Staff Machine Learning Engineer

SurveyMonkey è la piattaforma di sondaggi e moduli più popolare al mondo, costruita per le aziende e amata dagli utenti. Combiniamo potenti capacità con un design intuitivo, servendo efficacemente ogni caso d'uso, dall'esperienza del cliente all'engagement dei dipendenti, dalla ricerca di mercato ai moduli di pagamento e registrazione. Con competenze di ricerca integrate e tecnologia alimentata dall'IA, è come avere un team di esperti ricercatori a portata di mano. Affidato a milioni, dalle startup alle aziende Fortune 500, SurveyMonkey aiuta i team a raccogliere informazioni che ispirano decisioni migliori, creano esperienze amate dalle persone e guidano la crescita aziendale.

Stiamo cercando un Staff Machine Learning Engineer da inserire nel team Product Data Science, un contributore chiave alla nostra crescita in AI/ML. Come leader tecnico, entrerai a far parte di un team che costruisce sistemi NLP, ML e AI su scala enterprise che alimentano il prodotto in tutta l'organizzazione. Questo ruolo offre l'opportunità di architettare soluzioni ML/AI da zero: creando componenti riutilizzabili e impattanti, definendo architetture e modelli per compiti complessi e fungendo da esperto tecnico e mentore che plasma sia il nostro stack tecnologico che le capacità del team.

Cosa farai:

• Servire come leader tecnico per le iniziative di prodotto ML/AI.
• Autorizzare, approvare e guidare decisioni architettoniche.
• Stabilire standard e framework che possano essere adottati in tutte le iniziative ML.
• Gestire le consegne, delegare efficacemente e fare mentoring agli ingegneri di diversi team.
• Architettare piattaforme ML scalabili e pipeline di dati di produzione, collaborando trasversalmente per integrare nuove fonti di dati.
• Costruire e possedere soluzioni ML/AI end-to-end all'interno del prodotto, mantenendo la proprietà a lungo termine attraverso diverse fasi di distribuzione, affinamento e miglioramenti iterativi.
• Creare implementazioni ML/AI innovative e tradizionali per l'esperienza in prodotto, collaborando con Product, Design, sviluppatori Front- e Back-End per educare i team e iterare attraverso soluzioni e design.
• Costruire sistemi di monitoraggio e telemetria end-to-end per rilevare modalità di guasto complesse, deterioramento della precisione predittiva e modelli di utilizzo.
• Fornire soluzioni AI personalizzate addestrando, ottimizzando e distribuendo modelli che vanno dai metodi statistici ai LLM all'avanguardia.
• Costruire partnership produttive a tutti i livelli degli stakeholder, da non tecnici a esperti di dominio, con un approccio aperto, inclusivo ed esperto.
• Guidare il miglioramento continuo e l'innovazione attraverso la ricerca, proponendo strategie di adozione di soluzioni esterne, identificando lacune di conoscenza all'interno del team e garantendo che le iniziative di assunzione e formazione affrontino le esigenze di capacità.

Ci piacerebbe sentire da persone con:

• 10+ anni di esperienza in Machine Learning e Data Science, costruendo e mantenendo modelli in ambienti di produzione.
• Forti competenze in Natural Language Processing, modellazione e analisi statistica, e metodi ML moderni.
• Profonda comprensione non solo dei modelli, ma di cosa sta accadendo al loro interno—esperienza pratica nella costruzione di architetture innovative per soluzioni di prodotto su misura.
• Esperienza nella gestione di dati su larga scala con familiarità in etichettatura Human-In-The-Loop, addestramento e scalabilità di dati utilizzabili, oltre a un'analisi esplorativa dei dati fondamentale.
• Competenza provata nella creazione di valutazioni e piattaforme di valutazione per sistemi non deterministici, comprese tecniche LLM-as-Judge, segnali inferiti e meccanismi di valutazione tradizionali per convalidare le prestazioni e massimizzare l'impatto ML/AI.
• Esperienza nello sviluppo di monitoraggio della produzione e nella creazione di feedback loop utilizzando feedback attivo, segnali passivi e comportamenti degli utenti per identificare indicatori chiave di prestazione per i percorsi e le esperienze degli utenti.
• Esperienza nello sviluppo e distribuzione SaaS, costruendo soluzioni ML multi-scalate e dimensionate correttamente in ambienti SaaS con pratiche di ciclo di vita del codice CI/CD in ambienti e servizi AWS (Kafka, EKS, SageMaker, Athena).
• Esperienza dimostrata nella costruzione di integrazioni di prodotto alimentate da LLM, inclusi agenti e processi autonomi, RAG e arricchimento del contesto, e metodi moderni di ingegneria dei prompt con generazione guidata e supervisione.
• Capacità di leadership e mentoring provate come leader tecnico con la capacità di fare mentoring agli ingegneri di diversi team e gestire consegne complesse.

SurveyMonkey crede che la collaborazione in persona sia preziosa per costruire relazioni, promuovere comunità e migliorare la nostra velocità ed esecuzione nella risoluzione dei problemi e nel prendere decisioni. Potresti essere tenuto a lavorare da un ufficio SurveyMonkey per un massimo di 1 giorno ogni due settimane. Il ruolo è ibrido.

Perché SurveyMonkey? Siamo felici che tu lo abbia chiesto. In SurveyMonkey, la curiosità alimenta tutto ciò che facciamo. Siamo un'azienda globale dove persone di tutti i background possono avere un impatto, costruire connessioni significative e far crescere le proprie carriere. I nostri team lavorano in un ambiente ibrido flessibile con uffici e programmi progettati con attenzione come il CHOICE Fund per aiutare i dipendenti a prosperare nel lavoro e nella vita.

Il nostro impegno per un luogo di lavoro inclusivo: SurveyMonkey è un datore di lavoro che offre pari opportunità, impegnato a fornire un luogo di lavoro privo di molestie e discriminazioni. Celebriamo le differenze uniche dei nostri dipendenti perché è ciò che alimenta curiosità, innovazione e il successo della nostra attività. Non discriminiamo sulla base di razza, religione, colore, origine nazionale, genere, orientamento sessuale, identità o espressione di genere, età, stato civile, stato di veterano, stato di disabilità, gravidanza, stato genitoriale, informazioni genetiche, affiliazione politica o qualsiasi altro stato protetto dalle leggi o regolamenti nei luoghi in cui operiamo. Sono disponibili sistemazioni per i candidati con disabilità.