In sintesi
- Mansioni: Sviluppa e ottimizza pipeline di dati per una piattaforma moderna basata su Databricks.
- Azienda: TechnoAlpin, un'azienda innovativa nel settore dei dati.
- Benefit: Retribuzione competitiva, ambiente di lavoro stimolante e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Unisciti a un team motivato e dinamico con passione per l'innovazione.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a progetti AI e trasforma i dati in informazioni utili per l'azienda.
- Qualifiche: Esperienza in SQL, Python e costruzione di pipeline di dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 60000 - 80000 € per anno.
Zur Verstärkung unseres Data-Teams bei TechnoAlpin suchen wir eine technisch starke, strukturierte und neugierige Persönlichkeit, die unsere zentrale Datenplattform aktiv mitgestaltet und weiterentwickelt. In dieser Rolle sorgst du dafür, dass Daten aus unterschiedlichsten Quellen zuverlässig, strukturiert und nutzbar in unsere Databricks Data Platform gelangen. Du entwickelst Datenpipelines, designst Datenmodelle, baust neue Datenprodukte auf und stellst sicher, dass Daten sicher, nachvollziehbar und in hoher Qualität für Analyse, Reporting, AI-Anwendungen und operative Prozesse bereitstehen.
Ein besonderer Fokus liegt auf der Verbindung von klassischem Data Engineering mit modernen AI-Methoden — insbesondere dort, wo unstrukturierte Daten extrahiert, interpretiert und in nutzbare Datenstrukturen überführt werden müssen.
Dein Aufgabenbereich
- Aufbau, Betrieb, Monitoring und kontinuierliche Optimierung von Datenpipelines und der Data Platform zur Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
- Extraktion, Transformation und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten für Analyse-, Reporting- und AI-Anwendungsfälle – unter Einsatz moderner AI-Methoden zur Informationsgewinnung
- Design und Weiterentwicklung von Datenstrukturen, Datenmodellen und semantischen Schichten sowie aktive Mitgestaltung einer modernen, skalierbaren und AI-fähigen Datenarchitektur
- Entwicklung neuer Datenprodukte für Fachbereiche, Applikationen, Analysten und AI-Use-Cases – in enger Zusammenarbeit mit der Applikationsentwicklung zur sauberen Integration in Anwendungen und Geschäftsprozesse
- Definition, Umsetzung und Weiterentwicklung von Data-Governance-Prinzipien
Dein Profil
- Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines, ETL-/ELT-Prozessen und Datenintegrationen
- Gute Kenntnisse in SQL und Python
- Erfahrung mit modernen Data Platforms, Cloud- oder Lakehouse-Architekturen von Vorteil
- Verständnis für Datenmodellierung, Datenqualität, Schnittstellen und Systemintegration
- Interesse an AI-gestützter Datenverarbeitung, insbesondere zur Extraktion und Strukturierung unstrukturierter Daten
- Verständnis für Data Governance, Berechtigungskonzepte, Datenkataloge oder Data Lineage von Vorteil
- Freude an enger Zusammenarbeit mit Applikationsentwicklung, Fachbereichen und Data Analysts
- Strukturierte, lösungsorientierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Bereitschaft, neue Technologien zu evaluieren und in robuste produktive Lösungen zu überführen
Was dich bei uns erwartet
Du wirst Teil eines motivierten Data-Teams mit viel Drive, Gestaltungskraft und dem Anspruch, Daten im Unternehmen wirklich nutzbar zu machen. Du arbeitest an einer modernen Databricks-basierten Data Platform, die laufend mit neuen Technologien und AI-Funktionen weiterentwickelt wird. Du arbeitest in einem Umfeld, in dem Daten zunehmend zur Grundlage für Prozesse, Entscheidungen und digitale Innovationen werden. Du nutzt moderne AI-Methoden, um auch unstrukturierte Daten nutzbar zu machen und neue Wege der Datenverarbeitung zu erschließen.
Warum diese Rolle wichtig ist
Eine moderne Datenplattform ist nur so wertvoll wie die Daten, die zuverlässig, verständlich und in hoher Qualität darin verfügbar sind. Dafür braucht es robuste Datenpipelines, klare Datenmodelle, gute Governance und wiederverwendbare Datenprodukte. Als Data Engineer schaffst du die technische Grundlage dafür, dass Daten im Unternehmen effizient genutzt werden können — für Dashboards, Analysen, AI-Anwendungen, operative Prozesse und neue digitale Services. Du bist damit ein zentraler Enabler für datengetriebenes Arbeiten und für die Weiterentwicklung unserer AI- und Analytics-Landschaft.
Vergütung
Das vorgesehene Einstiegsgehalt für diese Position orientiert sich am jeweils geltenden Mindestentgelt des anwendbaren CCNL Metalmeccanico Industria und beträgt derzeit mindestens € 33.058,74 brutto pro Jahr. Wir vergüten unsere Mitarbeitenden marktüblich über dem kollektivvertraglichen Mindestniveau. Die konkrete Vergütung erhöht sich auf Grundlage objektiver und geschlechtsneutraler Kriterien, insbesondere der Qualifikation, der einschlägigen Berufserfahrung, der fachlichen Kompetenz sowie des übernommenen Verantwortungsumfangs.
Data Engineer (m/w/d) – Databricks, AI & Data Products datore di lavoro: TechnoAlpin Holding SpA
TechnoAlpin è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente stimolante e collaborativo per i professionisti del Data Engineering. Con una forte enfasi sulla crescita personale e professionale, i membri del team hanno l'opportunità di lavorare su una piattaforma dati all'avanguardia, integrando tecnologie moderne e metodi AI per trasformare dati non strutturati in informazioni utili. La cultura aziendale promuove l'innovazione e la creatività, rendendo ogni giorno un'opportunità per contribuire a progetti significativi e impattanti.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di TechnoAlpin Holding SpA
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer (m/w/d) – Databricks, AI & Data Products
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su TechnoAlpin Holding SpA
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di TechnoAlpin Holding SpA! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer (m/w/d) – Databricks, AI & Data Products
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di TechnoAlpin Holding SpA. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di TechnoAlpin Holding SpA. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso TechnoAlpin Holding SpA
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
