In sintesi
- Mansioni: Collabora con il team per analizzare e pulire i dati, creando dashboard interattive.
- Azienda: Multinazionale leader nel settore automotive con un ambiente stimolante.
- Benefit: Tirocinio di 6 mesi con rimborso spese, mensa gratuita e navetta da Torino.
- Altre informazioni: Ottime opportunità di crescita professionale in un ambiente dinamico.
- Perché questo lavoro: Sviluppa competenze in data analysis e machine learning in un contesto innovativo.
- Qualifiche: Laurea in Data Science, Economia o Informatica; conoscenza di Excel e Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 860 - 860 € per mese.
Synergie Italia Spa, filiale di BARGE, per importante multinazionale operante nel settore AUTOMOTIVE seleziona:
La risorsa, in affiancamento al tutor aziendale, si occuperà di:
- Collaborare con il team su progetti relativi alla raccolta, all'analisi e alla pulizia dei dati, con il supporto dell'area IT.
- Supportare il team attraverso l'analisi statistica e l'interpretazione dei dati.
- Creare dashboard interattive e report per visualizzare i risultati delle analisi e supportare processi decisionali basati sui dati.
- Applicare tecniche di machine learning per supportare lo sviluppo di progetti interni al dipartimento R&D.
COSA OFFRIAMO
- Inserimento in tirocinio extracurriculare di 6 mesi con partenza da LUGLIO/AGOSTO 2026, con rimborso spese di 860 euro/mese;
- Mensa aziendale gratuita e servizio navetta da Torino gratuito (Fermate: Porta nuova e Corso Settembrini).
Requisiti
- Possesso di laurea o prossimo/a al conseguimento, in ambito Data Science, Data Engineering, Economia e Statistica, Matematica o Informatica;
- Buona conoscenza della lingua inglese;
- Buona conoscenza dei principali applicativi Office, in particolare modo di Excel;
- Conoscenza della programmazione e del machine learning (preferibile la conoscenza di Python).
Luogo di lavoro: BARGE (CN)
TIROCINIO DATA ANALYST - BARGE datore di lavoro: Synergie
Synergie Italia Spa, filiale di BARGE, è un eccellente datore di lavoro che offre un ambiente stimolante e collaborativo nel settore automotive. I tirocinanti avranno l'opportunità di lavorare a stretto contatto con esperti del settore, partecipando a progetti innovativi e ricevendo un rimborso spese competitivo, oltre a benefici come mensa aziendale gratuita e servizio navetta. La cultura aziendale promuove la crescita professionale e l'apprendimento continuo, rendendo questa posizione ideale per chi cerca un'esperienza significativa e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere TIROCINIO DATA ANALYST - BARGE
✨Partecipa a hackathon e competizioni di data science
Questi eventi sono fantastici per mostrare le tue abilità pratiche e creare connessioni nel settore. Inoltre, possono darti visibilità e permetterti di lavorare su progetti reali che puoi includere nel tuo portfolio.
✨Esplora le università e gli eventi di networking
Spesso ci sono fiere del lavoro e eventi di networking organizzati nelle università. Controlla il calendario della tua università e partecipa a questi eventi: potresti incontrare recruiter di Synergie o di altre aziende interessate a tirocinanti come te!
✨Crea un progetto di data science da presentare
Lavora su un progetto personale, magari analizzando un dataset interessante e creando visualizzazioni coinvolgenti. Questo non solo ti aiuterà a praticare le tue competenze, ma sarà anche un eccellente argomento di discussione durante i colloqui.
✨Non dimenticare le piattaforme online e le community
Unisciti a gruppi di data science su LinkedIn o piattaforme come GitHub. Condividi le tue esperienze, chiedi feedback e cerca opportunità di tirocinio. La comunità è spesso molto disponibile a dare una mano!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come TIROCINIO DATA ANALYST - BARGE
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue competenze tecniche!:Quando prepariamo il tuo CV per un tirocinio in Data Science, non dimenticare di evidenziare le tue competenze in programmazione (Python, R) e la tua esperienza con strumenti di analisi dati come Pandas o NumPy. Assicurati di citare anche eventuali progetti pratici o corsi online che hai completato.
Mostra la tua curiosità!:Nel tuo cover letter, parlaci della tua passione per i dati e del perché vuoi intraprendere un tirocinio in Data Science con Synergie. Sottolinea la tua voglia di imparare e come pensi di contribuire al loro team.
Aggiungi un progetto nel tuo portfolio!:Se hai lavorato su progetti interessanti, come l'analisi di dataset reali o la creazione di modelli predittivi, non dimenticare di includerli nel tuo portfolio. Un legame con progetti pratici può far brillare la tua applicazione rispetto ad altri candidati.
Affronta il tuo CV con strategia!:Fai attenzione alla formattazione del tuo CV: mantienilo chiaro e conciso. Utilizza bullet points per le esperienze, mettendo in evidenza i risultati concreti che hai ottenuto con i tuoi progetti e come puoi applicare questi successi in Synergie.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Synergie
✨Metti in mostra le tue capacità analitiche
Preparati a presentare alcuni progetti di data science che hai realizzato durante gli studi o in progetti personali. Potresti dover discutere le tecniche di analisi dei dati che hai utilizzato, come regression analysis o clustering, e i risultati che hai ottenuto. Questo mostrerà al tuo intervistatore che sai applicare la teorìa alla pratica!
✨Padroneggia i linguaggi di programmazione
Assicurati di avere una buona padronanza di Python o R, poiché potrebbero chiederti di scrivere codice durante l’intervista. Fai pratica con funzionalità comuni, come librerie di manipolazione dei dati (pandas o dplyr) o tecniche di machine learning (scikit-learn). Non dimenticare di spiegare il tuo ragionamento mentre codifichi!
✨Sii curioso e dimostra voglia di imparare
Essere in tirocinio significa apprendere e crescere! Mostra al tuo potenziale datore di lavoro, Synergie, che sei aperto a nuove esperienze e sfide. Fai domande sulle tecnologie e sugli strumenti in uso, questo dimostrerà che sei motivato e desideroso di svilupparti nel ruolo di data scientist.
✨Analizza i dati per trovare trend
Potresti essere guidato attraverso un caso pratico dove ti verrà chiesto di analizzare un dataset. Pratica l’abilità di estrarre insight significativi dai dati. Dimostra come puoi identificare tendenze e proporre strategie basate sui dati stessi; questo è ciò che fa un vero data scientist!
