In sintesi
- Mansioni: Analizza e visualizza dati con strumenti AI per migliorare i processi aziendali.
- Azienda: TechnoAlpin, leader nell'innovazione tecnologica e analisi dei dati.
- Benefit: Retribuzione competitiva, formazione continua e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di lavorare su progetti innovativi.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per plasmare il futuro dell'analisi dei dati con tecnologie all'avanguardia.
- Qualifiche: Formazione in Data Science o campi affini e conoscenze di Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 33058 - 40000 € per anno.
Per rafforzare il nostro Data Team in TechnoAlpin, cerchiamo una persona curiosa, con forti capacità analitiche e passione per la tecnologia, che non si limiti a intendere l’analisi dei dati in modo tradizionale, ma voglia svilupparla attivamente con moderni strumenti di AI. I dati svolgono un ruolo sempre più importante in TechnoAlpin: dati macchina, dati previsionali, dati documentali e ulteriori fonti dati vengono utilizzati per mettere a disposizione informazioni di valore per diverse aree aziendali come R&D, Sales, Service e per i clienti.
La nostra Data Platform centrale si basa attualmente su Databricks. Qui lavoriamo con dashboard, notebook, PySpark, approcci semplici di Machine Learning e, sempre di più, con moderne funzionalità AI/BI. In questo ruolo verrai introdotto gradualmente nel nostro mondo dei dati e dell’AI e svilupperai insieme al team nuovi modi per utilizzare i dati in modo più rapido, comprensibile ed efficace.
Le tue responsabilità
- Analisi, preparazione e visualizzazione di dati provenienti da fonti diverse, ad esempio dati macchina, IoT, dati previsionali e documentali, nonché sviluppo di dashboard e report per aree aziendali come R&D, Sales, Service e altri stakeholder interni.
- Utilizzo di notebook, PySpark e processi di analisi data-driven in Databricks, nonché supporto nello sviluppo di approcci ML per individuare pattern, trend e potenzialità.
- Sviluppo dell’ecosistema Analytics con tecnologie all’avanguardia e creazione di nuove possibilità nell’ambito dell’analisi supportata da AI.
- Traduzione di esigenze e domande di business in soluzioni basate sui dati, in stretta collaborazione con diverse aree aziendali.
- Promozione della Self-Service Analytics, supporto e formazione dei collaboratori nell’utilizzo autonomo di dati e strumenti di analisi.
Il tuo profilo
- Formazione o laurea in Data Science, Informatica, Informatica gestionale, Matematica, Statistica, Ingegneria o qualifica equivalente.
- Prime esperienze in analisi dei dati, Business Intelligence, Data Engineering o Machine Learning.
- Buone conoscenze di Python; l’esperienza con PySpark costituisce un vantaggio.
- Interesse per moderne Data Platform, idealmente esperienza con Databricks o piattaforme comparabili.
- Comprensione di modelli dati, qualità dei dati e tematiche analitiche.
- Esperienza con dashboard, visualizzazione e rappresentazione chiara di relazioni complesse.
- Curiosità verso strumenti AI, Large Language Models, agenti e nuove forme di collaborazione data-driven.
- Buone capacità comunicative e capacità di spiegare contenuti tecnici in modo comprensibile.
- Spirito di iniziativa, disponibilità all’apprendimento e motivazione a utilizzare concretamente nuove tecnologie.
Cosa ti aspetta da noi
- Un ruolo all’intersezione tra analisi dei dati, AI e aree aziendali.
- Lavoro con una moderna Data Platform centrale basata su Databricks.
- Un inserimento graduale nel nostro ecosistema dati, nei processi e nelle tecnologie.
- La possibilità di contribuire attivamente alla progettazione di processi di analisi supportati da AI.
- Collaborazione con diverse aree come R&D, Sales e Service.
- Spazio per nuove idee, automazione, Self-Service Analytics e moderne applicazioni AI.
Perché questo ruolo è importante
L’analisi dei dati sta cambiando profondamente. Vogliamo sfruttare attivamente questa evoluzione. L’obiettivo è rendere i dati accessibili più rapidamente, rendere i processi di analisi più efficienti e mettere i collaboratori nelle condizioni di prendere decisioni migliori in autonomia sulla base dei dati.
Data Analyst / AI Engineer (m/f/d) – Databricks & Self-Service Analytics datore di lavoro: TechnoAlpin Holding SpA
TechnoAlpin è un datore di lavoro eccezionale che offre un ambiente stimolante e innovativo per i professionisti del Data Team. Con una forte enfasi sulla crescita personale e professionale, i dipendenti hanno l'opportunità di lavorare con tecnologie all'avanguardia come Databricks, contribuendo attivamente a progetti significativi che influenzano diverse aree aziendali. La cultura aziendale promuove la curiosità, la collaborazione e l'apprendimento continuo, rendendo ogni giorno un'opportunità per sviluppare competenze e fare la differenza nel mondo dei dati e dell'AI.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di TechnoAlpin Holding SpA
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst / AI Engineer (m/f/d) – Databricks & Self-Service Analytics
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su TechnoAlpin Holding SpA
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di TechnoAlpin Holding SpA! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst / AI Engineer (m/f/d) – Databricks & Self-Service Analytics
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di TechnoAlpin Holding SpA. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di TechnoAlpin Holding SpA. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso TechnoAlpin Holding SpA
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
