazione, con un focus particolare su Time Series Analysis / Forecasting e Regression.
- Scrivere codice Python pulito, modulare, efficiente e documentato in ottica collaborativa.
- Acquisire una solida padronanza dell’architettura dati Tecnomat per velocizzare il reperimento delle informazioni e collaborare con il team di Data Engineering alla progettazione di modelli dati volti a esporre e rendere facilmente fruibili i risultati delle soluzioni di Data Science e Ottimizzazione.
Avrai inoltre l’opportunità di confrontarti con casi d’uso di Generative AI: partecipare a progetti su ottimizzazione di contenuti in chiave SEO, sviluppo di sistemi di Evaluation, Monitoring e Feedback Loop per soluzioni GenAI in produzione o in via di sviluppo.
Generare impatto strategico sui dati aziendali: utilizzare competenze statistiche e quantitative per estrarre pattern dai principali indicatori finanziari, supportando gli stakeholder interni in analisi strategiche legate all’evoluzione dello stock, all’ottimizzazione dei flussi di cassa e alle performance di business.
E’ L’OPPORTUNITA’ GIUSTA PER TE SE:
- Hai una laurea in materie matematico-statistiche o titoli equipollenti.
- Hai un’esperienza di 2-3 anni in ruoli analoghi e una solida base teorica e pratica in Ricerca Operativa.
- Hai una forte passione per la matematica applicata, in particolare per la Ricerca Operativa e machine learning.
- Hai passione per la programmazione e possiedi una solida conoscenza di Python.
- Hai conoscenze pregresse nell’interrogazione di database (SQL), strumenti di versioning (Git) e familiarità con ambienti Cloud (Google Cloud Platform).
- La conoscenza di DevOps / MLOps, containerizzazione (docker), restful APIs, ci/cd costituisce un plus.
- Ti caratterizzano un’ottima capacità di leggere il contesto di business e spiccate doti relazionali.
- Ami il lavoro di squadra, sei curioso e hai spirito d’iniziativa.
- Nutri una forte curiosità per il mondo retail e desideri applicare un approccio data-driven per ottimizzare la gestione dei punti vendita.
- Hai una buona conoscenza della lingua inglese.
COSA ABBIAMO PENSATO PER TE:
- Esposizione diretta a un’ampia gamma di problemi tecnici e strategici su cui fare la differenza.
- L’opportunità di costruire sistemi di AI pratici ed efficaci, collaborando e condividendo soluzioni all’interno dell’ecosistema internazionale del Gruppo ADEO.
- Accesso a tool di AI-assistant (Gemini, Github Copilot) e tempo dedicato alla sperimentazione e all’esplorazione di nuove tecnologie e approcci.
- Un piano di formazione continua, in aula, on the job e in digitale, anche grazie a una piattaforma dedicata.
- Un piano di welfare aziendale che va dal piano di assicurazione sanitaria al supporto psicologico online.
- Un portale di convenzioni dedicate, che spaziano dal noleggio auto, viaggi, al tempo libero.
- Momenti in cui celebriamo i successi e gli eventi importanti perché i traguardi raggiunti sono frutto dell’impegno di tutti.
- Un clima di lavoro informale, in cui ognuno è accolto e valorizzato nella propria unicità.
COSA OFFRIAMO:
- Un contratto a tempo indeterminato, CCNL DMO con inquadramento e retribuzione commisurati alla tua esperienza.
- Smart working al 40%.
- Entrata/uscita flessibili.
- Premi legati al progresso trimestrale dei risultati economici e al risultato annuale dell’azienda, sviluppati grazie al contributo di tutti e al lavoro di squadra, accessibili dal settimo mese di assunzione.
Luogo di lavoro: Ibrido/Segrate (MI).
In Tecnomat viviamo nel rispetto reciproco, nello spirito di squadra e nell’inclusione come via per fare della nostra azienda una comunità di valore. Formiamo ogni nuovo collega sul nostro Codice Etico di condotta, per essere trasparenti e coerenti sul modo di “stare” insieme. Incoraggiamo le persone ad essere loro stesse e alimentiamo la consapevolezza sui temi della diversità, equità e inclusione, attraverso la formazione continua.
La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006 ed è aperta a persone di qualsiasi orientamento o espressione di genere.
Per qualsiasi richiesta di supporto, contattaci all’indirizzo:
Data Scientist - Cat. Protette L.68/99 datore di lavoro: Tecnomat
Tecnomat è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente di lavoro informale e collaborativo, dove ogni dipendente è valorizzato per la propria unicità. Con opportunità di crescita professionale attraverso formazione continua e accesso a tecnologie innovative, i membri del team possono contribuire attivamente a progetti significativi che generano un impatto positivo sul territorio e sull'ambiente. Inoltre, il modello di lavoro ibrido e le flessibilità orarie rendono Tecnomat un luogo ideale per chi cerca un equilibrio tra vita professionale e personale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Scientist - Cat. Protette L.68/99
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Tecnomat
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Tecnomat! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Scientist - Cat. Protette L.68/99
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Tecnomat. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Tecnomat. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Tecnomat
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
