In sintesi
- Mansioni: Progetta un portale dati per valutazioni di apprendimento e costruisci modelli di dati innovativi.
- Azienda: UNICEF, un'organizzazione globale dedicata ai diritti dei bambini.
- Benefit: Contratto di 11 mesi, lavoro remoto opzionale e opportunità di collaborare con team internazionali.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel mondo dell'istruzione utilizzando l'IA e l'analisi dei dati.
- Qualifiche: Master in CS/Data Science e oltre 5 anni di esperienza in ingegneria dei dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 150000 € per anno.
UNICEF is seeking an AI Engineer Consultant in Florence, Italy (remote optional) to lead the design of a data portal for foundational learning assessments.
You will build the underlying data model, extraction pipeline, and reference datasets to enable harmonized tables for IDW ingestion.
The role requires a Master’s in CS/Data Science, 5+ years of data engineering experience, and strong skills in Azure Dev Ops, Docker, Git Hub, R and Python. 11-month contract with international teams.
#J-18808-Ljbffr
AI Engineer Consultant - Data & Analytics for Learning datore di lavoro: Technical University of Denmark
UNICEF è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro collaborativo e innovativo a Firenze, con opportunità di crescita professionale in un contesto internazionale. I dipendenti possono beneficiare di un contratto flessibile di 11 mesi, lavorando su progetti significativi che impattano la vita dei bambini in tutto il mondo, mentre godono della possibilità di lavorare in remoto. La cultura aziendale promuove l'apprendimento continuo e l'uso delle tecnologie più avanzate, rendendo ogni giorno un'opportunità per fare la differenza.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Technical University of Denmark
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Engineer Consultant - Data & Analytics for Learning
✨Infiltrati nei forum di Data Science
Un ottimo modo per trovare opportunità temporanee in Data Science è unirti a forum e community online, come Kaggle o Stack Overflow. Qui non solo puoi imparare e migliorare le tue competenze, ma anche scoprire progetti temporanei o collaborazioni che stanno cercando talenti come te.
✨Partecipa a meetups e hackathon
Gli eventi locali di Data Science sono un'opportunità d'oro per farti vedere e fare networking. Partecipa a meetups o hackathon nella tua zona; non solo avrai la possibilità di lavorare su progetti reali, ma potresti anche incontrare aziende che cercano talenti per progetti temporanei.
✨Sfrutta le università e le piattaforme di stage
Se sei ancora all'università o hai accesso a risorse accademiche, non dimenticare di utilizzare i servizi di carriera della tua università. Spesso hanno accesso a posizioni temporanee di stage in Data Science che non vengono pubblicizzate altrove.
✨Non sottovalutare il tuo portfolio
Metti insieme un portfolio online che mostra i tuoi progetti e le tue competenze in Data Science. Inoltre, quando trovi opportunità temporanee che ti interessano, non dimenticare di candidarti direttamente attraverso il nostro sito web. Le aziende apprezzano i candidati che si prendono l’iniziativa!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Engineer Consultant - Data & Analytics for Learning
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel mondo della data science, le esperienze pratiche valgono più di mille parole. Assicurati di includere link a progetti significativi nel tuo CV o portfolio. Dimostrare la tua competenza attraverso lavori precedenti, anche se sono solo progetti personali o accademici, è fondamentale per far brillare la tua candidatura.
Cita le tue competenze tecniche:Quando parli delle tue competenze nel CV e nella lettera di presentazione, concentra l'attenzione su strumenti e linguaggi che hai utilizzato come Python, R, SQL e qualsiasi libreria di machine learning come TensorFlow o Scikit-learn. Per un ruolo temporaneo, le aziende cercano anche la tua capacità di adattarti rapidamente a nuovi progetti o tecnologie.
Enfatizza il tuo potenziale di apprendimento:Nel tuo CV o nella lettera di presentazione, sottolinea la tua curiosità e il tuo desiderio di apprendere. Dal momento che stai cercando un lavoro temporaneo, è importante che le aziende vedano che sei pronto ad assorbire informazioni e a lavorare in modo efficace anche in un breve lasso di tempo.
Aplicare attraverso il nostro sito:Non dimenticare di inviare la tua candidatura tramite il nostro sito web. Ciò non solo ci aiuta a tenere traccia delle candidature, ma ci consente anche di rivedere la tua applicazione in modo più dettagliato e personale. Non perdere questa opportunità di farti notare da Technical University of Denmark per il ruolo di AI Engineer Consultant - Data & Analytics for Learning!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Technical University of Denmark
✨Porta il tuo portfolio di progetti
Assicurati di avere un portfolio pronto da mostrare, con i progetti di data science a cui hai lavorato. Fai in modo che includa dettagli su strumenti e tecniche usate, come Python, R o machine learning. Questo dimostrerà la tua esperienza pratica e darà un'idea chiara del tuo approccio a problemi reali.
✨Preparati a discutere di modelli e statistiche
Durante il colloquio, potrebbero chiederti di discutere modelli statistici o algoritmi di machine learning che hai utilizzato. Rinfresca le tue conoscenze su concetti chiave come l'overfitting, la regressione e la validazione incrociata, perché potrebbero testare le tue competenze tecniche in modo specifico.
✨Focalizzati sulla tua flessibilità
Essendo un contratto temporaneo, metti in evidenza la tua adattabilità e la tua voglia di imparare. Parla delle tue capacità di apprendimento rapido e di come hai affrontato nuove sfide in passato, dimostrando che sei pronto a inserirti in un team e contribuire fin da subito.
✨Preparati a risolvere casi pratici
Aspettati di dover affrontare esercizi pratici durante il colloquio, come l'analisi di un dataset o la risoluzione di un problema di business specifico. Allenati con dataset pubblici o challenge online. Questo mostrerà la tua capacità di pensare criticamente e di applicare le tue competenze in situazioni reali.
