In sintesi
- Mansioni: Progetta un portale dati per valutazioni di apprendimento e costruisci modelli di dati innovativi.
- Azienda: UNICEF, un'organizzazione globale dedicata ai diritti dei bambini.
- Benefit: Contratto di 11 mesi, lavoro remoto opzionale e opportunità di collaborare con team internazionali.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel mondo dell'istruzione utilizzando l'IA e l'analisi dei dati.
- Qualifiche: Master in CS/Data Science e oltre 5 anni di esperienza in ingegneria dei dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 150000 € per anno.
UNICEF is seeking an AI Engineer Consultant in Florence, Italy (remote optional) to lead the design of a data portal for foundational learning assessments.
You will build the underlying data model, extraction pipeline, and reference datasets to enable harmonized tables for IDW ingestion.
The role requires a Master’s in CS/Data Science, 5+ years of data engineering experience, and strong skills in Azure Dev Ops, Docker, Git Hub, R and Python. 11-month contract with international teams.
#J-18808-Ljbffr
AI Engineer Consultant - Data & Analytics for Learning datore di lavoro: Technical University of Denmark
UNICEF è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro collaborativo e innovativo a Firenze, con opportunità di crescita professionale in un contesto internazionale. I dipendenti possono beneficiare di un contratto flessibile di 11 mesi, lavorando su progetti significativi che impattano la vita dei bambini in tutto il mondo, mentre godono della possibilità di lavorare in remoto. La cultura aziendale promuove l'inclusione e la diversità, rendendo ogni giorno un'opportunità per contribuire a una causa importante.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Technical University of Denmark
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Engineer Consultant - Data & Analytics for Learning
✨Connettiti con le comunità di Data Science
Fatti strada nelle comunità di Data Science su piattaforme come Kaggle o GitHub. Partecipare a challenge e hackathon è un ottimo modo per mostrarci le tue abilità e farti notare da potenziali datori di lavoro come Technical University of Denmark.
✨Cerca opportunità temporanee
Le aziende spesso cercano data scientist per progetti temporanei. Fai ricerche su startup locali o aziende tech in espansione che potrebbero avere bisogno di supporto immediato. Non dimenticare di controllare i siti di lavoro specializzati nel settore!
✨Tieni d'occhio gli eventi di networking
Partecipa a meetups, conferenze e workshop di Data Science nella tua zona. Questi eventi non solo ti permettono di acquisire conoscenze preziose, ma anche di fare networking e incontrare potenziali datori di lavoro.
✨Presenta un portfolio di progetti
Assicurati di avere un portfolio online che mostri i tuoi progetti di Data Science. Un buon portfolio non solo evidenzia le tue competenze tecniche, ma dimostra anche la tua passione per il settore. E non dimenticare di visitare il nostro sito per qualsiasi offerta di lavoro a Technical University of Denmark!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Engineer Consultant - Data & Analytics for Learning
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in evidenza le tue competenze in Data Science:Quando scrivi il tuo CV per un ruolo in Data Science, assicurati di evidenziare le tue competenze tecniche specifiche, come Python, R, e l'uso di librerie come Pandas e NumPy. Non dimenticare di includere progetti reali che hai completato, magari con link a GitHub o alla tua portfolio.
Un portfolio da urlo è fondamentale:Poiché stai cercando un'opportunità temporanea, un portfolio ben strutturato è super importante. Includi esempi di analisi dati, modelli predittivi o qualsiasi progetto di visualizzazione che hai realizzato. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma mostra anche il tuo approccio pratico.
Sii chiaro sulla tua disponibilità:Nel tuo CV e nella lettera di presentazione, specifica la tua disponibilità per il ruolo. Questi lavori temporanei possono avere bisogno di qualcuno che inizi rapidamente. Scrivere chiaramente quando sei disponibile aiuta i recruiter a capire se sei una buona occasione per Technical University of Denmark.
Motivazione e voglia di imparare:Dal momento che il ruolo è temporaneo, assicurati di esprimere nella tua lettera di motivazione la tua voglia di apprendere e crescere. Parla di come questa esperienza potrebbe aiutarti a sviluppare ulteriormente le tue abilità in Data Science. A Technical University of Denmark, apprezziamo chi è proattivo e desideroso di affrontare nuove sfide!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Technical University of Denmark
✨Prepara il tuo portfolio di progetti
Assicurati di avere un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. In un colloquio per un contratto temporaneo, le aziende cercano di vedere progetti concreti che hai realizzato, quindi includi casi studio interessanti e risultati quantitativi che hai raggiunto.
✨Domande tecniche da non sottovalutare
Aspettati domande specifiche sui modelli di machine learning, analisi di dati e utilizzo di strumenti come Python e R. Potrebbero anche chiederti di risolvere un problema di data analysis sul momento, quindi allenati a pensare ad alta voce e a spiegare il tuo processo.
✨Metti in evidenza la tua adattabilità
In un'opportunità temporanea, le aziende vogliono sapere che sei in grado di integrarti velocemente nel loro team e di affrontare situazioni in continua evoluzione. Sottolinea le tue esperienze lavorative precedenti dove hai dovuto adattarti rapidamente a nuove sfide e progetti.
✨Sii pronto a discutere le tue motivazioni
Giocando sulla natura temporanea del contratto, parlare delle tue motivazioni a lavorare su progetti specifici è cruciale. Spiega come questa esperienza si allineerà con i tuoi obiettivi di carriera e come sei entusiasta di contribuire ai progetti di Technical University of Denmark nella data science.
