Generative AI Expert for Verification Automation

STMicroelectronics crede nel potere della tecnologia per guidare l'innovazione e avere un impatto positivo sulle persone, le aziende e la società. Come azienda globale di semiconduttori, le nostre tecnologie avanzate e i chip formano le fondamenta nascoste del mondo in cui viviamo oggi.

Quando ti unisci a ST, fai parte di un'azienda globale con più di 115 nazionalità, presente in 40 paesi e composta da oltre 50.000 creatori e realizzatori di tecnologia diversi e dedicati in tutto il mondo. Sviluppare tecnologie richiede più del talento: richiede persone straordinarie che comprendono la collaborazione e il rispetto. Persone con passione e il desiderio di interrompere lo status quo, guidare l'innovazione e sbloccare il proprio potenziale.

Intraprendi un viaggio con noi, dove puoi innovare per un futuro che vogliamo rendere più intelligente e più verde, in modo responsabile e sostenibile. La nostra tecnologia inizia con te.

IL TUO RUOLO

Guidare l'introduzione e l'industrializzazione dell'AI generativa nella verifica funzionale di SoC e IP, con un forte accento sui flussi di verifica a livello di SoC e sulla validazione guidata da software incorporato.

• Agire come leader tecnico e contributore pratico, definendo e implementando soluzioni guidate dall'AI che:
• Automatizzano la generazione di casi di test C diretti per l'esecuzione su CPU incorporate in ambienti di simulazione ed emulazione.
• Accelerano e sistematizzano la generazione di collaterali UVM (sequenze, driver, monitor, scoreboard) utilizzando approcci assistiti dall'AI.
• Migliorano l'efficienza della chiusura della copertura attraverso la generazione intelligente di stimoli, analisi e guida assistita dall'AI.
• Assicurano che tutti gli artefatti generati dall'AI siano conformi a guardrail verificabili, tracciabili e integrati negli strumenti adatti ai flussi di validazione industriale di SoC.

Valutare e sfruttare attivamente strumenti AI rivolti agli sviluppatori, inclusi GitHub Copilot e flussi di lavoro potenziati da Copilot, per aumentare la produttività della verifica garantendo al contempo la conformità ai requisiti di sicurezza, protezione della proprietà intellettuale e qualità.

Lavorare a stretto contatto con i team di design, verifica, software incorporato e EDA per garantire una stretta integrazione delle soluzioni AI negli ambienti di verifica esistenti, simulatori, sistemi CI/regressione e flussi di approvazione.

Definire metodologie, best practice e guardrail per l'uso sicuro e affidabile dell'AI generativa nella verifica.

Valutare e prototipare strumenti, framework e modelli AI rilevanti per RTL, UVM e verifica guidata da software.

Contribuire alla roadmap a lungo termine per la produttività della verifica aumentata dall'AI su larga scala.

Collaborare con partner esterni, startup e fornitori EDA su soluzioni avanzate di verifica basate sull'AI.

LE TUE COMPETENZE E ESPERIENZA

Istruzione e background

• Laurea magistrale o dottorato in Ingegneria Elettrica, Ingegneria Informatica, Informatica o un campo tecnico correlato.
• Conoscenza della verifica funzionale e del design (Core).
• Esperienza consolidata nella verifica funzionale di SoC e/o IP.
• Buona comprensione del design RTL (SystemVerilog/VHDL) e delle metriche di chiusura della verifica.
• Esperienza pratica dimostrata con ambienti di verifica basati su UVM.
• Buona comprensione dell'esecuzione del software incorporato su SoC, inclusi scenari di test guidati da CPU in C/C++.
• Familiarità con flussi di validazione basati su simulazione, emulazione o FPGA.

Competenze AI e software (priorità assoluta)

• Forti basi in Machine Learning e AI generativa, con esperienza pratica di implementazione.
• Esperienza pratica con modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) applicati alla generazione di codice, analisi o automazione della verifica.
• Competenza in Python per prototipazione AI, scripting e integrazione.
• Esperienza pratica nell'uso di GitHub Copilot (e strumenti di sviluppo assistiti dall'AI simili) in codebase complesse.
• Esperienza con framework e strumenti AI (ad es. PyTorch, TensorFlow, LangChain, API di modelli o simili).
• Capacità di progettare e imporre guardrail AI (tracciabilità, determinismo, sicurezza e correttezza).
• Esperienza nell'integrazione di soluzioni AI nei flussi di strumenti EDA e verifica industriali.

Automazione della verifica e metodologia

• Esperienza nell'automazione dei flussi di verifica, generazione di test o analisi della copertura.
• Comprensione della verifica guidata dalla copertura (copertura funzionale e di codice).
• Capacità di ragionare sulla fiducia, la debuggabilità e la riproducibilità degli artefatti di verifica generati dall'AI.

Competenze trasversali

• Forti capacità analitiche e di problem-solving.
• Capacità di tradurre concetti avanzati di AI in soluzioni ingegneristiche pratiche.
• Comodità nel lavorare in team internazionali e cross-funzionali.
• Forti capacità di comunicazione tecnica.

Lingua

Competenza commerciale e tecnica in inglese.

ST è orgogliosa di essere una delle 17 aziende certificate come Global Top Employer 2025 e la prima e unica azienda di semiconduttori a raggiungere questa distinzione. ST è stata riconosciuta in questo ranking grazie al suo approccio di miglioramento continuo e si distingue particolarmente nelle aree di etica e integrità, scopo e valori, organizzazione e cambiamento, strategia aziendale e performance.

In ST, ci impegniamo a promuovere un ambiente di lavoro diversificato e inclusivo e non tolleriamo la discriminazione. Miriamo a reclutare e mantenere una forza lavoro diversificata che rifletta le società che ci circondano. Ci sforziamo per l'equità nello sviluppo della carriera, nelle opportunità di carriera e nella retribuzione equa. Incoraggiamo i candidati che potrebbero non soddisfare ogni singolo requisito a candidarsi, poiché apprezziamo prospettive diverse e forniamo opportunità di crescita e apprendimento. La diversità, l'equità e l'inclusione (DEI) sono intrecciate nella nostra cultura aziendale.

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