In sintesi
- Mansioni: Diventa il proprietario di pipeline di dati e reporting, lavorando tra business e tecnologia.
- Azienda: Azienda software globale nel settore FinTech con oltre 10.000 professionisti.
- Benefit: Contratto a tempo pieno, crescita professionale e supporto da esperti del settore.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di carriera eccellenti.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un programma di sviluppo unico e trasforma il modo in cui lavoriamo.
- Qualifiche: Laurea magistrale in STEM, competenze in Python e SQL, ottima comunicazione.
La retribuzione prevista è compresa tra 90000 - 120000 € per anno.
Siamo un'azienda di software con una presenza globale nel settore FinTech. Con oltre 10.000 professionisti in più di 40 uffici in tutto il mondo, forniamo soluzioni che combinano automazione del trading e dei flussi di lavoro, dati di mercato e business intelligence avanzata.
Il nostro Graduate Development Program è un percorso di tre anni progettato per neolaureati che guardano oltre l'ovvio, sfidano i processi esistenti e sono motivati ad automatizzare e reinventare il modo in cui le cose funzionano. Il programma è strutturato in 4 fasi progressive, ciascuna con obiettivi di apprendimento distinti. I compiti evolvono in base alle tue capacità e interessi, garantendo che l'esperienza sia individuale come te. Fin dal primo giorno, entri a far parte di ION con un contratto permanente a tempo pieno, portando reale responsabilità su progetti live e affiancato da professionisti senior che guidano il tuo sviluppo durante l'intero percorso.
Cosa Farai
- Diventerai il proprietario di pipeline complete di trasformazione e reporting dei dati, lavorando all'intersezione tra processi aziendali e tecnologia.
- Interagire con i proprietari dei processi aziendali per comprendere le fonti di dati, ricostruirne la semantica e valutarne il valore.
- Eseguire analisi esplorative dei dati, reverse engineering e costruire modelli BI multidimensionali come unica fonte di verità.
- Automatizzare l'estrazione, la pulizia, la trasformazione, l'arricchimento e la standardizzazione dei dati per alimentare i Data Hub centrali.
- Implementare reportistica automatizzata su più canali — dashboard Power BI, generazione programmatica di PowerPoint e interfacce web personalizzate.
- Gestire e mantenere pipeline di dati operativi end-to-end.
Cosa Cerchiamo
- Laurea magistrale in una disciplina STEM — conseguita nell'ultimo anno o attualmente in corso, con un forte curriculum accademico.
- Solida conoscenza di Python e SQL per l'analisi dei dati; familiarità con concetti statistici e analisi delle serie temporali è un plus.
- Ottima comunicazione, collaborativo per natura e fluente in inglese (B2+) e italiano.
- Residente in Italia o disposto a trasferirsi; i candidati non UE devono possedere un valido permesso di lavoro UE.
- Preferibile: Power BI, Databricks o Apache Spark, DBMS / NoSQL, Scala, Postgres / Elastic.
Data Engineer/Analyst — Graduate Development Program datore di lavoro: Speckand
ION è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un programma di sviluppo per neolaureati che combina formazione pratica e opportunità di crescita professionale in un ambiente stimolante e collaborativo. Con un forte focus sull'innovazione e l'automazione, i dipendenti hanno la possibilità di lavorare su progetti reali fin dal primo giorno, supportati da professionisti esperti. La nostra cultura aziendale promuove la diversità e l'inclusione, rendendo il nostro ufficio in Italia un luogo ideale per sviluppare le proprie competenze e costruire una carriera significativa nel settore FinTech.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer/Analyst — Graduate Development Program
✨Partecipa a hackathon e competizioni di data science
Questi eventi sono fantastici per mostrare le tue abilità pratiche e creare connessioni nel settore. Inoltre, possono darti visibilità e permetterti di lavorare su progetti reali che puoi includere nel tuo portfolio.
✨Esplora le università e gli eventi di networking
Spesso ci sono fiere del lavoro e eventi di networking organizzati nelle università. Controlla il calendario della tua università e partecipa a questi eventi: potresti incontrare recruiter di Speckand o di altre aziende interessate a tirocinanti come te!
✨Crea un progetto di data science da presentare
Lavora su un progetto personale, magari analizzando un dataset interessante e creando visualizzazioni coinvolgenti. Questo non solo ti aiuterà a praticare le tue competenze, ma sarà anche un eccellente argomento di discussione durante i colloqui.
✨Non dimenticare le piattaforme online e le community
Unisciti a gruppi di data science su LinkedIn o piattaforme come GitHub. Condividi le tue esperienze, chiedi feedback e cerca opportunità di tirocinio. La comunità è spesso molto disponibile a dare una mano!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer/Analyst — Graduate Development Program
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue competenze tecniche!:Quando prepariamo il tuo CV per un tirocinio in Data Science, non dimenticare di evidenziare le tue competenze in programmazione (Python, R) e la tua esperienza con strumenti di analisi dati come Pandas o NumPy. Assicurati di citare anche eventuali progetti pratici o corsi online che hai completato.
Mostra la tua curiosità!:Nel tuo cover letter, parlaci della tua passione per i dati e del perché vuoi intraprendere un tirocinio in Data Science con Speckand. Sottolinea la tua voglia di imparare e come pensi di contribuire al loro team.
Aggiungi un progetto nel tuo portfolio!:Se hai lavorato su progetti interessanti, come l'analisi di dataset reali o la creazione di modelli predittivi, non dimenticare di includerli nel tuo portfolio. Un legame con progetti pratici può far brillare la tua applicazione rispetto ad altri candidati.
Affronta il tuo CV con strategia!:Fai attenzione alla formattazione del tuo CV: mantienilo chiaro e conciso. Utilizza bullet points per le esperienze, mettendo in evidenza i risultati concreti che hai ottenuto con i tuoi progetti e come puoi applicare questi successi in Speckand.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Speckand
✨Metti in mostra le tue capacità analitiche
Preparati a presentare alcuni progetti di data science che hai realizzato durante gli studi o in progetti personali. Potresti dover discutere le tecniche di analisi dei dati che hai utilizzato, come regression analysis o clustering, e i risultati che hai ottenuto. Questo mostrerà al tuo intervistatore che sai applicare la teorìa alla pratica!
✨Padroneggia i linguaggi di programmazione
Assicurati di avere una buona padronanza di Python o R, poiché potrebbero chiederti di scrivere codice durante l’intervista. Fai pratica con funzionalità comuni, come librerie di manipolazione dei dati (pandas o dplyr) o tecniche di machine learning (scikit-learn). Non dimenticare di spiegare il tuo ragionamento mentre codifichi!
✨Sii curioso e dimostra voglia di imparare
Essere in tirocinio significa apprendere e crescere! Mostra al tuo potenziale datore di lavoro, Speckand, che sei aperto a nuove esperienze e sfide. Fai domande sulle tecnologie e sugli strumenti in uso, questo dimostrerà che sei motivato e desideroso di svilupparti nel ruolo di data scientist.
✨Analizza i dati per trovare trend
Potresti essere guidato attraverso un caso pratico dove ti verrà chiesto di analizzare un dataset. Pratica l’abilità di estrarre insight significativi dai dati. Dimostra come puoi identificare tendenze e proporre strategie basate sui dati stessi; questo è ciò che fa un vero data scientist!
