In sintesi
- Mansioni: Sviluppa modelli di dati e collabora con team per soluzioni innovative.
- Azienda: Targa Telematics, leader nel settore dei veicoli connessi.
- Benefit: Contratto a tempo indeterminato, orari flessibili e smart-working.
- Altre informazioni: Ottime opportunità di crescita professionale in un contesto informale.
- Perché questo lavoro: Lavora in un ambiente giovane e stimolante con tecnologie all'avanguardia.
- Qualifiche: Esperienza in Data Science o Data Engineering e conoscenza di strumenti AI.
La retribuzione prevista è compresa tra 28000 - 50000 € per anno.
Targa Telematics S.p.A, realtà consolidata che opera nel mondo dei veicoli connessi, ricerca per la propria sede di Treviso un Data Scientist & Engineer. La risorsa sarà inserita all’interno del Team R&D e sarà coinvolta in progetti di analisi di grandi volumi di dati collaborando trasversalmente con tutti i team sviluppo per individuare soluzioni intelligenti e in linea con le aspettative del mercato.
Le tue principali attività saranno:
- Sviluppo di modelli per creazione di valore interno, per migliorare o estendere le funzionalità del prodotto Targa, o che rispondono a determinate esigenze dei clienti.
- Arricchimento del data Warehouse per velocizzare le analisi e abilitare i team di sviluppo e i Product Owners all’estrazione di dati aggregati.
- Estrazioni di dati derivanti da richieste specifiche di clienti interni o esterni.
- Affiancati dal team di Infrastruttura, gestione dell’ecosistema in cloud per storage, macchine virtuali, cluster Spark.
Strumenti che utilizzerai: SQL, Python, PySpark, Pandas, Plotly, Jupyter, Postgres, Excel, Apache Airflow, Parquet, Cassandra, Grafana, git, Jenkins, MS Azure cloud service, Databricks, Snowflake, Delta Lake.
Le tue competenze: Analisi dei dati, big data, DB relazionali, presentazione dati, data science, machine learning, ETL, UNIX, reti.
Requisiti richiesti:
- Esperienza consolidata nel ruolo di Data Scientist o Data Engineer;
- Familiarità con strumenti di AI (AI assistants, agent-based workflows) applicati ad analisi dati e automazione di processi;
- Ottima conoscenza della lingua inglese;
- Precisione, spiccate capacità analitiche e di design;
- Attitudine al lavoro in team;
- Propensione al problem solving e al miglioramento continuo;
- Ottime capacità comunicative e relazionali;
- Passione per la tecnologia, entusiasmo e capacità di inventiva.
Ti offriamo:
- Inserimento diretto in azienda con contratto a tempo indeterminato;
- Contesto lavorativo molto informale, giovane e stimolante che può essere un’ottima opportunità anche per i candidati più esigenti ed interessati ad uno stack tecnologico molto cool;
- RAL: € 28.000-50.000 (commisurata alle reali competenze tecniche verificate);
- CCNL Metalmeccanico Industria;
- Orari di lavoro flessibili (non si timbra il cartellino!), 40 ore settimanali dal lunedì al venerdì e smart-working fino a 2 giorni alla settimana;
- Benefit: buoni pasto e welfare aziendale.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903⁄77 e 125⁄91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215⁄03 e 216⁄03. Si precisa che non verranno prese in considerazione le candidature prive di cv allegato.
Data scientist & Engineer datore di lavoro: Targa Telematics
Targa Telematics S.p.A. è un datore di lavoro eccezionale, situato a Treviso, che offre un ambiente di lavoro informale e stimolante, ideale per chi cerca opportunità di crescita nel campo della scienza dei dati e dell'ingegneria. Con un focus sull'innovazione e l'uso di tecnologie all'avanguardia, i dipendenti possono beneficiare di orari flessibili, smart-working e un pacchetto retributivo competitivo, il tutto in un contesto collaborativo che promuove la creatività e il problem solving.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data scientist & Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Targa Telematics
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Targa Telematics! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data scientist & Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Targa Telematics. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Targa Telematics. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Targa Telematics
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
