In sintesi
- Mansioni: Assisti nello sviluppo di strumenti digitali e dashboard per monitorare i dati.
- Azienda: WFP, l'organizzazione umanitaria più grande al mondo.
- Benefit: Ambiente di lavoro inclusivo, opportunità di sviluppo professionale e pacchetto retributivo competitivo.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita in un ambiente multiculturale e dinamico.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel mondo con un lavoro significativo e stimolante.
- Qualifiche: Diploma di scuola superiore; esperienza in gestione dati è un plus.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
WFP celebra e abbraccia la diversità. È impegnata nel principio di pari opportunità di lavoro per tutti i suoi dipendenti e incoraggia i candidati qualificati a candidarsi indipendentemente da razza, colore, origine nazionale, etnia o background sociale, informazioni genetiche, genere, identità di genere e/o espressione, orientamento sessuale, religione o credo, stato HIV o disabilità.
Il Programma Alimentare Mondiale (WFP) è la più grande organizzazione umanitaria del mondo che salva vite in situazioni di emergenza e utilizza l'assistenza alimentare per costruire un percorso verso la pace, la stabilità e la prosperità, per le persone che si riprendono da conflitti, disastri e dall'impatto dei cambiamenti climatici. Presso il WFP, le persone sono al centro di tutto ciò che facciamo e la visione del futuro della forza lavoro del WFP è quella di team diversi, impegnati, competenti e ad alte prestazioni, selezionati in base al merito, che operano in un ambiente di lavoro sano e inclusivo, vivendo i valori del WFP (Integrità, Collaborazione, Impegno, Umanità e Inclusione) e lavorando con i partner per salvare e cambiare le vite di coloro che il WFP serve.
Per saperne di più sul WFP, visita il nostro sito web: www.wfp.org.
Il Data Management Assistant sarà basato a Maseru, sotto la supervisione del RAM Officer.
Compiti e Responsabilità
- Strumenti di indagine digitale: Assistere nello sviluppo di strumenti digitali semplici per sondaggi di monitoraggio rapidi.
- Progettazione del dashboard: Supportare la progettazione, lo sviluppo e la manutenzione di dashboard interattivi per visualizzare dati di monitoraggio, tendenze e traguardi.
- Collaborazione di squadra: Lavorare a stretto contatto con il team M&E per garantire che i dashboard soddisfino le esigenze del programma e siano facili da usare.
- Visualizzazione dei dati: Sviluppare grafici, diagrammi e mappe per migliorare l'interpretazione dei dati e il processo decisionale.
- Analisi delle tendenze: Utilizzare i dashboard per identificare e comunicare progressi, lacune e tendenze nell'implementazione del programma.
- Documentazione: Documentare le funzionalità del dashboard e preparare guide per gli utenti per il personale e gli stakeholder.
- Sostegno alla capacità: Fornire formazione di base e supporto al personale sull'uso efficace dei dashboard.
Qualifiche ed Esperienza
- Istruzione: Completamento dell'istruzione secondaria. Una laurea in tecnologia dell'informazione, sviluppo software o campo correlato è auspicabile ma non necessaria.
- Esperienza: Almeno 4 anni di esperienza lavorativa pertinente nella gestione dei dati, visualizzazione o supporto IT.
- Lingua: Fluente in inglese (orale e scritto). La conoscenza delle lingue locali è un vantaggio.
Competenze Tecniche e Competenze
- Strumenti di dashboard: Esperienza con piattaforme di dashboard e visualizzazione dei dati (es. Power BI, Tableau, Google Data Studio).
- Gestione dei dati: Competenza in Excel, Google Sheets o strumenti simili, con capacità di integrare più fonti di dati.
- Comunicazione: Capacità di spiegare chiaramente le intuizioni sui dati ai membri del team non tecnici.
- Problem-solving: Approccio pratico alla risoluzione dei problemi e al miglioramento dell'usabilità del dashboard.
WFP è impegnato a sostenere le persone con disabilità fornendo sistemazioni ragionevoli durante il processo di reclutamento. Se hai bisogno di una sistemazione ragionevole, ti preghiamo di contattarci.
Il Programma Alimentare Mondiale non addebita alcuna tassa di candidatura, elaborazione, formazione, colloqui, test o altra tassa in relazione al processo di candidatura o reclutamento. Se ricevi una richiesta di pagamento di una tassa, ti preghiamo di ignorarla.
Tutte le decisioni di assunzione sono prese sulla base delle esigenze organizzative, dei requisiti di lavoro, del merito e delle qualifiche individuali. WFP è impegnato a fornire un ambiente di lavoro inclusivo privo di sfruttamento e abuso sessuale, tutte le forme di discriminazione, qualsiasi tipo di molestia, molestia sessuale e abuso di autorità. Pertanto, tutti i candidati selezionati saranno sottoposti a rigorosi controlli di riferimento e di background.
Data Management Assistant, Maseru Lesotho The Kingdom datore di lavoro: Technical University of Denmark
Il Programma Alimentare Mondiale (WFP) è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro inclusivo e multiculturale a Maseru, Lesotho. I dipendenti beneficiano di opportunità di crescita professionale attraverso formazione, coaching e mobilità interna, mentre lavorano in team dedicati per fornire assistenza umanitaria a milioni di persone. Con un pacchetto retributivo competitivo e la possibilità di contribuire a una missione significativa, WFP rappresenta un'opzione ideale per chi cerca un impiego gratificante e significativo.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Technical University of Denmark
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Management Assistant, Maseru Lesotho The Kingdom
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Technical University of Denmark
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Technical University of Denmark! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Management Assistant, Maseru Lesotho The Kingdom
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Technical University of Denmark. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Technical University of Denmark. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Technical University of Denmark
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
