In sintesi
- Mansioni: Sviluppa servizi core per la piattaforma AI e collabora con team innovativi.
- Azienda: TeamSystem, un ambiente inclusivo e imprenditoriale in rapida crescita.
- Benefit: Retribuzione competitiva, benessere digitale, lavoro ibrido e percorsi di apprendimento personalizzati.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Impatta l'adozione dell'AI su larga scala in un contesto innovativo.
- Qualifiche: 4-5 anni di esperienza in ingegneria della piattaforma e competenze in Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 108000 - 132000 € per anno.
Overview
As AI Platform Engineer, you will help build and evolve Team System's AI platform by developing core services, enabling scalable AI-powered products, and driving platform improvements.
You will collaborate with AI engineers, product teams, and business units to deliver reusable capabilities and guide architectural direction.
You will work in a fast-paced, growth-focused environment that values innovation and cross-functional collaboration.
This role offers the opportunity to impact AI adoption at scale within an inclusive, entrepreneurial culture.
- Retribuzione / Benefits
- Light Friday
- Wellbeing Digital Wallet
- personal wellbeing budget
- hybrid work model
- tailored learning paths
- inclusive, diverse workplace
- Responsabilità
- Develop core services of the AI Platform, including LLM gateways, MCP infrastructure, and AI agent lifecycle management
- Design and build platform capabilities to help product teams deploy and operate AI-powered applications at scale
- Evolve the platform based on user feedback, telemetry, and stakeholder collaboration
- Collaborate with AI Engineers, Product Teams, and Business Units to enable next-generation AI products
- Contribute to architectural decisions and shape the platform's future direction
- Requisiti fondamentali
- 4–5+ years in platform, cloud, backend engineering, or similar roles
- Strong software engineering and problem-solving skills
- Experience with cloud infrastructures, containers, and Infrastructure as Code
- Familiarity with Python backend development (Fast API)
- Interest in AI technologies and building scalable AI platforms
- Understanding of software architecture and scalable system design
- Proficiency in English (B2)
- collaboration
- problem-solving
- growth mindset
- cloud infrastructures
- containers
- Infrastructure as Code
AI Platform Engineer datore di lavoro: TeamSystem
Siamo un datore di lavoro eccezionale, impegnato a promuovere un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, dove ogni dipendente ha l'opportunità di crescere e sviluppare le proprie competenze nel campo dell'IT Risk & Governance. Offriamo un pacchetto retributivo competitivo, benefit per il benessere personale e flessibilità lavorativa, permettendo ai nostri collaboratori di bilanciare vita professionale e personale in modo efficace. Con sedi a Milano, Pesaro, Roma e Napoli, ci impegniamo a creare un impatto positivo attraverso l'innovazione digitale, valorizzando ogni singolo contributo nel nostro team.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Platform Engineer
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a TeamSystem
Non dimenticare di controllare il sito web di TeamSystem per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Platform Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di AI Platform Engineer in TeamSystem. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in TeamSystem. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come AI Platform Engineer.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso TeamSystem
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in TeamSystem, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
