In sintesi
- Mansioni: Support platform projects, analyze data, and create impactful reports for leadership.
- Azienda: Leading Tech Company in Europe focused on digital innovation.
- Benefit: Competitive salary, wellbeing budget, hybrid work model, and Friday afternoons off.
- Altre informazioni: Inclusive culture promoting trust, collaboration, and continuous learning.
- Perché questo lavoro: Join a dynamic team and make a real impact in the tech industry.
- Qualifiche: 2+ years in analytical roles, strong data synthesis skills, and a growth mindset.
La retribuzione prevista è compresa tra 33000 - 43000 € per anno.
Siamo la principale azienda tecnologica in Europa, supportando l'innovazione digitale da oltre 45 anni. Ci impegniamo a portare la tecnologia digitale in ogni azienda, mettendo i clienti al primo posto e diventando il partner di riferimento per professionisti, piccole, medie e grandi aziende, offrendo soluzioni e servizi personalizzati per ottimizzare i processi aziendali.
Il team di Ricerca e Sviluppo è il cuore pulsante dell'innovazione del Gruppo. Siamo costantemente impegnati nella ricerca e nello sviluppo di nuove tecnologie e soluzioni per anticipare le esigenze del mercato e superare le aspettative dei nostri clienti. Investiamo significativamente nell'intelligenza artificiale (AI), esplorando il suo potenziale per sviluppare soluzioni innovative e migliorare i nostri prodotti e servizi.
Stiamo cercando un Platform Operations Analyst per unirsi al nostro team: qui avrai l'opportunità di affinare le tue competenze e lavorare su progetti stimolanti con l'obiettivo di definire la visione e una chiara roadmap sostenibile che garantisca la sua realizzazione e il miglioramento continuo. In particolare, dovrai:
- Supportare il coordinamento tra i team e i flussi di lavoro dei progetti della piattaforma tracciando lo stato, gestendo i follow-up e mantenendo allineati obiettivi e flussi di lavoro condivisi.
- Costruire materiali ad alto impatto e strumenti di reporting, inclusi presentazioni, report e dashboard per riunioni di leadership e comitati interni, traducendo la complessità in messaggi chiari e strutturati.
- Condurre analisi e ricerche raccogliendo e elaborando dati, eseguendo analisi competitive e preparando casi aziendali e proposte interne per supportare decisioni strategiche.
- Supervisionare la gestione del backlog per la direzione, coordinando le priorità per garantire che le iniziative chiave mantengano costantemente slancio.
- Servire come interfaccia principale tra la leadership della piattaforma e i team interni, garantendo un flusso di informazioni senza soluzione di continuità e una gestione precisa delle aspettative.
Quali competenze stiamo cercando?
- 2+ anni di esperienza in ruoli di supporto analitico o operativo all'interno di organizzazioni di consulenza, prodotti o ambienti frenetici all'intersezione tra analisi e coordinamento di progetti.
- Provenuta capacità di gestire più flussi di lavoro in parallelo, mantenendo il controllo su priorità in evoluzione e garantendo il completamento end-to-end dei compiti in contesti dinamici.
- Forti capacità di sintetizzare dati complessi e discussioni in documentazione chiara e pronta per le decisioni (inclusi casi aziendali, analisi comparative e briefing esecutivi) con un approccio strutturato e conciso.
- Genuine curiosità per la tecnologia e l'ecosistema dei prodotti, con una forte motivazione a comprendere i meccanismi operativi, esaminare i dettagli e porre domande perspicaci.
- Competenza avanzata in inglese (livello C1).
Le competenze sono importanti, ma non sono sufficienti. Cerchiamo individui che, grazie alla loro mentalità di crescita, vedono ogni sfida come un'opportunità di crescita e che incarnano le soft skills che ci distinguono, portando in vita i nostri valori.
- IMPRENDITORIALITÀ - è il motore che ci spinge a eccellere, innovare e sfidarci per il nostro successo e quello della nostra azienda.
- INNOVAZIONE - è la luce guida che illumina il nostro cammino mentre ci muoviamo attraverso un ambiente ricco di esperienze, conoscenze e prospettive diverse.
- INCLUSIONE - è il sentimento che guida le nostre relazioni tra individui, ognuno dei quali ha una storia e un'esperienza diverse.
Cosa offriamo:
- Crediamo che la nostra relazione con le persone si basi sulla fiducia, chiarezza degli obiettivi e piena autonomia nel modo di raggiungerli.
- Compenso totale: € 33.000–€ 43.000, incluso un componente variabile legato alle performance.
- Benessere: Digital Wallet da €350 all'anno per supportare il tuo benessere.
- Flessibilità: lavoriamo in un modello ibrido, con autonomia su quando venire in ufficio.
- Crescita: offriamo percorsi di apprendimento personalizzati e concrete opportunità di sviluppo.
- Impatto: ogni giorno lavoriamo per creare valore per le persone, le aziende e le comunità attraverso la tecnologia digitale.
Platform Operations Analyst datore di lavoro: TeamSystem S.p.A.
TeamSystem è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro flessibile e inclusivo che promuove la crescita personale e professionale. Con opportunità di apprendimento personalizzate e un modello ibrido che consente autonomia nella gestione del tempo, i dipendenti possono contribuire a progetti stimolanti mentre godono di benefici come il Light Friday e un Digital Wallet per il benessere. Qui, ogni giorno si lavora per creare valore attraverso la tecnologia digitale, in un contesto che valorizza la diversità e l'innovazione.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Platform Operations Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su TeamSystem S.p.A.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di TeamSystem S.p.A.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Platform Operations Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di TeamSystem S.p.A.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di TeamSystem S.p.A.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso TeamSystem S.p.A.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
