In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni analitiche per milioni di clienti e integra flussi di dati innovativi.
- Azienda: Azienda tech leader in Italia, impegnata nell'innovazione digitale.
- Benefit: Settimana lavorativa corta, lavoro flessibile, piano welfare personalizzato.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita e inclusività.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per fare la differenza nel mondo dei dati e dell'analisi.
- Qualifiche: Esperienza in SQL, tecnologie data lake e strumenti BI.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 150000 € per anno.
We are the leading Tech Company in Italy and Europe, supporting digital innovation for over 45 years. We are committed to bringing digital technology into every business.
In Data, AI & Analytics Dept., we are dedicated to the evolution and optimization of the intera catena del valore legata ai dati. Assicuriamo una gestione strutturata e strategica delle risorse IT, definendo le architetture più avanzate e le metodologie di analisi per supervisionare i principali driver di efficienza e innovazione. Siamo impegnati a rafforzare una funzione sempre più focalizzata sulla generazione di valore, integrata nei processi aziendali core e capace di generare un impatto concreto sulla strategia e sulla crescita del Gruppo.
Unisciti al nostro team, dove puoi affinare le tue competenze, partecipare a progetti sfidanti e crescere nel campo dell'Ingegneria dei Dati e dell'Analisi con l'obiettivo di padroneggiare le moderne piattaforme di dati e le architetture analitiche, fornendo soluzioni ad alto impatto su ecosistemi di dati su larga scala.
In particolare, sarai responsabile per:
- Sviluppo di soluzioni analitiche per 2,5 milioni di clienti.
- Sviluppo di flussi di integrazione e trasformazione dei dati (ETL/ELT) sulla piattaforma Databricks.
- Creazione di KPI, metriche e dashboard utilizzando strumenti di Business Intelligence.
- Configurazione e integrazione di soluzioni “chat with your data” basate su AI agentica.
- Lavorare in un team di dominio con profili cross-funzionali (tecnologia, dati, business).
Requisiti:
- Almeno 4 anni di esperienza nel ruolo;
- Buona conoscenza di SQL e tecnologie di data lake;
- Esperienza nello sviluppo e nella gestione dei flussi di dati;
- Competenze di analisi dei dati e definizione dei KPI;
- Conoscenza di almeno uno strumento BI (es. Power BI, Tableau, Looker, Qlik o simili);
- Competenza avanzata in inglese (livello C1).
Nice to have:
- Laurea in discipline STEM;
- Esperienza con pipeline CI/CD e Terraform;
- Conoscenza di Spark e Spark Streaming;
- Trasformazione dei dati in Python (Pandas, Polars).
Mindset di crescita e la capacità di trasformare le sfide in opportunità.
ENTREPRENEURSHIP - è il motore che ci spinge a eccellere, innovare e sfidarci per il nostro successo e quello della nostra azienda. Siamo proattivi, responsabili e orientati al cliente, sempre pronti a mettere in discussione status quo e raggiungere risultati straordinari.
INNOVATION - è la luce guida che illumina il nostro cammino mentre ci muoviamo attraverso un ambiente ricco di esperienze, conoscenze e prospettive diverse. Non abbiamo paura di fare errori; lavoriamo in un ambiente fertile per lo sviluppo di soluzioni innovative.
INCLUSION - è il sentimento che guida le nostre relazioni tra individui, ognuno dei quali ha una storia e un'esperienza diverse. Sosteniamo un ambiente di lavoro inclusivo che valorizza le caratteristiche uniche di ciascuna persona.
Crediamo che creando valore per le nostre persone, promuoviamo una cultura di eccellenza, innovazione e pratiche commerciali etiche e responsabili.
Siamo una tech company, e il nostro approccio al lavoro è tutt'altro che convenzionale! Crediamo in un ambiente dinamico dove innovazione, crescita e benessere si intrecciano ogni giorno. Qui, il lavoro non è solo un insieme di compiti, ma un'opportunità per esprimere talento, sperimentare e fare la differenza.
BENESSERE: abbiamo una settimana lavorativa breve! Non lavorerai il venerdì pomeriggio, permettendoti di dedicare tempo ai tuoi interessi personali. Per aiutarti a farlo, offriamo un piano di welfare su misura per le tue esigenze, con molti servizi e vantaggi per il tuo benessere.
FLESSIBILITÀ: crediamo nella fiducia reciproca! Non dovrai timbrare il cartellino e lavorerai in modo flessibile e ibrido. E per facilitarti, ti daremo tutto ciò di cui hai bisogno per essere produttivo e connesso da remoto.
Sviluppo e crescita: investiamo nelle persone! Parteciperai a un programma di sviluppo personalizzato per costruire le tue competenze e contribuire al raggiungimento degli obiettivi aziendali.
DIVERSITÀ E INCLUSIVITÀ: valorizziamo le differenze! Lavorerai in un ambiente inclusivo basato sulla collaborazione e sul rispetto. La nostra leadership è focalizzata sulla fiducia e sulla crescita di ogni talento.
IMPACT: lavoriamo con orgoglio! Siamo impegnati a creare valore condiviso: per i nostri clienti, i nostri partner e la comunità. In ogni progetto, ci concentriamo sulla sostenibilità e sull'innovazione.
La posizione è aperta presso gli uffici di Milano e Padova.
Data & Analytics Engineer datore di lavoro: TeamSystem S.p.A.
Siamo un'azienda tecnologica leader in Italia e in Europa, impegnata nell'innovazione digitale da oltre 45 anni. Offriamo un ambiente di lavoro dinamico e flessibile, con opportunità di crescita personale e professionale, un programma di benessere su misura e una cultura inclusiva che valorizza le differenze. Unisciti a noi per lavorare su progetti stimolanti nel campo dell'Ingegneria dei Dati e dell'Analisi, contribuendo a creare soluzioni ad alto impatto per milioni di clienti.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data & Analytics Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su TeamSystem S.p.A.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di TeamSystem S.p.A.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data & Analytics Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di TeamSystem S.p.A.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di TeamSystem S.p.A.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso TeamSystem S.p.A.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
