CONSULTANT VAM Officer (Team Lead) Data Science, RAM Ecosystem, Analytics and Geospatial Analysis. CSTII, Kampala

CONSULTANT VAM Officer (Team Lead) Data Science, RAM Ecosystem, Analytics and Geospatial Analysis. CSTII, Kampala

Latina Full-Time 70000 - 85000 € / anno (stimato) Smart working non possibile
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In sintesi

  • Mansioni: Guida progetti innovativi in Data Science e analisi geospaziale per migliorare la sicurezza alimentare.
  • Azienda: World Food Programme, l'organizzazione umanitaria più grande al mondo.
  • Benefit: Ambiente di lavoro inclusivo, opportunità di sviluppo professionale e pacchetto retributivo competitivo.
  • Altre informazioni: Opportunità di crescita in un contesto multiculturale e dinamico.
  • Perché questo lavoro: Fai la differenza nel mondo, contribuendo a salvare vite e costruire un futuro migliore.
  • Qualifiche: Laurea avanzata in Data Science o campo correlato e esperienza in analisi dei dati.

La retribuzione prevista è compresa tra 70000 - 85000 € per anno.

DEADLINE FOR APPLICATIONS

WFP celebra e abbraccia la diversità. È impegnata nel principio di pari opportunità di lavoro per tutti i suoi dipendenti e incoraggia i candidati qualificati a candidarsi indipendentemente da razza, colore, origine nazionale, etnia o background sociale, informazioni genetiche, genere, identità di genere e/o espressione, orientamento sessuale, religione o credo, stato HIV o disabilità.

ABOUT WFP

Il World Food Programme è la più grande organizzazione umanitaria del mondo che salva vite in situazioni di emergenza e utilizza l'assistenza alimentare per costruire un percorso verso la pace, la stabilità e la prosperità, per le persone che si riprendono da conflitti, disastri e dall'impatto dei cambiamenti climatici. Presso il WFP, le persone sono al centro di tutto ciò che facciamo e la visione del futuro della forza lavoro del WFP è quella di team diversi, impegnati, competenti e ad alte prestazioni, selezionati in base al merito, che operano in un ambiente di lavoro sano e inclusivo, vivendo i valori del WFP (Integrità, Collaborazione, Impegno, Umanità e Inclusione) e lavorando con i partner per salvare e cambiare le vite di coloro che il WFP serve.

WHY JOIN WFP?

  • WFP è un vincitore del Premio Nobel per la Pace 2020.
  • WFP offre un ambiente di lavoro altamente inclusivo, diversificato e multiculturale.
  • WFP investe nello sviluppo personale e professionale dei suoi dipendenti attraverso una gamma di programmi di formazione, accreditamento, coaching, mentorship e altre opportunità di mobilità interna.
  • Un percorso di carriera in WFP offre un'opportunità entusiasmante di lavorare in vari uffici nazionali, regionali e globali in tutto il mondo, e con colleghi appassionati che lavorano instancabilmente per garantire che l'assistenza umanitaria efficace raggiunga milioni di persone in tutto il mondo.
  • Offriamo un pacchetto retributivo attraente.

KEY ROLE & RESPONSIBILITIES

Component A — Karamoja Sentinel Project Lead (70% FTE)

  • Guidare l'esecuzione tecnica del pipeline di previsione della sicurezza alimentare AI/ML, inclusa lo sviluppo e la validazione del modello ensemble CNN+LSTM e XGBoost.
  • Sviluppare e integrare il modulo NLP (BERT/GPT-4o mini) per l'elaborazione delle narrazioni qualitative sulla sicurezza alimentare e combinare i risultati con quelli del modello quantitativo.
  • Gestire l'integrazione dei dati satellitari multi-sensore (NDVI, SPI, CHIRPS) e garantire la qualità del pipeline dei dati, la documentazione e il controllo delle versioni.
  • Progettare e implementare il dashboard Tableau con REST API per l'ingestione automatizzata dei dati e la visualizzazione dei risultati delle previsioni.
  • Mantenere ed estendere gli accordi di condivisione dei dati e le partnership tecniche con UBOS, OPM, MAAIF e il Dipartimento Meteorologico.
  • Coordinare la revisione tra pari degli scienziati dei dati VAM HQ (M7-M8) come previsto nel piano di lavoro approvato; rispondere ai commenti di revisione e rilasciare il Modello v2.0 entro M10.
  • Preparare e inviare report di progetto e aggiornamenti sui traguardi a HQ VAM (BPU) secondo il programma concordato (report M3, report M5, deliverables Gate 2 e Gate 3).
  • Guidare la capacità di costruzione del governo sull'uso del sistema e consegnare il pacchetto completo di passaggio (repository di codice, documentazione API, manuali utente, lezioni apprese) entro dicembre 2026.

Component B — Team Lead RAM Ecosystems and Analytics (30% FTE)

  • Coordinare il piano di lavoro del team RAM Ecosystems prioritizzando i deliverables e gestendo le richieste delle unità di programma CO (PSU, M&E, CEFM, CFM, Supply Chain).
  • Garantire la consegna tempestiva di output analitici di alta qualità, inclusa la digitalizzazione degli strumenti di raccolta dati quantitativi e qualitativi, in linea con gli standard aziendali e i requisiti di protezione dei dati.
  • Supervisionare la manutenzione, lo sviluppo e l'aggiornamento continuo dei dashboard Tableau esistenti, garantendo l'accuratezza, la coerenza e l'usabilità dei dati in tutti gli Obiettivi Strategici e le funzioni trasversali.
  • Assicurare la produzione tempestiva e la garanzia di qualità delle mappe tematiche e operative per supportare la consegna del programma, le operazioni sul campo e le valutazioni, utilizzando ArcGIS Online e Tableau.
  • Mantenere e garantire la conformità con le piattaforme aziendali e i sistemi di gestione dei dati, inclusi HungerMap, DataLib, MoDa, Scope, Acamis, ImpactHub, strumenti Power Platform e l'Infrastruttura Dati Spaziali CO, prestando attenzione all'integrità dei dati e agli standard di privacy.
  • Fornire supervisione diretta, mentorship e guida tecnica agli Analisti Dati, garantendo l'aderenza alle migliori pratiche nell'analisi dei dati, visualizzazione, sviluppo di strumenti e processi di digitalizzazione.
  • Rappresentare l'unità RAM Ecosystems nelle riunioni di coordinamento CO e rispondere prontamente alle richieste delle unità CO RAM e Programma relative all'analisi dei dati, digitalizzazione, dashboard e gestione delle informazioni.
  • Guidare e coordinare i processi di governance dei dati RAM Ecosystems & Analytics, fungendo da punto di contatto per le Valutazioni di Impatto sulla Privacy (PIA), la protezione dei dati e la gestione responsabile dei dati in linea con i quadri, le politiche e i principi di protezione dei dati aziendali WFP.
  • Assicurare che le attività di raccolta, elaborazione, condivisione e analisi dei dati siano conformi agli standard WFP su riservatezza, integrità, privacy e gestione sicura delle informazioni sensibili.
  • Supportare l'implementazione dell'architettura di governance dei dati del WFP promuovendo la stewardship dei dati, l'interoperabilità, la qualità dei dati e le pratiche di condivisione dei dati informate dal rischio attraverso i sistemi RAM e i prodotti analitici.
  • Fornire guida tecnica su approcci privacy-by-design, mitigazione dei rischi di protezione dei dati e meccanismi di governance per rafforzare la conformità e la responsabilità all'interno degli ecosistemi di dati umanitari, inclusa l'ulteriore valorizzazione e istituzionalizzazione di SOP, flussi di lavoro e documenti di orientamento operativo.
  • Eseguire qualsiasi altro compito richiesto.

QUALIFICHE & ESPERIENZA RICHIESTE

Istruzione: Laurea Universitaria Avanzata (Master o equivalente) in Data Science, Informatica, Statistica Applicata, Gestione delle Informazioni o un campo quantitativo pertinente all'analisi della sicurezza alimentare. Equivalente: Una prima laurea con almeno 7 anni aggiuntivi di esperienza pertinente può essere considerata.

Esperienza: Minimo 5 anni di esperienza professionale progressivamente responsabile in Data Science, Gestione delle Informazioni o analisi in un contesto umanitario o di sviluppo, di cui almeno 3 anni in sicurezza alimentare operativa, VAM o analisi del rischio climatico.

Data Science e AI/ML: Competenza dimostrata in Python (Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch o TensorFlow). Esperienza nella costruzione di pipeline AI/ML inclusi modelli ensemble (CNN, LSTM, XGBoost). Esperienza lavorativa con NLP (BERT o modelli transformer equivalenti).

Proficienza nei database in SQL; familiarità con pipeline ETL e flussi di lavoro di ingegneria dei dati.

Visualizzazione dei Dati e Reporting: Creazione di dashboard di produzione in Tableau inclusa integrazione REST API e aggiornamento automatico. Conoscenza operativa di Power BI. Esperienza nella produzione di report tecnici e documentazione per pubblici operativi e di gestione.

GIS e Mapping: Conoscenza operativa di ArcGIS Online (Dashboard Operativi, mappe web, applicazioni web). Capacità di produrre mappe tematiche e operative per supporto al programma e sul campo. Familiarità con le piattaforme aziendali WFP inclusi HungerMap, PRISM e GeoNode è un vantaggio.

Sistemi e Contesto WFP: Conoscenza operativa dei sistemi di dati aziendali WFP (SCOPE, KoBo/MoDA, SugarCRM, DataLib) e degli standard di protezione dei dati (DPIA, Guida WFP per la Protezione dei Dati Personali e Privacy). L'esperienza negli uffici nazionali WFP è auspicabile.

Lingue: Fluente in inglese parlato e scritto è richiesto. Conoscenza operativa di una seconda lingua dell'ONU è auspicabile.

COMPETENZE STANDARD WFP & CAPACITÀ FUNZIONALI

Si prevede che il titolare dimostri i comportamenti del WFP Leadership Framework a livello di alto funzionario: Guida con Esempio con Integrità; Guida Risultati e Mantiene gli Impegni; Favorisce il Lavoro di Squadra Inclusivo e Collaborativo; Applica il Pensiero Strategico; Costruisce e Mantiene Partnership Sostenibili.

Capacità funzionali: Analisi della Sicurezza Alimentare; Conoscenza Tecnica Specializzata (Data Science / AI / GIS); Comprensione Operativa Strategica.

WFP LEADERSHIP FRAMEWORK

Il WFP Leadership Framework guida gli standard comuni di comportamento che guidano COME lavoriamo insieme per realizzare la nostra missione.

REASONABLE ACCOMMODATION

WFP è impegnata a supportare le persone con disabilità fornendo sistemazioni ragionevoli durante il processo di reclutamento. Se hai bisogno di un accomodamento ragionevole, ti preghiamo di contattarci.

NO FEE DISCLAIMER

Le Nazioni Unite non addebitano alcuna tassa di candidatura, elaborazione, formazione, colloqui, test o altra tassa in relazione al processo di candidatura o reclutamento. Se ricevi una sollecitazione per il pagamento di una tassa, ti preghiamo di ignorarla. Inoltre, ti preghiamo di notare che emblemi, loghi, nomi e indirizzi sono facilmente copiabili e riproducibili. Pertanto, ti consigliamo di prestare particolare attenzione quando invii informazioni personali sul web.

REMINDERS BEFORE YOU SUBMIT YOUR APPLICATION

Tutte le candidature devono essere presentate esclusivamente attraverso il nostro sistema di reclutamento online. Non consideriamo CV o candidature inviati via email, LinkedIn o qualsiasi altro canale. Raccomandiamo vivamente che il tuo profilo Workday sia accurato e completo, e che tutte le sezioni siano compilate, inclusa la tua storia lavorativa, le qualifiche accademiche, le competenze linguistiche e il grado ONU (se applicabile). Una volta completato il tuo profilo, ti preghiamo di candidarti e inviare la tua candidatura. Se riscontri problemi tecnici durante l'invio della tua candidatura, puoi contattarci. Ti preghiamo di notare che questa email è solo per problemi tecnici con una candidatura - candidature o documenti non richiesti inviati a questa casella di posta non riceveranno risposta. Al momento della candidatura, i documenti richiesti sono solo il tuo CV e la Lettera di Presentazione. Documenti aggiuntivi (passaporto, certificati, lettere di raccomandazione, ecc.) possono essere richiesti successivamente nel processo. Solo i candidati selezionati saranno contattati e invitati a procedere alla fase successiva del processo di reclutamento. Tutte le decisioni di assunzione sono basate su esigenze organizzative, requisiti di lavoro, merito e qualifiche individuali. WFP è impegnata a fornire un ambiente di lavoro inclusivo privo di sfruttamento e abuso sessuale, tutte le forme di discriminazione, qualsiasi tipo di molestia, molestia sessuale e abuso di autorità. Pertanto, tutti i candidati selezionati subiranno rigorosi controlli di riferimento e di background. Nessun incarico sotto alcun tipo di contratto sarà offerto ai membri del Comitato Consultivo delle Nazioni Unite sulle Questioni Amministrative e di Bilancio (ACABQ), della Commissione Internazionale del Servizio Civile (ICSC), del Comitato Finanziario della FAO, dell'Auditor Esterno del WFP, del Comitato di Audit del WFP, dell'Unità di Ispezione Congiunta (JIU) e di altri organi simili all'interno del sistema delle Nazioni Unite con responsabilità di vigilanza su WFP, sia durante il loro servizio che entro tre anni dalla cessazione di quel servizio.

CONSULTANT VAM Officer (Team Lead) Data Science, RAM Ecosystem, Analytics and Geospatial Analysis. CSTII, Kampala datore di lavoro: Technical University of Denmark

Il World Food Programme (WFP) è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro altamente inclusivo e multiculturale a Kampala. I dipendenti possono beneficiare di opportunità di crescita professionale attraverso programmi di formazione e mobilità interna, mentre lavorano in team appassionati per fornire assistenza umanitaria efficace. Con un pacchetto retributivo competitivo e la possibilità di contribuire a una missione globale di pace e stabilità, WFP rappresenta un'opzione significativa per chi cerca un impiego gratificante e significativo.

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Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Technical University of Denmark

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Sfrutta i Meetups di Data Science

Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.

Progetti Open Source per Farsi Notare

Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!

Unisciti a Comunità Online

Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.

Candidati Direttamente su Technical University of Denmark

Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Technical University of Denmark! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come CONSULTANT VAM Officer (Team Lead) Data Science, RAM Ecosystem, Analytics and Geospatial Analysis. CSTII, Kampala

Communication Skills
Problem-Solving Skills
Adaptability
Teamwork
Compassion
Flexibility
Organizational Skills

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!

Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Technical University of Denmark. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!

Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!

Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Technical University of Denmark. Mostra loro come pensi e come apprendi!

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Technical University of Denmark

Brilla con il tuo Portafoglio

Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!

Preparati a Domande Tecniche

Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.

Mostra la tua Curiosità

Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.

Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati

Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.