In sintesi
- Mansioni: Trasforma dati in insight e modelli per decisioni strategiche nel marketing.
- Azienda: WMR Group, pionieri del Digital Marketing in Italia dal 2004.
- Benefit: Retribuzione competitiva, welfare, smartworking e formazione continua.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita e divertimento.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti ambiziosi in un ambiente innovativo e collaborativo.
- Qualifiche: Laurea in STEM e esperienza in analisi dati e programmazione.
La retribuzione prevista è compresa tra 26000 - 40000 € per anno.
WMR Group: affianchiamo le aziende per accelerare la crescita del loro valore, del loro business, del loro fatturato. Offriamo servizi e consulenza di digital marketing abilitando le migliori tecnologie. Dal 2004 siamo i pionieri del Digital Marketing in Italia con focus su come gli utenti cercano, trovano e preferiscono prodotti e servizi. Massimizziamo le performance mirando la comunicazione sulla Customer Journey. Affianchiamo le aziende con ambiziosi obbiettivi di crescita che vogliono massimizzare la loro presenza online tramite attività strategica e operativa di digital marketing. L’approccio Data Driven ci permette di perseguire performance d’eccellenza massimizzando il ROI e i risultati dei servizi di web advertising, promozione e comunicazione mirati su obbiettivi precisi quali lead, vendite on-line e in-store, acquisizione clienti, life time value.
Entrando in WMR come Data Scientist, lavorerai all’interno del Team di Marketing Intelligence, con l’obiettivo di trasformare dati eterogenei in insight, modelli e soluzioni utili alle decisioni di business e alla crescita dei progetti digitali dei clienti. Ti occuperai di:
- Costruzione di cruscotti di BI
- Costruzione di forecast e scenari di business
- Sviluppo e integrazione di soluzioni di AI per l’analisi dei Big Data
- Scouting di tools e piattaforme di BI
- Definizione delle strategie e dei piani di misurazione in base alle esigenze dei progetti
- Creazione e delivery della reportistica a seconda degli obiettivi di business e di marketing
- Gestione dei progetti di R&D in ambito ML e AI
- Customer Analysis (RFM, Analisi Coorte, Basket Analysis)
- Sentiment Analysis & Text Mining
- Supporto a clienti, colleghi di reparto e team commerciale
Requisiti:
- 1-3 anni di esperienza in ruolo analogo in ambito digital
- Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM)
- Conoscenza di software di Data Visualization & di Business Intelligence (es. Tableau, Power BI, Qlik)
- Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL Programming
- Padronanza di linguaggi di programmazione (es. Python, R) e librerie Data Science (es. Pandas)
- Conoscenza di Google Cloud Platform e in particolare di Google BigQuery
- Capacità di lavorare in team
- Ottime capacità comunicative
- Ottima conoscenza della lingua Inglese
Cosa troverai in WMR Group:
Avrai la possibilità di crescere in un ambiente di lavoro confortevole sviluppando le tue competenze e i tuoi talenti lavorando a progetti ambiziosi all’interno di team affiatati. Sarai supportato dalla formazione continua e innovativa che fa parte della nostra filosofia di crescita e dei nostri valori. Non puntiamo solo al benessere professionale ma anche a quello personale.
Elementi del pacchetto retributivo:
- Retribuzione annua
- Welfare
- Ticket restaurant
WMR “Great Place To A Good Life!” offre diversi benefit ai nostri dipendenti tra cui:
- Riduzione della settimana lavorativa fino a 35h a pari retribuzione, in base all’anzianità aziendale
- Venerdì pomeriggio lavorativo fino alle ore 16:00; interamente libero dopo 2 anni di anzianità
- Due settimane l’anno di lavoro Everywhere, anche a ridosso delle vacanze
- Flessibilità oraria in entrata e uscita
- Smartworking concordato alcuni giorni la settimana
- Formazione continua per la crescita del tuo talento
- Piano di carriera e formazione individuale
- Eventi formativi aziendali plenari, intra-team o insieme a Partner prestigiosi (Google, Meta, Amazon, SalesManago, etc.)
- Accesso in anteprima a novità tecnologiche e workshop strategici esclusivi
- Corsi per il potenziamento delle soft skill
Sede di lavoro: Campolongo Maggiore (tra Padova e Venezia), raggiungibile con i mezzi pubblici da Padova.
Il presente annuncio è rivolto a tutte le persone, nel rispetto della normativa vigente in materia di pari opportunità e non discriminazione.
Digital Data Scientist datore di lavoro: Studio Cappello | Data-Driven Digital Marketing [WMR]
WMR Group è un eccellente datore di lavoro che offre un ambiente stimolante e collaborativo, ideale per chi desidera crescere nel campo del digital marketing. Con un forte focus sulla formazione continua e sul benessere dei dipendenti, i nostri stagisti hanno l'opportunità di lavorare su progetti reali, acquisire competenze pratiche e partecipare a eventi formativi con partner prestigiosi. La sede di Campolongo Maggiore, facilmente raggiungibile, offre spazi moderni e attività ricreative che favoriscono un equilibrio tra vita professionale e personale.
![Studio Cappello | Data-Driven Digital Marketing [WMR]](https://partners-cdn.studysmarter.de/media/uploads/sites/4/2026/09/5bc75b7f9afa4ff1/studiocappello.com.png)
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Studio Cappello | Data-Driven Digital Marketing [WMR]
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Digital Data Scientist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Studio Cappello | Data-Driven Digital Marketing [WMR]
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Studio Cappello | Data-Driven Digital Marketing [WMR]! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Digital Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Studio Cappello | Data-Driven Digital Marketing [WMR]. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Studio Cappello | Data-Driven Digital Marketing [WMR]. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Studio Cappello | Data-Driven Digital Marketing [WMR]
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
