In sintesi
- Mansioni: Analizza e visualizza dati con strumenti AI per creare soluzioni innovative.
- Azienda: TechnoAlpin, leader nell'analisi dei dati e tecnologia avanzata.
- Benefit: Retribuzione competitiva, formazione continua e opportunità di crescita.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di lavorare su progetti all'avanguardia.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a trasformare l'analisi dei dati e rendi le informazioni accessibili a tutti.
- Qualifiche: Formazione in Data Science o campi affini e conoscenze di Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 33058 - 33058 € per anno.
Per rafforzare il nostro team Data di TechnoAlpin, siamo alla ricerca di una persona curiosa, dotata di spiccate capacità analitiche e appassionata di tecnologia, che non si limiti a interpretare l’analisi dei dati in modo tradizionale, ma desideri svilupparla attivamente utilizzando moderni strumenti di AI.
I dati stanno assumendo un ruolo sempre più importante in TechnoAlpin: dati provenienti dalle macchine, dati previsionali, dati documentali e altre fonti vengono utilizzati per fornire informazioni di valore a diverse aree aziendali, come R&D, Sales e Service, nonché ai nostri clienti.
In questo ruolo lavorerai con la nostra piattaforma dati centralizzata e svilupperai, insieme al team, soluzioni per l’analisi, il reporting e la self-service analytics. Utilizzerai strumenti moderni per la creazione di dashboard, la preparazione dei dati, le analisi esplorative e le applicazioni basate sull’AI.
Sarai introdotto/a gradualmente al nostro mondo dei dati e dell’AI e, insieme al team, svilupperai nuovi approcci per utilizzare i dati in modo più rapido, comprensibile ed efficace.
Le tue responsabilità
- Analisi, preparazione e visualizzazione di dati provenienti da fonti diverse, ad esempio dati macchina, IoT, dati previsionali e documentali, nonché sviluppo di dashboard e report per aree aziendali come R&D, Sales, Service e altri stakeholder interni.
- Utilizzo di notebook, PySpark e processi di analisi data-driven in Databricks, nonché supporto nello sviluppo di approcci ML per individuare pattern, trend e potenzialità.
- Sviluppo dell’ecosistema Analytics con tecnologie all’avanguardia e creazione di nuove possibilità nell’ambito dell’analisi supportata da AI, ad esempio Databricks Genie, agenti e altri strumenti AI.
- Traduzione di esigenze e domande di business in soluzioni basate sui dati, in stretta collaborazione con diverse aree aziendali, per rispondere a domande concrete attraverso i dati.
- Promozione della Self-Service Analytics, supporto e formazione dei collaboratori nell’utilizzo autonomo di dati e strumenti di analisi, nonché contributo attivo alla creazione di una moderna cultura dei dati supportata dall’AI in TechnoAlpin.
Il tuo profilo
- Formazione o laurea in Data Science, Informatica, Informatica gestionale, Matematica, Statistica, Ingegneria o qualifica equivalente.
- Prime esperienze in analisi dei dati, Business Intelligence, Data Engineering o Machine Learning.
- Buone conoscenze di Python; l’esperienza con PySpark costituisce un vantaggio.
- Interesse per moderne Data Platform, idealmente esperienza con Databricks o piattaforme comparabili.
- Comprensione di modelli dati, qualità dei dati e tematiche analitiche.
- Esperienza con dashboard, visualizzazione e rappresentazione chiara di relazioni complesse.
- Curiosità verso strumenti AI, Large Language Models, agenti e nuove forme di collaborazione data-driven.
- Piacere nel supportare le aree aziendali, comprendere i requisiti e sviluppare soluzioni insieme.
- Buone capacità comunicative e capacità di spiegare contenuti tecnici in modo comprensibile.
- Spirito di iniziativa, disponibilità all’apprendimento e motivazione a utilizzare concretamente nuove tecnologie.
Cosa ti aspetta da noi
- Un ruolo all’intersezione tra analisi dei dati, AI e aree aziendali.
- Lavoro con una moderna Data Platform centrale basata su Databricks.
- Un inserimento graduale nel nostro ecosistema dati, nei processi e nelle tecnologie.
- La possibilità di contribuire attivamente alla progettazione di processi di analisi supportati da AI.
- Fonti dati interessanti provenienti da macchine, modelli previsionali, documenti e processi operativi.
- Collaborazione con diverse aree come R&D, Sales e Service.
- Spazio per nuove idee, automazione, Self-Service Analytics e moderne applicazioni AI.
- L’opportunità di entusiasmare molti collaboratori per il lavoro data-driven e di abilitarli attraverso attività di formazione.
Perché questo ruolo è importante
L’analisi dei dati sta cambiando profondamente. Report e dashboard tradizionali rimangono importanti, ma vengono sempre più integrati da strumenti supportati dall’AI, analisi conversazionali, assistenti intelligenti e generazione automatizzata di insight.
Vogliamo sfruttare attivamente questa evoluzione. L’obiettivo è rendere i dati accessibili più rapidamente, rendere i processi di analisi più efficienti e mettere i collaboratori nelle condizioni di prendere decisioni migliori in autonomia sulla base dei dati.
Come Data Analyst / AI Engineer sarai una parte importante di questa evoluzione: non analizzerai soltanto i dati, ma contribuirai a costruire la prossima generazione di Analytics in TechnoAlpin.
Retribuzione
La retribuzione iniziale prevista per questa posizione è determinata in riferimento al trattamento minimo previsto dal CCNL Metalmeccanico Industria applicabile e ammonta attualmente ad almeno € 33.058,74 lordi annui. Retribuiamo i nostri collaboratori e le nostre collaboratrici in linea con il mercato e al di sopra dei minimi previsti dal contratto collettivo. La retribuzione concreta può aumentare sulla base di criteri oggettivi e neutrali rispetto al genere, in particolare in funzione della qualificazione, dell’esperienza professionale rilevante, delle competenze tecniche e del livello di responsabilità assunto.
Ti sembra interessante? Allora non vediamo l’ora di conoscerti. Candidati online oppure in modo semplice tramite il pulsante WhatsApp.
Data Analyst / AI Engineer (m/f/d) – Self-Service Analytics datore di lavoro: TechnoAlpin AG
TechnoAlpin è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro dinamico e internazionale nel settore degli impianti di innevamento. I membri del Team Service beneficiano di una formazione strutturata, opportunità di crescita professionale e un supporto costante da parte di un team motivato. Lavorare nel Nord-Est Italia significa anche avere accesso a un contesto ricco di sfide e innovazioni, con una retribuzione competitiva che premia le competenze e l'esperienza.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst / AI Engineer (m/f/d) – Self-Service Analytics
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su TechnoAlpin AG
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di TechnoAlpin AG! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst / AI Engineer (m/f/d) – Self-Service Analytics
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di TechnoAlpin AG. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di TechnoAlpin AG. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso TechnoAlpin AG
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
