In sintesi
- Mansioni: Support un team di ricerca AI su progetti di machine learning e robotica.
- Azienda: STMicroelectronics, leader globale nel settore dei semiconduttori.
- Benefit: Opportunità di crescita professionale in un ambiente diversificato e inclusivo.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di apprendimento e sviluppo.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e contribuisci a un futuro più intelligente e sostenibile.
- Qualifiche: Master in ingegneria informatica o simile; competenze in Python e C/C++.
La retribuzione prevista è compresa tra 28.8 - 35.2 € per ora.
STMicroelectronics crede nel potere della tecnologia per guidare l'innovazione e avere un impatto positivo sulle persone, le aziende e la società. Come azienda globale di semiconduttori, le nostre tecnologie avanzate e i chip formano le fondamenta nascoste del mondo in cui viviamo oggi.
Quando ti unisci a ST, farai parte di un business globale con più di 115 nazionalità, presente in 40 paesi e composto da oltre 50.000 creatori e realizzatori di tecnologia diversi e dedicati in tutto il mondo. Sviluppare tecnologie richiede più del talento: richiede persone straordinarie che comprendono la collaborazione e il rispetto. Persone con passione e il desiderio di interrompere lo status quo, guidare l'innovazione e sbloccare il proprio potenziale.
Intraprendi un viaggio con noi, dove puoi innovare per un futuro che vogliamo rendere più intelligente e più verde, in modo responsabile e sostenibile. La nostra tecnologia inizia con te.
IL TUO RUOLO
Supportare un team di ricerca AI presso STMicroelectronics SRA su progetti di machine learning embedded e robotica sotto supervisione diretta. Le attività tipiche includono:
- Lavorare sull'ottimizzazione e il deployment di modelli di machine learning per hardware edge a risorse limitate (microcontrollori/MPU STM32)
- Supportare attività di simulazione e integrazione per applicazioni robotiche utilizzando middleware ROS2
- Assistere nella costruzione di strumenti e pipeline automatizzati per la formazione, quantizzazione, validazione e flussi di lavoro di deployment dei modelli
- Preparare risultati di benchmark, documentazione tecnica e supportare la preparazione di articoli/pubblicazioni
LE TUE COMPETENZE E ESPERIENZE
- Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica, Automazione o campo simile (iscritto o recentemente completato)
- Forti competenze di programmazione in Python; conoscenza pratica di C/C++
- Familiarità con framework di machine learning (PyTorch, TensorFlow) e concetti di ottimizzazione dei modelli
- Esperienza con ambienti di sviluppo Linux e Git
- Comprensione di base dei sistemi embedded o delle tecnologie IoT
- Interesse per AI edge, TinyML, robotica o sistemi autonomi
- Proficienza in inglese commerciale
ST è orgogliosa di essere una delle 17 aziende certificate come Global Top Employer 2025 e la prima e unica azienda di semiconduttori a raggiungere questa distinzione. ST è stata riconosciuta in questo ranking grazie al suo approccio di miglioramento continuo e si distingue particolarmente nelle aree di etica e integrità, scopo e valori, organizzazione e cambiamento, strategia aziendale e performance.
In ST, ci impegniamo a promuovere un ambiente di lavoro diversificato e inclusivo e non tolleriamo la discriminazione. Miriamo a reclutare e mantenere una forza lavoro diversificata che rifletta le società intorno a noi. Ci sforziamo per l'equità nello sviluppo della carriera, nelle opportunità di carriera e nella retribuzione equa. Incoraggiamo i candidati che potrebbero non soddisfare ogni singolo requisito a candidarsi, poiché apprezziamo prospettive diverse e forniamo opportunità di crescita e apprendimento. La diversità, l'equità e l'inclusione (DEI) sono intrecciate nella nostra cultura aziendale.
Per scoprire di più, visita st.com/careers.
Machine Learning research - internship datore di lavoro: STMicro
ST è un datore di lavoro eccezionale, riconosciuto come Top Employer Globale 2025, che promuove un ambiente di lavoro diversificato e inclusivo. Offriamo opportunità di crescita professionale in un contesto internazionale, dove la collaborazione e l'innovazione sono al centro della nostra cultura aziendale. Unisciti a noi per contribuire a tecnologie all'avanguardia e per fare la differenza in un settore in continua evoluzione.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Machine Learning research - internship
✨Contribuisci a progetti open-source
Un ottimo modo per farti notare nel settore dell'ingegneria e sviluppo software è contribuire a progetti open-source. Questo non solo dimostra le tue competenze tecniche, ma ti permette anche di interagire con altri sviluppatori e di aumentare la tua visibilità nella comunità tech.
✨Partecipa a hackathon e meetups
Non sottovalutare il potere degli eventi di networking come hackathon e meetups locali. Questi eventi sono perfetti per incontrare aziende interessate ai tirocinanti, come STMicro. E chi lo sa, magari proprio lì puoi trovare il tuo prossimo tirocinio!
✨Usa la tua università
Sfrutta al massimo i servizi di carriera della tua università. Spesso hanno contatti diretti con aziende che cercano stagisti. Fatti sentire, molte volte ti possono guidare verso opportunità che non troveresti altrove!
✨Candidati attraverso il nostro sito
Non dimenticare di fare un salto sul nostro sito e controllare le offerte di tirocinio. Candidandoti direttamente tramite STMicro, aumenti le tue possibilità di essere preso in considerazione, visto che le candidature dirette spesso ricevono più attenzione!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Machine Learning research - internship
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti:Quando parli di te, includi progetti che hai fatto: che siano universitari o personali, mostra quello che hai costruito! Se hai un portfolio su GitHub, condividilo. Questo ci aiuterà a capire le tue abilità pratiche e il tuo stile di lavoro.
Punta sulla tua motivazione:In una lettera di presentazione, fai emergere il tuo entusiasmo per l'internship. Parla di come questo stage può essere un passo fondamentale per la tua carriera nell'ingegneria e nello sviluppo software. Raccontaci perché ci tieni così tanto!
Competenze tecniche chiare:Non dimenticare di specificare le tecnologie che conosci e utilizzato. Inserisci linguaggi di programmazione, strumenti o framework che padroneggi. Assicurati che le tue competenze siano in linea con le esigenze del ruolo.
Adatta il tuo CV:Quando compili il tuo CV, metti in evidenza le esperienze accademiche e i progetti pertinenti all'ingegneria e allo sviluppo software. Evita di esagerare con esperienze lavorative che non sono legate e concentra tutto sulle tempistiche e le attività legate al tuo percorso formativo.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso STMicro
✨Preparati a risolvere problemi tecnici
Nel campo dell'ingegneria e dello sviluppo software, è probabile che tu venga sottoposto a domande tecniche o esercizi pratici. Allenati a risolvere problemi in linguaggi di programmazione comuni, come Python o Java, e non dimenticare di familiarizzarti con concetti di data structures e algoritmi.
✨Porta il tuo portfolio di progetti
Anche se sei un tirocinante, avere un portfolio con i tuoi progetti può fare la differenza! Mostra i tuoi lavori, anche quelli universitari o progetti personali, e preparati a discutere il tuo processo di sviluppo e le tecnologie utilizzate.
✨Mostra la tua voglia di imparare
Durante l'intervista, evidenzia la tua curiosità e la tua apertura ad imparare. Gli stage sono più focalizzati sulle potenzialità e sulla motivazione, quindi parla delle tecnologie che vuoi approfondire e di come questo stage con STMicro possa aiutarti in questo percorso.
✨Rivedi le metodologie di lavoro agile
Molti team di ingegneria adottano metodologie agili come Scrum o Kanban. Preparati a discutere come queste possono influenzare lo sviluppo del software e come potresti adattarti a un ambiente di lavoro collaborativo usando strumenti come Jira o Trello.
