In sintesi
- Mansioni: Analizza e visualizza dati, sviluppa dashboard e supporta l'analisi AI.
- Azienda: TechnoAlpin, un'azienda innovativa nel settore dei dati.
- Benefit: Stipendio competitivo, formazione continua e opportunità di crescita.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di lavorare su progetti all'avanguardia.
- Perché questo lavoro: Fai parte della rivoluzione dell'analisi dei dati e dell'AI.
- Qualifiche: Formazione in Data Science o esperienza in analisi dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 33058 - 33058 € per anno.
Zur Verstärkung unseres Data-Teams bei TechnoAlpin suchen wir eine neugierige, analytisch starke und technologiebegeisterte Persönlichkeit, die Datenanalyse nicht nur klassisch versteht, sondern aktiv mit modernen AI-Tools weiterentwickeln möchte.
Daten spielen bei TechnoAlpin eine immer wichtigere Rolle: Maschinendaten, Vorhersagedaten, Dokumentdaten und weitere Datenquellen werden genutzt, um wertvolle Informationen für unterschiedliche Unternehmensbereiche wie R&D, Sales und Service sowie für unsere Kunden bereitzustellen.
In dieser Rolle arbeitest du mit unserer zentralen Datenplattform und entwickelst gemeinsam mit dem Team Lösungen für Analyse, Reporting und Self-Service Analytics. Dabei nutzt du moderne Werkzeuge für Dashboards, Datenaufbereitung, explorative Analysen und AI-gestützte Anwendungen.
Du wirst Schritt für Schritt in unsere Daten- und AI-Welt eingeführt und entwickelst gemeinsam mit dem Team neue Wege, wie Daten schneller, verständlicher und wirkungsvoller genutzt werden können.
Deine Aufgaben
- Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen (z. B. Maschinen-, IoT-, Vorhersage- und Dokumentdaten) sowie Entwicklung von Dashboards und Reports für Fachbereiche wie R&D, Sales, Service und weitere interne Stakeholder.
- Nutzung von Notebooks, PySpark und datengetriebenen Analyseprozessen in Databricks sowie Unterstützung bei der Entwicklung von ML-Ansätzen zur Erkennung von Mustern, Trends und Potenzialen.
- Weiterentwicklung der Analytics-Landschaft mit modernsten Technologien und Aufbau neuer Möglichkeiten rund um AI-gestützte Analyse (z. B. Databricks Genie, Agenten und weitere AI-Tools).
- Übersetzung fachlicher Fragestellungen in datenbasierte Lösungen in enger Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Unternehmensbereichen, um konkrete Business-Fragen mit Daten zu beantworten.
- Förderung von Self-Service Analytics, Unterstützung und Training von Mitarbeitenden im selbstständigen Umgang mit Daten und Analysewerkzeugen sowie aktive Mitgestaltung einer modernen, AI-unterstützten Datenkultur bei TechnoAlpin.
Dein Profil
- Ausbildung oder Studium im Bereich Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation.
- Erste Erfahrung in Datenanalyse, Business Intelligence, Data Engineering oder Machine Learning.
- Gute Kenntnisse in Python; Erfahrung mit PySpark ist von Vorteil.
- Interesse an modernen Data Platforms, idealerweise Erfahrung mit Databricks oder vergleichbaren Plattformen.
- Verständnis für Datenmodelle, Datenqualität und analytische Fragestellungen.
- Erfahrung mit Dashboards, Visualisierung und verständlicher Darstellung komplexer Zusammenhänge.
- Neugier für AI-Tools, Large Language Models, Agenten und neue Formen der datengetriebenen Zusammenarbeit.
- Freude daran, Fachbereiche zu unterstützen, Anforderungen zu verstehen und Lösungen gemeinsam zu entwickeln.
- Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, technische Inhalte verständlich zu erklären.
- Eigeninitiative, Lernbereitschaft und Motivation, neue Technologien praktisch einzusetzen.
Was dich bei uns erwartet
- Eine Rolle an der Schnittstelle zwischen Datenanalyse, AI und Fachbereichen.
- Arbeit mit einer modernen zentralen Data Platform auf Basis von Databricks.
- Ein schrittweiser Einstieg in unsere Datenlandschaft, Prozesse und Technologien.
- Die Möglichkeit, AI-gestützte Analyseprozesse aktiv mitzugestalten.
- Spannende Datenquellen aus Maschinen, Vorhersagemodellen, Dokumenten und operativen Prozessen.
- Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Bereichen wie R&D, Sales und Service.
- Raum für neue Ideen, Automatisierung, Self-Service Analytics und moderne AI-Anwendungen.
- Die Chance, viele Mitarbeitende für datengetriebenes Arbeiten zu begeistern und durch Trainings zu befähigen.
Warum diese Rolle wichtig ist
Datenanalyse verändert sich grundlegend. Klassische Reports und Dashboards bleiben wichtig, werden aber zunehmend durch AI-gestützte Werkzeuge, dialogorientierte Analysen, intelligente Assistenten und automatisierte Erkenntnisgewinnung ergänzt.
Wir möchten diese Entwicklung aktiv nutzen. Ziel ist es, Daten schneller zugänglich zu machen, Analyseprozesse effizienter zu gestalten und Mitarbeitende in die Lage zu versetzen, eigenständig bessere Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen.
Als Data Analyst / AI Engineer bist du ein wichtiger Teil dieser Entwicklung: Du analysierst nicht nur Daten, sondern hilfst dabei, die nächste Generation von Analytics bei TechnoAlpin aufzubauen.
Vergütung
Das vorgesehene Einstiegsgehalt für diese Position orientiert sich am jeweils geltenden Mindestentgelt des anwendbaren CCNL Metalmeccanico Industria und beträgt derzeit mindestens € 33.058,74 brutto pro Jahr.
Wir vergüten unsere Mitarbeitenden marktüblich über dem kollektivvertraglichen Mindestniveau. Die konkrete Vergütung erhöht sich auf Grundlage objektiver und geschlechtsneutraler Kriterien, insbesondere der Qualifikation, der einschlägigen Berufserfahrung, der fachlichen Kompetenz sowie des übernommenen Verantwortungsumfangs.
Sollten wir dein Interesse geweckt haben, freuen wir uns auf deine Bewerbung. Wir bevorzugen Onlinebewerbungen. Alternativ kannst du dich auch unkompliziert über den WhatsApp-Button bewerben.
Data Analyst / AI Engineer (m/w/d) – Self-Service Analytics datore di lavoro: TechnoAlpin AG
TechnoAlpin è un datore di lavoro eccezionale che promuove una cultura del lavoro innovativa e collaborativa, dove i dipendenti possono esplorare e sviluppare le loro competenze nell'analisi dei dati e nell'intelligenza artificiale. Offriamo opportunità di crescita professionale attraverso progetti stimolanti e l'accesso a tecnologie all'avanguardia, il tutto in un ambiente che incoraggia la curiosità e l'iniziativa personale. La nostra sede offre un'atmosfera dinamica e supportiva, ideale per chi desidera contribuire attivamente alla trasformazione dei processi analitici aziendali.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst / AI Engineer (m/w/d) – Self-Service Analytics
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su TechnoAlpin AG
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di TechnoAlpin AG! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst / AI Engineer (m/w/d) – Self-Service Analytics
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di TechnoAlpin AG. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di TechnoAlpin AG. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso TechnoAlpin AG
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
