In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni AI innovative e collabora su progetti entusiasmanti.
- Azienda: DXC Technology, leader nel settore tech con una cultura collaborativa.
- Benefit: Stipendio competitivo, assicurazione sanitaria, lavoro smart e opportunità di sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con ottime opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza in progetti reali.
- Qualifiche: Esperienza in progetti Gen AI e competenze in machine learning.
La retribuzione prevista è compresa tra 123750 - 151250 € per anno.
Job Description
DXC Technology is looking for a
Data Scientist to support AI and Generative AI projects , contributing to practical solutions and improving business processes through ML models, NLP and intelligent automation, within the Data & AI team based in Milan.
Key Responsibilities
- Contribute to the design and implementation of AI solutions, including machine learning models, NLP, and computer vision applications
- Collaborate with senior team members to understand client requirements and translate them into practical AI solutions
- Support the direct relationship with clients/stakeholders for requirements gathering and solution validation
- Support pre-sales activities, including preparing technical materials and contributing to client presentations
- Stay up to date on AI trends and emerging technologies, applying knowledge to support solution development
- Contribute to maintaining best practices and methodologies within the AI & Data Science team
- Take part in AI solution projects, gaining hands‑on experience in real client environments and progressively growing in autonomy.
Requirements
- Proven experience in Gen AI projects.
- Ability to translate business requirements into practical AI solutions, including design and implementation.
- Deep expertise in core Generative AI technologies, including Retrieval-Augmented Generation (RAG), Prompt Engineering, Observability, and AI Guardrails.
- Extensive experience with enterprise-grade Gen AI development frameworks and platforms, including Lang Chain, Lang Graph, Lite LLM, and Langfuse.
- Proven experience in addressing AI governance, GDPR, and EU AI Act compliance requirements throughout the AI solution lifecycle.
- Good knowledge of machine learning frameworks and libraries (Python, Tensor Flow, Py Torch, Scikit-learn, etc.).
- Strong proficiency in AI-powered software development and code generation tools.
- Extensive experience with enterprise software delivery practices and platforms, including source code management, CI/CD pipelines, and automated deployment frameworks.
- Strong analytical and problem-solving skills
- Good communication skills and strong ability to work in a collaborative team.
- Growing autonomy in managing assigned tasks and deliverables.
- Ability to organize project activities by identifying priorities and ensuring deadlines are met.
- Nice to Have
- Previous involvement in presales or solution support tasks
- Offer Package
- The position offers a gross annual base salary starting from €48.000
Compensation is determined in line with the applicable collective labor agreement (CBA: Contratto Collettivo Nazionale di Lavoro per l'industria metalmeccanica e della installazione di impianti) and based on objective and gender-neutral criteria, including responsibility, experience and skills.
- Health Insurance
- Permanent disability by accident coverage
- Life and permanent disability by accident coverage
- Meal vouchers
- Supplemental Pension Plan
- Smart Working Agreement
- Employee Discounts Program
Continuous Learning— Access learning platforms and take part in skill development programs designed for you.
Refer & Earn — Help us find great talent through the Employee Referral Program and get rewarded for your contribution.
Career Development — DXC promotes professional growth and internal mobility by making every open position accessible to all employees.
Through the Performance Development program, the company supports individual aspirations to achieve shared goals together.
Our Way of Working — At DXC, we believe that strong connections and collaboration drive success.
Our hybrid work model combines flexibility with in-person teamwork, empowering you to perform at your best while maintaining balance and wellbeing.
#LI-Hybrid
At DXC Technology, we believe strong connections and community are key to our success.
Our work model prioritizes in-person collaboration while offering flexibility to support wellbeing, productivity, individual work styles, and life circumstances.
We’re committed to fostering an inclusive environment where everyone can thrive.
#J-18808-Ljbffr
AI & Data Science Engineer datore di lavoro: SwiftCruit
DXC Technology è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro collaborativo e flessibile a Milano, dove i dipendenti possono contribuire a progetti innovativi nel campo dell'AI e della scienza dei dati. Con opportunità di crescita professionale, programmi di sviluppo delle competenze e un forte impegno per il benessere dei dipendenti, DXC promuove una cultura inclusiva che valorizza le connessioni e la collaborazione. Inoltre, il modello di lavoro ibrido consente di bilanciare le esigenze lavorative e personali, rendendo l'esperienza lavorativa significativa e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI & Data Science Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su SwiftCruit
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di SwiftCruit! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI & Data Science Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di SwiftCruit. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di SwiftCruit. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso SwiftCruit
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
