In sintesi
- Mansioni: Progetta un portale dati per valutazioni di apprendimento e costruisci modelli di dati innovativi.
- Azienda: UNICEF, un'organizzazione globale dedicata al miglioramento dell'istruzione.
- Benefit: Contratto di 11 mesi, lavoro remoto opzionale e opportunità di collaborare con team internazionali.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nell'istruzione globale utilizzando tecnologie all'avanguardia.
- Qualifiche: Master in CS/Data Science e oltre 5 anni di esperienza in ingegneria dei dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 150000 € per anno.
UNICEF is seeking an AI Engineer Consultant in Florence, Italy (remote optional) to lead the design of a data portal for foundational learning assessments.
You will build the underlying data model, extraction pipeline, and reference datasets to enable harmonized tables for IDW ingestion.
The role requires a Master’s in CS/Data Science, 5+ years of data engineering experience, and strong skills in Azure Dev Ops, Docker, Git Hub, R and Python. 11-month contract with international teams.
#J-18808-Ljbffr
AI Engineer Consultant - Data & Analytics for Learning datore di lavoro: Technical University of Denmark
UNICEF è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro collaborativo e innovativo a Firenze, con opportunità di crescita professionale in un contesto internazionale. I dipendenti possono beneficiare di un contratto flessibile e della possibilità di lavorare da remoto, mentre contribuiscono a progetti significativi che impattano l'istruzione globale. La cultura aziendale promuove la diversità e l'inclusione, rendendo ogni giorno un'opportunità per fare la differenza.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Technical University of Denmark
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Engineer Consultant - Data & Analytics for Learning
✨Infiltrati nei forum di Data Science
Un ottimo modo per trovare opportunità temporanee in Data Science è unirti a forum e community online, come Kaggle o Stack Overflow. Qui non solo puoi imparare e migliorare le tue competenze, ma anche scoprire progetti temporanei o collaborazioni che stanno cercando talenti come te.
✨Partecipa a meetups e hackathon
Gli eventi locali di Data Science sono un'opportunità d'oro per farti vedere e fare networking. Partecipa a meetups o hackathon nella tua zona; non solo avrai la possibilità di lavorare su progetti reali, ma potresti anche incontrare aziende che cercano talenti per progetti temporanei.
✨Sfrutta le università e le piattaforme di stage
Se sei ancora all'università o hai accesso a risorse accademiche, non dimenticare di utilizzare i servizi di carriera della tua università. Spesso hanno accesso a posizioni temporanee di stage in Data Science che non vengono pubblicizzate altrove.
✨Non sottovalutare il tuo portfolio
Metti insieme un portfolio online che mostra i tuoi progetti e le tue competenze in Data Science. Inoltre, quando trovi opportunità temporanee che ti interessano, non dimenticare di candidarti direttamente attraverso il nostro sito web. Le aziende apprezzano i candidati che si prendono l’iniziativa!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Engineer Consultant - Data & Analytics for Learning
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel mondo della data science, le esperienze pratiche valgono più di mille parole. Assicurati di includere link a progetti significativi nel tuo CV o portfolio. Dimostrare la tua competenza attraverso lavori precedenti, anche se sono solo progetti personali o accademici, è fondamentale per far brillare la tua candidatura.
Cita le tue competenze tecniche:Quando parli delle tue competenze nel CV e nella lettera di presentazione, concentra l'attenzione su strumenti e linguaggi che hai utilizzato come Python, R, SQL e qualsiasi libreria di machine learning come TensorFlow o Scikit-learn. Per un ruolo temporaneo, le aziende cercano anche la tua capacità di adattarti rapidamente a nuovi progetti o tecnologie.
Enfatizza il tuo potenziale di apprendimento:Nel tuo CV o nella lettera di presentazione, sottolinea la tua curiosità e il tuo desiderio di apprendere. Dal momento che stai cercando un lavoro temporaneo, è importante che le aziende vedano che sei pronto ad assorbire informazioni e a lavorare in modo efficace anche in un breve lasso di tempo.
Aplicare attraverso il nostro sito:Non dimenticare di inviare la tua candidatura tramite il nostro sito web. Ciò non solo ci aiuta a tenere traccia delle candidature, ma ci consente anche di rivedere la tua applicazione in modo più dettagliato e personale. Non perdere questa opportunità di farti notare da Technical University of Denmark per il ruolo di AI Engineer Consultant - Data & Analytics for Learning!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Technical University of Denmark
✨Porta il tuo portfolio di progetti
Assicurati di avere un portfolio pronto da mostrare, con i progetti di data science a cui hai lavorato. Fai in modo che includa dettagli su strumenti e tecniche usate, come Python, R o machine learning. Questo dimostrerà la tua esperienza pratica e darà un'idea chiara del tuo approccio a problemi reali.
✨Preparati a discutere di modelli e statistiche
Durante il colloquio, potrebbero chiederti di discutere modelli statistici o algoritmi di machine learning che hai utilizzato. Rinfresca le tue conoscenze su concetti chiave come l'overfitting, la regressione e la validazione incrociata, perché potrebbero testare le tue competenze tecniche in modo specifico.
✨Focalizzati sulla tua flessibilità
Essendo un contratto temporaneo, metti in evidenza la tua adattabilità e la tua voglia di imparare. Parla delle tue capacità di apprendimento rapido e di come hai affrontato nuove sfide in passato, dimostrando che sei pronto a inserirti in un team e contribuire fin da subito.
✨Preparati a risolvere casi pratici
Aspettati di dover affrontare esercizi pratici durante il colloquio, come l'analisi di un dataset o la risoluzione di un problema di business specifico. Allenati con dataset pubblici o challenge online. Questo mostrerà la tua capacità di pensare criticamente e di applicare le tue competenze in situazioni reali.
