In sintesi
- Mansioni: Analizza dati finanziari e crea report per supportare decisioni strategiche.
- Azienda: Azienda tech leader in Europa, innovativa e inclusiva.
- Benefit: Stipendio competitivo, benessere digitale, lavoro ibrido e crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di carriera in un team collaborativo.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per trasformare i dati in opportunità e fare la differenza.
- Qualifiche: Esperienza in analisi dati e competenze avanzate in Excel richieste.
La retribuzione prevista è compresa tra 108000 - 132000 € per anno.
We are the leading Tech Company in Europe, supporting digital innovation for over 45 years.
We are committed to bringing digital technology into every business.
By putting customers first and becoming the go‑to partner for professionals, small, medium and large companies, offering customised solutions and services to optimise business processes, from HR and customer relations to e‑invoicing and digital payments.
In Finance, we ensure the integrated governance of financial activities at Group level, both ordinary and extraordinary.
We control administrative, accounting, and financial reporting processes, ensuring compliance with tax requirements and optimizing credit management, debt collection, and treasury activities.
A primary focus is placed on integrating the accounting, administrative, and reporting processes of companies being acquired, ensuring alignment and efficiency at the Group level.
You’ll join as a Junior Data Analyst within the FP&A team
The FP&A team is the function that turns the Group’s financial data into strategic readings for those who make the most important decisions. In particular, you will:
- Prepare and model datasets, and create reports/dashboards for data visualization;
- Ensure data accuracy and accessibility;
- Manage scenarios and perform monthly updates of actuals;
- Review reports produced on a monthly basis;
- Develop knowledge of the company’s various data sources and build new reporting useful to the business and central functions, in collaboration with the team’s Controllers.
What skills are we looking for?
At least 1 year of experience in consulting or in Controlling and FP&A departments, with solid familiarity with financial reporting in structured environments.
Advanced Excel skills — able to build models, handle large volumes of data, and automate analytical tasks efficiently.
A degree in economics, engineering, or computer science, with a rigorous and quantitative approach to reading numbers.
Strong attention to deadlines and ability to work independently on assigned tasks, even when priorities shift.
Strong communication and interpersonal skills, drive, excellent analytical ability, attention to deadlines and autonomy in managing time and assigned tasks; Ability to work in fast‑moving environments, genuine interest in the role and in the world of new technologies and Digital Transformation.
Excellent knowledge of English (C1 level).
Company values
We’re looking for people who reflect our values through their growth mindset and their ability to turn challenges into opportunities.
ENTREPRENEURSHIP - is the engine that drives us to excel, innovate and challenge ourselves for our own success and that of our company.
We are proactive, responsible and customer‑centric, always ready to question the status quo and achieve extraordinary results.
INNOVATION - is the guiding light that illuminates our path as we move through an environment full of different experiences, knowledge and perspectives.
We are not afraid of making mistakes; we work in an environment that is fertile for the development of innovative solutions.
INCLUSION - is the sentiment that guides our relationships amongst individuals, each of whom has a different history and experience.
We advocate for an inclusive work environment that values each person’s unique characteristics.
Here, we give space to those who want to get involved, grow and leave their mark.
What we offer
- Light Friday — no work on Friday afternoons — to the benefits that reflect our approach.
- Total compensation: € 34.000 – € 38.000 Including a variable component linked to performance.
- Full-time reference.
- Wellbeing Digital Wallet: from € 2.800 per year.
- A personal budget to support your wellbeing: travel, medical expenses, parental support, sports, and reimbursements for personal services such as childcare, caregiving, and more.
- Flexibility: we work in a hybrid model, with autonomy over when to come into the office.
- Growth: we offer tailored learning paths and concrete development opportunities within a continuously evolving international group.
- Environment: we promote an inclusive workplace built on trust, collaboration, and the value of diverse perspectives.
- Impact: every day we work to create value for people, businesses, and communities through digital technology.
At Team System, we embrace a flexible, responsible way of working built on trust and autonomy.
We combine on‑site and remote work, with Light Friday giving Friday afternoons off.
We provide modern tools, invest in continuous learning, and foster an inclusive, collaborative culture shaped by Agile principles.
Team System is a Leading Tech Company in the digital solutions market in Europe. We are a growing company with an ambitious mission: to bring digital into every business.
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Junior Data Analyst datore di lavoro: TEAMSYSTEM SPA
TeamSystem è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro inclusivo e collaborativo che valorizza la diversità e promuove la crescita personale. Con opportunità di apprendimento personalizzate e un modello di lavoro ibrido che garantisce flessibilità, i dipendenti possono prosperare mentre contribuiscono a progetti significativi nel campo della tecnologia digitale. Inoltre, il programma Light Friday consente ai membri del team di godere di venerdì pomeriggio liberi, migliorando ulteriormente l'equilibrio tra vita professionale e privata.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Junior Data Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su TEAMSYSTEM SPA
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di TEAMSYSTEM SPA! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Junior Data Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di TEAMSYSTEM SPA. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di TEAMSYSTEM SPA. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso TEAMSYSTEM SPA
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.