In sintesi
- Mansioni: Sviluppa e gestisci pipeline dati utilizzando tecnologie all'avanguardia.
- Azienda: Cerved, leader nel settore tech con focus su dati e analytics.
- Benefit: Salario competitivo, lavoro ibrido e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con ottime possibilità di carriera.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team innovativo e fai la differenza nel mondo dei dati.
- Qualifiche: Esperienza in progetti di dati e conoscenze di Python e SQL.
La retribuzione prevista è compresa tra 30000 - 40000 € per anno.
Cerved è una tech company italiana che, grazie a segnali predittivi unici e a un patrimonio esclusivo di dati e analytics, supporta la crescita sostenibile, la gestione del rischio e la trasformazione digitale di imprese e istituzioni. Con Cerved Rating Agency, elaboriamo valutazioni sul merito di credito, rating ESG e analisi sulle emissioni di debito. Dal 2021 Cerved è parte di ION Group, uno dei più grandi operatori FinTech internazionali.
Per rafforzare la nostra struttura di Data Management, siamo alla ricerca di una figura di Data Engineer che entrerà a far parte del team dati e contribuirà allo sviluppo e alla gestione di pipeline dati, supportando i processi di business e le iniziative di Analytics, AI e Machine Learning.
Principali responsabilità- Supportare lo sviluppo e la manutenzione di pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati (ETL/ELT) utilizzando Python e framework di data processing;
- Collaborare allo sviluppo e all’ottimizzazione di job Apache Spark su piattaforme come Databricks;
- Integrare diverse sorgenti dati (database, API, file system) utilizzando servizi cloud come AWS S3, Glue e Redshift;
- Scrivere codice in Python e/o Java seguendo buone pratiche di sviluppo, documentazione e testing;
- Contribuire alla gestione di workflow e pipeline dati utilizzando strumenti di orchestrazione come Apache Airflow o Databricks Workflows;
- Supportare le attività di data transformation e data modeling, contribuendo alla qualità e tracciabilità del dato;
- Collaborare con i team Data Science, BI e Data Architecture nella preparazione e gestione dei dati;
- Partecipare all’utilizzo di strumenti di versionamento del codice (Git) e alle pratiche di sviluppo collaborativo;
- Contribuire alla preparazione dei dati a supporto di modelli di Machine Learning e AI.
- Esperienza di stage/progetti universitari rilevanti nello sviluppo di pipeline dati o nello sviluppo software;
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o discipline affini;
- Buona conoscenza di Python (es. pandas, PySpark) e basi di programmazione orientata agli oggetti;
- Conoscenza di base di SQL e database relazionali;
- Familiarità con strumenti di data processing come Apache Spark o tecnologie simili (anche a livello accademico o progettuale);
- Interesse o prime esperienze con piattaforme cloud (preferibilmente AWS) e strumenti per la gestione dei dati;
- Familiarità con strumenti di versionamento del codice (Git);
- Interesse verso il mondo Data Engineering, Analytics e Machine Learning;
- Esperienze con Databricks, Airflow, Docker o in generale tematiche DevOps costituiscono un plus;
- Interesse per tematiche di AI e Machine Learning;
- Attitudine al lavoro in team, curiosità tecnologica e voglia di imparare.
Sede di lavoro: Milano, Mangone (CS), Padova, Roma, Torino
Modalità di lavoro: Ibrida
La posizione è inquadrata al 3 Livello, secondo il CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi (Commercio) e il range retributivo iniziale previsto è compreso tra Euro 30.000 ed Euro 40.000. L'esatta attribuzione all'interno della fascia retributiva sarà determinata sulla base di criteri oggettivi, trasparenti e neutrali sotto il profilo del genere (nel rispetto della normativa vigente).
Cerved Group garantisce (ai sensi del D.Lgs 198/2006, D.Lgs.215/2003 e D.Lgs.216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutti/e i candidati/e e si impegna a favorire il rispetto delle diversità e l’inclusione sul posto di lavoro.
Data Engineer datore di lavoro: SwiftCruit
Cerved è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e innovativo nel cuore di Milano e in altre città italiane. Con una forte attenzione alla crescita professionale, i dipendenti hanno accesso a opportunità di formazione continua e collaborano con team esperti in Data Science e AI, contribuendo a progetti significativi che supportano la trasformazione digitale delle imprese. La cultura aziendale promuove la diversità e l'inclusione, garantendo pari opportunità per tutti i candidati.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su SwiftCruit
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di SwiftCruit! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di SwiftCruit. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di SwiftCruit. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso SwiftCruit
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
