In sintesi
- Mansioni: Analizza la solidità economico-finanziaria delle imprese e interagisci con i clienti.
- Azienda: Tech company leader in Italia ed Europa nel settore fintech.
- Benefit: Settimana corta, lavoro flessibile, formazione personalizzata e welfare su misura.
- Altre informazioni: Ambiente inclusivo e dinamico con opportunità di crescita.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per innovare e fare la differenza nel mondo della finanza.
- Qualifiche: Laurea in Scienze Economiche e conoscenze di analisi di bilancio.
La retribuzione prevista è compresa tra 64624 - 80000 € per anno.
Siamo la Tech Company leader in Italia ed Europa che da oltre 45 anni supporta l’innovazione digitale. In Modefinance, società del gruppo TeamSystem, siamo pionieri nel panorama fintech europeo, essendo la prima agenzia di rating con un focus sull'innovazione digitale. La nostra missione è rivoluzionare la gestione del rischio di credito, mettendo a frutto le più avanzate tecnologie di Data Science e Intelligenza Artificiale. Lavoriamo al fianco di istituti finanziari, fondi d'investimento e imprese, offrendo soluzioni personalizzate e all'avanguardia per navigare con sicurezza nel complesso mondo della finanza.
Siamo alla ricerca di un Rating Analyst per supportare il team. La risorsa, dopo un periodo iniziale di formazione interna, si occuperà di analizzare la solidità economico-finanziaria di imprese attraverso attività di riclassifica e analisi di bilancio.
In particolare, ti occuperai di:
- Analisi del rischio di credito secondo la metodologia interna;
- Riclassificazione e analisi di bilancio di imprese italiane e internazionali;
- Valutazione dei principali indicatori economico-finanziari e dei fattori che determinano la solvibilità aziendale;
- Interazione diretta con i clienti per fornire supporto in fase di valutazione e analisi;
- Assistenza ai clienti nell'utilizzo dei modelli sviluppati, con focus sull’interpretazione dei dati economico-finanziari;
- Collaborazione con il team rating e altre aree aziendali per garantire qualità e coerenza nell’analisi.
Requisiti:
- Laurea in Scienze Economiche, Finanza o affini;
- Solida conoscenza dei bilanci e delle principali tecniche di analisi di bilancio;
- Competenze contabili di base;
- Buona conoscenza del diritto commerciale e del diritto privato italiani;
- Ottima padronanza di MS Office (in particolare Excel);
- Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata);
- Esperienza di almeno 1-2 anni in ruolo analogo o presso studio commercialista.
Valori aziendali:
- IMPRENDITORIALITÀ - è il motore che ci spinge a eccellere, a innovare e sfidare noi stessi per il successo nostro e dell'azienda.
- INNOVAZIONE - è il faro che illumina il nostro percorso muovendoci in un’ambiente ricco di esperienze, conoscenze e prospettive differenti.
- INCLUSIONE – è il sentimento che guida il nostro rapporto tra individui, ognuno portatore di una storia e di un’esperienza differente.
Crediamo che creare valore per le nostre persone promuova una cultura di eccellenza, innovazione e pratiche di business etiche e responsabili. Siamo una tech company e il nostro modo di vivere il lavoro è tutto fuorché convenzionale! Crediamo in un ambiente dinamico, dove innovazione, crescita e benessere si intrecciano ogni giorno. Qui il lavoro non è solo un insieme di task, ma un'opportunità per esprimere talento, sperimentare e fare la differenza.
- WELLBEING: adottiamo la settimana corta! Non lavorerai il venerdì pomeriggio potendoti dedicare ai tuoi interessi personali e, per farlo, ti offriamo un piano di welfare su misura per te, con tanti servizi e vantaggi per il tuo benessere.
- FLESSIBILITÀ: crediamo nella fiducia reciproca! Non timbrerai e lavorerai in modo flessibile e ibrido.
- SVILUPPO E CRESCITA: investiamo nelle persone! Parteciperai a un percorso di formazione personalizzato per sviluppare le competenze e contribuire alla realizzazione degli obiettivi aziendali.
- DIVERSITÀ E INCLUSIVITÀ: valorizziamo le differenze! Lavorerai in un ambiente inclusivo, basato su collaborazione e rispetto.
- IMPATTO: lavoriamo con orgoglio! Il nostro impegno è creare valore condiviso: per i nostri clienti, i nostri partner e per la comunità.
Analista Rating - Cat Pro datore di lavoro: TeamSystem S.p.A.
Modefinance è un datore di lavoro eccezionale, situato a Trieste, dove l'innovazione e il benessere dei dipendenti sono al centro della nostra cultura aziendale. Offriamo un ambiente di lavoro flessibile e ibrido, con una settimana corta che consente ai nostri analisti di dedicarsi ai propri interessi personali, oltre a opportunità di formazione personalizzata per favorire la crescita professionale. Unisciti a noi per fare la differenza nel mondo fintech, in un contesto inclusivo e stimolante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Analista Rating - Cat Pro
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su TeamSystem S.p.A.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di TeamSystem S.p.A.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Analista Rating - Cat Pro
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di TeamSystem S.p.A.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di TeamSystem S.p.A.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso TeamSystem S.p.A.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
