In sintesi
- Mansioni: Analizza dati di vendita e collabora con team per migliorare le performance.
- Azienda: STAR7, leader nell'informazione di prodotto con un ambiente giovane e dinamico.
- Benefit: Retribuzione competitiva, flessibilità oraria, welfare aziendale e assicurazione sanitaria.
- Altre informazioni: Ambiente in forte crescita con opportunità di sviluppo professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team innovativo e fai la differenza nel settore dei trasporti.
- Qualifiche: Ottima conoscenza di Excel e buone capacità analitiche richieste.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
Da più di 20 anni STAR7 è un punto di riferimento, per i propri clienti, nel mondo dell’informazione di prodotto.
Dal supporto all’ingegneria di prodotto e di processo, alla creazione e gestione di contenuti tecnici e di marketing, alla traduzione, alla stampa, all’esperienza virtuale: con i propri servizi, STAR7 è in grado di affiancare l’attività industriale dei clienti lungo tutto il ciclo di vita del prodotto, dalla fase di progettazione al post vendita.
Da sempre il segno distintivo di STAR7 è un approccio in grado di combinare know how specifico, tecnologia e visione d’insieme per offrire le migliori soluzioni possibili alle esigenze dei clienti e del mercato globale.
Questo approccio ha permesso a STAR7 di avviare importanti partnership con aziende internazionali di rilievo e di affermarsi come player affidabile e credibile a livello globale, STAR7 è parte del network STAR Group.
Se sei alla ricerca di un’opportunità in un ambiente professionale giovane e dinamico, unisciti al nostro team STAR7!
Per supportare le attività di monitoraggio e sviluppo delle vendite dei Tools di officina nei mercati internazionali per un grande cliente operante nel settore dei trasporti, siamo alla ricerca di una figura di
Data Analyst - Aftersales da inserire nel team con responsabilità di analisi dati e coordinamento con funzioni interne e referenti di mercato.
Le tue attività principali saranno
- Monitorare l’andamento delle vendite dei Tools di officina nei diversi mercati.
- Analizzare report di vendita in Excel per raccogliere e consolidare i dati provenienti dai vari mercati.
- Elaborare i dati per identificare trend, anomalie e potenziali opportunità di miglioramento.
- Investigare le cause delle mancate vendite dei tools collaborando con: il team Acquisti e i referenti di mercato
- Preparare report e presentazioni interne con evidenze e insight derivanti dall’analisi dei dati.
- Suggerire a zioni correttive o migliorativ e per supportare la crescita delle vendite.
Sei la persona giusta se possiedi
- Ottima conoscenza di Microsoft Excel
(analisi dati, gestione report, tabelle pivot).
- Buona conoscenza della lingua inglese, necessaria per interagire con referenti internazionali.
- Buone capacità analitiche e attenzione al dettaglio.
- Attitudine al lavoro trasversale con diversi team aziendali.
- Capacità di interpretare dati e tradurli in indicazioni operative.
- Esperienza pregressa in ruoli di a nalisi dati, sales support o business analysis
- Familiarità con contesti aftermarket o automotive.
Cosa troverai in STAR7
- Un contesto in forte crescita con un ambiente di lavoro giovane improntato allo sviluppo
- Un contesto altamente qualificato e stimolante
- Possibilità di utilizzare modalità di lavoro agili e flessibilità oraria
- Piano di welfare annuale e convenzioni aziendali
- Assicurazione sanitaria integrativa
- Mensa aziendale
Retribuzione annua lorda compresa tra 25.000€ e 35.000€, commisurata all’esperienza lavorativa.
Se l’opportunità ti interessa e vuoi approfondirla, inviaci il tuo CV completo di autorizzazione al trattamento dei dati ex art. 13 GDPR.
Data Analyst - Aftersales datore di lavoro: STAR7
STAR7 è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente internazionale e multidisciplinare che promuove la crescita professionale e il benessere dei dipendenti. Con oltre 25 anni di esperienza e una forte presenza nei settori della Difesa e dell'Aerospazio, i nostri collaboratori beneficiano di un piano di welfare annuale, flessibilità oraria e opportunità di lavoro agile, il tutto in un contesto in continua evoluzione dove le competenze diverse si uniscono per creare valore attorno al prodotto.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst - Aftersales
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su STAR7
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di STAR7! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst - Aftersales
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di STAR7. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di STAR7. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso STAR7
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
