In sintesi
- Mansioni: Gestisci progetti di trasformazione dei dati e automatizza report complessi.
- Azienda: Speckand, leader nel settore FinTech con un programma di sviluppo innovativo.
- Benefit: Opportunità di crescita professionale e coinvolgimento in progetti reali.
- Altre informazioni: Programma di sviluppo di tre anni con eccellenti opportunità di carriera.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti innovativi e costruisci pipeline di dati in un ambiente dinamico.
- Qualifiche: Master in STEM, competenze in Python e SQL, fluente in inglese e italiano.
La retribuzione prevista è compresa tra 80900 - 110300 € per anno.
Speckand, a leading software product company in the Fin Tech sector, is seeking recent graduates for its innovative Graduate Development Program in Trento, Italy.
This three-year program offers a unique opportunity to engage in live projects, working across various phases that align with your interests and abilities.
Your responsibilities will encompass managing data transformation projects, collaborating closely with process owners, and automating complex reporting tasks, including Power BI dashboards.
If you have a Master’s in a STEM field, a solid command of Python and SQL, and are fluent in English and Italian, we want to hear from you!
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Graduate Data Engineer/Analyst: Build Data Pipelines datore di lavoro: Speckand
Speckand è un datore di lavoro eccezionale che offre un ambiente stimolante e collaborativo a Trento, dove i neolaureati possono crescere professionalmente attraverso il suo innovativo Graduate Development Program. Con progetti dal vivo e opportunità di apprendimento pratico, i dipendenti possono sviluppare competenze in gestione dei dati e reporting automatizzato, mentre beneficiano di una cultura aziendale inclusiva e di un forte supporto alla crescita personale e professionale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Graduate Data Engineer/Analyst: Build Data Pipelines
✨Partecipa a hackathon e competizioni di data science
Questi eventi sono fantastici per mostrare le tue abilità pratiche e creare connessioni nel settore. Inoltre, possono darti visibilità e permetterti di lavorare su progetti reali che puoi includere nel tuo portfolio.
✨Esplora le università e gli eventi di networking
Spesso ci sono fiere del lavoro e eventi di networking organizzati nelle università. Controlla il calendario della tua università e partecipa a questi eventi: potresti incontrare recruiter di Speckand o di altre aziende interessate a tirocinanti come te!
✨Crea un progetto di data science da presentare
Lavora su un progetto personale, magari analizzando un dataset interessante e creando visualizzazioni coinvolgenti. Questo non solo ti aiuterà a praticare le tue competenze, ma sarà anche un eccellente argomento di discussione durante i colloqui.
✨Non dimenticare le piattaforme online e le community
Unisciti a gruppi di data science su LinkedIn o piattaforme come GitHub. Condividi le tue esperienze, chiedi feedback e cerca opportunità di tirocinio. La comunità è spesso molto disponibile a dare una mano!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Graduate Data Engineer/Analyst: Build Data Pipelines
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue competenze tecniche!:Quando prepariamo il tuo CV per un tirocinio in Data Science, non dimenticare di evidenziare le tue competenze in programmazione (Python, R) e la tua esperienza con strumenti di analisi dati come Pandas o NumPy. Assicurati di citare anche eventuali progetti pratici o corsi online che hai completato.
Mostra la tua curiosità!:Nel tuo cover letter, parlaci della tua passione per i dati e del perché vuoi intraprendere un tirocinio in Data Science con Speckand. Sottolinea la tua voglia di imparare e come pensi di contribuire al loro team.
Aggiungi un progetto nel tuo portfolio!:Se hai lavorato su progetti interessanti, come l'analisi di dataset reali o la creazione di modelli predittivi, non dimenticare di includerli nel tuo portfolio. Un legame con progetti pratici può far brillare la tua applicazione rispetto ad altri candidati.
Affronta il tuo CV con strategia!:Fai attenzione alla formattazione del tuo CV: mantienilo chiaro e conciso. Utilizza bullet points per le esperienze, mettendo in evidenza i risultati concreti che hai ottenuto con i tuoi progetti e come puoi applicare questi successi in Speckand.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Speckand
✨Metti in mostra le tue capacità analitiche
Preparati a presentare alcuni progetti di data science che hai realizzato durante gli studi o in progetti personali. Potresti dover discutere le tecniche di analisi dei dati che hai utilizzato, come regression analysis o clustering, e i risultati che hai ottenuto. Questo mostrerà al tuo intervistatore che sai applicare la teorìa alla pratica!
✨Padroneggia i linguaggi di programmazione
Assicurati di avere una buona padronanza di Python o R, poiché potrebbero chiederti di scrivere codice durante l’intervista. Fai pratica con funzionalità comuni, come librerie di manipolazione dei dati (pandas o dplyr) o tecniche di machine learning (scikit-learn). Non dimenticare di spiegare il tuo ragionamento mentre codifichi!
✨Sii curioso e dimostra voglia di imparare
Essere in tirocinio significa apprendere e crescere! Mostra al tuo potenziale datore di lavoro, Speckand, che sei aperto a nuove esperienze e sfide. Fai domande sulle tecnologie e sugli strumenti in uso, questo dimostrerà che sei motivato e desideroso di svilupparti nel ruolo di data scientist.
✨Analizza i dati per trovare trend
Potresti essere guidato attraverso un caso pratico dove ti verrà chiesto di analizzare un dataset. Pratica l’abilità di estrarre insight significativi dai dati. Dimostra come puoi identificare tendenze e proporre strategie basate sui dati stessi; questo è ciò che fa un vero data scientist!
