In sintesi
- Mansioni: Analizza dati finanziari e crea report per supportare decisioni strategiche.
- Azienda: Azienda tech leader in Europa con 45 anni di innovazione digitale.
- Benefit: Salario competitivo, benessere digitale, flessibilità lavorativa e opportunità di crescita.
- Altre informazioni: Ambiente inclusivo che valorizza la diversità e promuove la collaborazione.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team dinamico e fai la differenza nel mondo della tecnologia.
- Qualifiche: Esperienza in analisi dati e competenze avanzate in Excel richieste.
La retribuzione prevista è compresa tra 108000 - 132000 € per anno.
Siamo la principale azienda tecnologica in Europa, supportando l'innovazione digitale da oltre 45 anni. Ci impegniamo a portare la tecnologia digitale in ogni azienda, mettendo i clienti al primo posto e diventando il partner di riferimento per professionisti, piccole, medie e grandi aziende, offrendo soluzioni e servizi personalizzati per ottimizzare i processi aziendali, dalla gestione delle risorse umane e delle relazioni con i clienti all'e-fatturazione e ai pagamenti digitali.
In Finanza, garantiamo la governance integrata delle attività finanziarie a livello di Gruppo, sia ordinarie che straordinarie. Controlliamo i processi amministrativi, contabili e di reporting finanziario, assicurando la conformità ai requisiti fiscali e ottimizzando la gestione del credito, la riscossione dei debiti e le attività di tesoreria. Un focus primario è posto sull'integrazione dei processi contabili, amministrativi e di reporting delle aziende acquisite, garantendo allineamento ed efficienza a livello di Gruppo.
Entrerai come Junior Data Analyst all'interno del team FP&A — la funzione che trasforma i dati finanziari del Gruppo in letture strategiche per coloro che prendono le decisioni più importanti. In particolare, ti occuperai di:
- Preparare e modellare dataset, e creare report/dashboard per la visualizzazione dei dati;
- Garantire l'accuratezza e l'accessibilità dei dati;
- Gestire scenari e effettuare aggiornamenti mensili degli attuali;
- Revisionare i report prodotti su base mensile;
- Sviluppare conoscenze delle varie fonti di dati dell'azienda e costruire nuovi report utili per il business e le funzioni centrali, in collaborazione con i Controller del team.
Quali competenze stiamo cercando?
- Almeno 1 anno di esperienza in consulenza o nei dipartimenti di Controlling e FP&A, con una solida familiarità con il reporting finanziario in ambienti strutturati.
- Competenze avanzate in Excel — in grado di costruire modelli, gestire grandi volumi di dati e automatizzare compiti analitici in modo efficiente.
- Una laurea in economia, ingegneria o informatica, con un approccio rigoroso e quantitativo alla lettura dei numeri.
- Forte attenzione alle scadenze e capacità di lavorare in modo indipendente sui compiti assegnati, anche quando le priorità cambiano.
- Forti capacità comunicative e interpersonali, motivazione, eccellente capacità analitica, attenzione alle scadenze e autonomia nella gestione del tempo e dei compiti assegnati;
- Capacità di lavorare in ambienti dinamici, genuino interesse per il ruolo e per il mondo delle nuove tecnologie e della Trasformazione Digitale.
- Eccellente conoscenza dell'inglese (livello C1).
Riconosci te stesso nelle competenze che stiamo cercando? È un ottimo inizio. Stiamo cercando persone che riflettano i nostri valori attraverso la loro mentalità di crescita e la loro capacità di trasformare le sfide in opportunità.
ENTREPRENEURSHIP - è il motore che ci spinge a eccellere, innovare e sfidarci per il nostro successo e quello della nostra azienda. Siamo proattivi, responsabili e orientati al cliente, sempre pronti a mettere in discussione status quo e raggiungere risultati straordinari.
INNOVATION - è la luce guida che illumina il nostro cammino mentre ci muoviamo attraverso un ambiente ricco di esperienze, conoscenze e prospettive diverse. Non abbiamo paura di fare errori; lavoriamo in un ambiente fertile per lo sviluppo di soluzioni innovative.
INCLUSION - è il sentimento che guida le nostre relazioni tra individui, ognuno dei quali ha una storia e un'esperienza diverse. Sosteniamo un ambiente di lavoro inclusivo che valorizza le caratteristiche uniche di ciascuna persona.
Ti identifichi con questo? Candidati ora in pochi clic e segui la tua candidatura sul nostro portale! Qui, diamo spazio a chi vuole impegnarsi, crescere e lasciare il proprio segno.
Cosa offriamo:
Crediamo che la nostra relazione con le persone si basi sulla fiducia, chiarezza degli obiettivi e piena autonomia nel modo di raggiungerli. Questo è ciò che plasma naturalmente il nostro modo di lavorare e tutto ciò che ne deriva: dal Light Friday — nessun lavoro il venerdì pomeriggio — ai benefici che riflettono il nostro approccio.
Compenso totale: € 34.000 – € 38.000, incluso un componente variabile legato alle performance. Riferimento a tempo pieno.
Wellbeing Digital Wallet: da € 2.800 all'anno. Un budget personale per supportare il tuo benessere: viaggi, spese mediche, supporto genitoriale, sport e rimborsi per servizi personali come assistenza all'infanzia, caregiving e altro.
Flessibilità: lavoriamo in un modello ibrido, con autonomia su quando venire in ufficio. Per noi, essere in sede ha senso quando migliora il nostro modo di lavorare: vieni quando la collaborazione con i colleghi fa la differenza, non per presenza, ma per efficacia.
Crescita: offriamo percorsi di apprendimento personalizzati e concrete opportunità di sviluppo all'interno di un gruppo internazionale in continua evoluzione.
Ambiente: promuoviamo un luogo di lavoro inclusivo basato sulla fiducia, collaborazione e sul valore delle prospettive diverse.
Impatto: ogni giorno lavoriamo per creare valore per le persone, le aziende e le comunità attraverso la tecnologia digitale.
Junior Data Analyst datore di lavoro: TeamSystem
Siamo un'azienda leader nel settore tecnologico in Europa, impegnata a supportare l'innovazione digitale da oltre 45 anni. Offriamo un ambiente di lavoro inclusivo e collaborativo, dove la crescita personale è incoraggiata attraverso percorsi di apprendimento personalizzati e opportunità di sviluppo concreto. Con benefici come il Wellbeing Digital Wallet e un modello di lavoro ibrido, ci impegniamo a garantire un equilibrio tra vita professionale e personale, rendendo il nostro team un luogo ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Junior Data Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su TeamSystem
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di TeamSystem! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Junior Data Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di TeamSystem. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di TeamSystem. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso TeamSystem
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.