In sintesi
- Mansioni: Sviluppa pipeline di dati e modelli per la nostra piattaforma Databricks.
- Azienda: TechnoAlpin, un team dinamico e innovativo nel settore dei dati.
- Benefit: Retribuzione competitiva, ambiente di lavoro stimolante e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Unisciti a un team motivato e lavora con tecnologie all'avanguardia.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a progetti AI e rendi i dati utilizzabili per decisioni strategiche.
- Qualifiche: Laurea in Informatica o esperienza in Data Engineering e competenze in SQL e Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 33058 - 40000 € per anno.
Per rafforzare il nostro Data Team in TechnoAlpin, cerchiamo una persona tecnicamente solida, strutturata e curiosa, che contribuisca attivamente alla progettazione e allo sviluppo della nostra piattaforma dati centrale. In questo ruolo ti assicurerai che i dati provenienti da fonti diverse confluiscano in modo affidabile, strutturato e utilizzabile nella nostra Databricks Data Platform.
Svilupperai pipeline di dati, progetterai modelli dati, realizzerai nuovi data product e garantirai che i dati siano disponibili in modo sicuro, tracciabile e con elevata qualità per analisi, reporting, applicazioni AI e processi operativi. Un focus particolare sarà posto sull’integrazione tra il Data Engineering tradizionale e i moderni metodi di AI, soprattutto nei casi in cui dati non strutturati debbano essere estratti, interpretati e trasformati in strutture dati utilizzabili.
Le tue responsabilità
- Sviluppo, gestione, monitoraggio e ottimizzazione continua di pipeline di dati e della Data Platform per l’integrazione di dati provenienti da diversi sistemi sorgente.
- Estrazione, trasformazione e messa a disposizione di dati strutturati e non strutturati per casi d’uso di analisi, reporting e AI, utilizzando moderni metodi di AI per l’estrazione di informazioni.
- Progettazione e sviluppo di strutture dati, modelli dati e layer semantici, contribuendo attivamente alla definizione di un’architettura dati moderna, scalabile e AI-ready.
- Sviluppo di nuovi data product per reparti aziendali, applicazioni, analyst e use case AI, in stretta collaborazione con lo sviluppo applicativo per una corretta integrazione nelle applicazioni e nei processi aziendali.
- Definizione, implementazione e sviluppo continuo di principi di Data Governance.
Il tuo profilo
- Formazione o laurea in Informatica, Wirtschaftsinformatik / Informatica gestionale, Data Engineering, Data Science, Software Engineering o qualifica equivalente.
- Esperienza nella realizzazione di pipeline di dati, processi ETL/ELT e integrazioni dati.
- Buone conoscenze di SQL e Python.
- Esperienza con moderne Data Platform, architetture cloud o lakehouse costituisce un vantaggio.
- Comprensione di modellazione dati, qualità dei dati, interfacce e integrazione di sistemi.
- Interesse per l’elaborazione dati supportata da AI, in particolare per l’estrazione e la strutturazione di dati non strutturati.
- Comprensione di Data Governance, concetti di autorizzazione, data catalog o data lineage costituisce un vantaggio.
- Predisposizione alla stretta collaborazione con sviluppo applicativo, reparti aziendali e Data Analyst.
- Metodo di lavoro strutturato, orientato alla soluzione e autonomo.
- Disponibilità a valutare nuove tecnologie e trasformarle in soluzioni produttive robuste.
Cosa ti aspetta da noi
Entrerai a far parte di un Data Team motivato, dinamico e con forte capacità di iniziativa, con l’obiettivo di rendere i dati realmente utilizzabili all’interno dell’azienda. Lavorerai su una moderna Data Platform basata su Databricks, che viene continuamente sviluppata con nuove tecnologie e funzionalità AI. Opererai in un contesto in cui i dati diventano sempre più la base per processi, decisioni e innovazioni digitali. Utilizzerai moderni metodi di AI per rendere utilizzabili anche dati non strutturati e aprire nuove modalità di elaborazione dei dati.
Perché questo ruolo è importante
Una piattaforma dati moderna ha valore solo se i dati sono disponibili al suo interno in modo affidabile, comprensibile e con elevata qualità. Per questo servono pipeline dati robuste, modelli dati chiari, una buona governance e data product riutilizzabili. In qualità di Data Engineer, creerai la base tecnica affinché i dati possano essere utilizzati in modo efficiente all’interno dell’azienda — per dashboard, analisi, applicazioni AI, processi operativi e nuovi servizi digitali. Sarai quindi un abilitatore centrale per il lavoro data-driven e per l’evoluzione del nostro ecosistema AI e Analytics.
Retribuzione
La retribuzione iniziale prevista per questa posizione è determinata in riferimento al trattamento minimo previsto dal CCNL Metalmeccanico Industria applicabile e ammonta attualmente ad almeno € 33.058,74 lordi annui. Retribuiamo i nostri collaboratori e le nostre collaboratrici in linea con il mercato e al di sopra dei minimi previsti dal contratto collettivo. La retribuzione concreta può aumentare sulla base di criteri oggettivi e neutrali rispetto al genere, in particolare in funzione della qualificazione, dell’esperienza professionale rilevante, delle competenze tecniche e del livello di responsabilità assunto.
Data Engineer – Databricks, AI & Data Products (m/f/d) datore di lavoro: TechnoAlpin Holding SpA
TechnoAlpin è un datore di lavoro eccezionale che offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo, dove i membri del Data Team possono crescere professionalmente e contribuire attivamente a progetti innovativi. Con l'accesso a tecnologie all'avanguardia come Databricks e opportunità di sviluppo continuo, i dipendenti possono esplorare nuove metodologie di AI e migliorare le proprie competenze in un contesto dinamico e orientato ai risultati. Inoltre, la cultura aziendale promuove la curiosità e l'iniziativa, rendendo ogni giorno un'opportunità per imparare e fare la differenza.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di TechnoAlpin Holding SpA
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer – Databricks, AI & Data Products (m/f/d)
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su TechnoAlpin Holding SpA
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di TechnoAlpin Holding SpA! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer – Databricks, AI & Data Products (m/f/d)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di TechnoAlpin Holding SpA. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di TechnoAlpin Holding SpA. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso TechnoAlpin Holding SpA
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
