In sintesi
- Mansioni: Progetta e implementa piattaforme dati moderne su Google Cloud per analisi avanzate.
- Azienda: Technogym, leader nel tech per la salute con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di crescita professionale e lavoro flessibile.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di apprendimento continuo.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a creare soluzioni dati scalabili che impattano a livello globale.
- Qualifiche: Laurea in Informatica e 3-5 anni di esperienza in ingegneria dei dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 123750 - 151250 € per anno.
Overview
As a Data Platform Engineer at Technogym, you design and implement modern data platforms on Google Cloud to enable advanced analytics and AI-driven insights across the organization.
You will build near real-time data pipelines and robust data models that support reporting and decision-making.
You collaborate with data scientists and business partners to translate needs into scalable, secure data solutions.
Your work helps improve data quality, reliability, and cost efficiency at scale.
This role offers the chance to shape a data foundation used across a global, health-focused tech ecosystem.
- Responsabilità
- Design and develop data pipelines for batch and near real-time processing
- Implement robust data models and architectures to support analytics and reporting
- Integrate data from multiple sources ensuring consistency, quality, and security
- Optimize performance, reliability, and cost-efficiency of data workflows
- Collaborate with cross-functional teams including Data Science and Business stakeholders
- Support data governance, monitoring, and observability practices
- Requisiti fondamentali
- Bachelor in Computer Science
- 3–5 years of experience in data engineering and data platform development
- Strong knowledge of GCP components: Big Query, Dataflow, Pub/Sub, Datastream, Airflow, Cloud Functions, API Gateway, Dataform
- Proficiency in SQL and Python
- Experience in data modeling and architectures for reporting and analytics
- Understanding of ETL/ELT processes; SAP Data Services is a plus
- Google Cloud certifications are a plus
- Strong problem-solving, proactivity, and teamwork
- Goal-oriented mindset and attention to quality
- Fluent English
- Strong problem-solving skills
- Proactivity
- Team player
- Big Query
- Dataflow
- Pub/Sub
Data Platform Engineer datore di lavoro: Technogym
Lavorare in Technogym significa entrare a far parte di un ambiente stimolante e innovativo, dove la crescita personale e professionale è al centro della cultura aziendale. Offriamo opportunità di sviluppo continuo, un salario competitivo e un forte impegno verso il benessere dei nostri dipendenti, il tutto in un contesto che promuove l'uguaglianza e l'impatto positivo nel settore del fitness e del wellness. Unisciti a noi per contribuire a trasformare la vita delle persone attraverso le nostre soluzioni digitali.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Platform Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Technogym
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Technogym! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Platform Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Technogym. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Technogym. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Technogym
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
