In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni AI pratiche per la catena di approvvigionamento e collabora con team aziendali.
- Azienda: Stellantis, leader globale nel settore automobilistico e della mobilità sostenibile.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di crescita professionale e ambiente di lavoro innovativo.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di apprendimento e sviluppo continuo.
- Perché questo lavoro: Fai parte della trasformazione verso una mobilità sostenibile e utilizza tecnologie all'avanguardia.
- Qualifiche: Laurea in ingegneria, AI o informatica e esperienza pratica in AI/ML.
La retribuzione prevista è compresa tra 46000 - 57000 € per anno.
Stellantis is a leading global automaker and mobility provider that offers clean, connected, affordable, and safe mobility solutions.
Our Company’s strength lies in the breadth of our iconic brand portfolio, the diversity and passion of our people, and our deep roots in the communities in which we operate.
Our ambitious electrification and software strategies and the creation of an innovative ecosystem of strategic, game-changing partnerships are driving our transformation to a sustainable mobility tech company.
The driving force behind us is the diverse and talented group of men and women around the world who bring their passion and experience to their work every day.
And while we are a truly global organization, we remain deeply rooted in the communities in which we operate and where our colleagues live and work.
With industrial operations in nearly 30 countries, Stellantis could consistently exceed the evolving needs and expectations of consumers in more than 130 markets, while creating superior value for all stakeholders.
Job Overview
Join the Supply Chain AI Hub as an AI Engineer helping translate business opportunities into practical AI solutions across different Supply Chain perimeters.
This role helps engage closely with business teams, regional stakeholders and external ecosystem players to frame the right use cases, scale value by moving from prototypes and experiments to reusable and deployment-ready assets, and pioneer practical engineering approaches by testing innovations, scouting relevant solutions and contributing to real-world AI delivery.
Responsibilities
The responsibilities of the Applied AI Engineer include but are not limited to the following:
- Use-Case Framing, Prototyping & Experimentation
- Translate business problems into practical AI solution components, prototypes, experiments and scalable technical approaches depending on the maturity of the use case.
- Work iteratively with business stakeholders to test ideas early, challenge assumptions and keep technical ambition grounded in real operational value.
- Help distinguish what should remain exploratory from what should move toward reuse, industrialization or broader deployment.
- Engineering, Integration & Delivery Support
- Contribute to solution logic, integrations, data connectivity and reusable technical components required by active AI use cases.
- Align technical work with architecture standards, trusted-deployment expectations and practical delivery constraints.
- Help maintain delivery momentum while making early blockers, dependencies and risks visible to the right stakeholders.
- Innovation Scouting & External Ecosystem Engagement
- Maintain awareness of relevant external innovations, tools, partners and emerging AI approaches that could strengthen Supply Chain use cases.
- Contribute informed recommendations on when external solutions, partnerships or rapid experimentation are worth exploring.
- Help connect domain needs with relevant external capabilities without losing control of delivery practicality.
- Reuse, Scale & Regional Adaptation
- Build with reuse in mind so assets can evolve from early exploration to broader deployment across regions, use cases and business contexts.
- Capture engineering learnings, patterns and playbooks that accelerate future delivery work.
- Contribute to practical AI scale-up by balancing speed, quality, experimentation and long-term maintainability.
Qualifications, Skills & Experience
- Bachelor’s or Master’s degree in Engineering, AI , Computer Science or related field.
- 3-7 years of total professional experience in data, AI, or software engineering environments.
- At least 2-4 years of hands-on experience in AI / ML / Gen AI business application Supply Chain exposure is preferred.
- Hands-on AI / ML / Gen AI engineering background with strong technical curiosity and pragmatic build discipline.
- Comfortable with Python, APIs, integrations and practical solution development in modern enterprise environments.
- Able to work closely with business stakeholders in iterative delivery, prototyping and scaling contexts.
- Interested in both innovation scouting and real delivery execution.
- Structured, inventive and able to take ownership of a defined subset of a broader AI engineering scope
- Fluent English and French.
- Offer
- Salary range: from 43 € to 55 €, that will be defined depending on the level of adherence of the candidate to the job requirements
- Collective
Agreement: In accordance with the provisions of the Specific Collective Labour Agreement (CCSL – CNEL code: CO10), and in particular with regard to the classification within the (first / second / third) professional area.
Please submit your CV in English.
Disclaimer
At Stellantis, we assess candidates based on qualifications, merit and business needs.
We welcome applications from people of all gender identities, age, ethnicity, nationality, religion, sexual orientation and disability.
Diverse teams will allow us to better meet the evolving needs of our customers and care for our future.
By submitting your application, you are accepting our privacy notice: https://www. stellantis. com/en/privacy
Applied AI Engineer (Supply Chain) datore di lavoro: Stellantis
Stellantis è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e innovativo per gli ingegneri AI applicati nel settore della supply chain. Con una forte enfasi sulla diversità e sull'inclusione, i dipendenti possono beneficiare di opportunità di crescita professionale e di un'ampia gamma di progetti che promuovono la sostenibilità e l'innovazione. La cultura aziendale incoraggia la collaborazione e il coinvolgimento con le comunità locali, rendendo ogni giorno significativo e gratificante per i membri del team.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Applied AI Engineer (Supply Chain)
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Stellantis
Non dimenticare di controllare il sito web di Stellantis per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Applied AI Engineer (Supply Chain)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Applied AI Engineer (Supply Chain) in Stellantis. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Stellantis. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Applied AI Engineer (Supply Chain).
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Stellantis
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Stellantis, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
