In sintesi
- Mansioni: Contribuisci alle attività di Data Governance e gestisci il Data Catalog aziendale.
- Azienda: Sorgenia, un'azienda innovativa nel settore energetico.
- Benefit: Orari flessibili, smart working e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente ibrido con ottime possibilità di carriera nel mondo dell'analisi dati.
- Perché questo lavoro: Lavora con dati reali e partecipa a iniziative per una cultura data-driven.
- Qualifiche: Passione per i dati e voglia di imparare in un contesto dinamico.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
Sorgenia cerca una persona appassionata di dati per contribuire attivamente alle attività di Data Governance e al supporto della gestione del Data Catalog aziendale.
Lavorerai a Milano, collaborando con team di business e tecnologia e partecipando a iniziative di formazione interna per diffondere una cultura data-driven.
Il ruolo prevede contesto di lavoro ibrido, possibilità di smart working coordinato, e opportunità di crescita nel mondo dell’analisi dati, governance e gestione delle.
Intern Data Governance - Orari Flessibili e Smart Working datore di lavoro: Sorgenia
Sorgenia è un datore di lavoro eccellente che promuove un ambiente di lavoro collaborativo e innovativo a Laino Borgo, in Calabria. Offriamo orari flessibili, opportunità di smart working e programmi formativi per garantire la crescita professionale dei nostri dipendenti. Con un forte impegno per il benessere dei nostri collaboratori, forniamo anche assistenza sanitaria e buoni pasto elettronici, rendendo il nostro team un luogo ideale per costruire una carriera significativa nel settore della biomassa.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Intern Data Governance - Orari Flessibili e Smart Working
✨Unisciti a Meetup e Workshop di Data Science
Partecipare a meetup e workshop di Data Science è un ottimo modo per entrare in contatto con professionisti del settore e capire le ultime tendenze. Questi eventi ti offrono l'opportunità di imparare nuove competenze e, chissà, magari anche di scoprire un'opportunità di tirocinio proprio sul posto!
✨Progetti Open Source e Competizioni
Impegnati in progetti open source o partecipa a competizioni come Kaggle. Non solo acquisisci esperienza pratica, ma hai anche materiale concreto da mostrare durante i colloqui. Questo aiuta a costruire il tuo portfolio e dimostrare le tue abilità in modo tangibile!
✨Utilizza i Canali Universitari
Se sei uno studente, non dimenticare di sfruttare i canali della tua università! Le università spesso hanno fiere del lavoro e collaborazioni con aziende per stage o tirocini. Chiedi ai tuoi professori se conoscono aziende come Sorgenia che cercano talento fresco come te.
✨Applica Diretamente sul Nostro Sito!
Non dimenticare di visitare il sito di Sorgenia e controllare le posizioni aperte per tirocini nel campo della Data Science. Applicare direttamente attraverso il nostro sito ti dà la possibilità di essere notato più facilmente - quindi non perdere tempo e fai il primo passo verso il tuo sogno!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Intern Data Governance - Orari Flessibili e Smart Working
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra il tuo lato analitico!:In un'applicazione per un tirocinio in data science, è fondamentale dimostrare le tue abilità analitiche. Parla dei progetti che hai fatto all'università o a casa, e non dimenticare di includere qualsiasi esperienza con strumenti come Python, R, o SQL. Se hai realizzato dei progetti pratici, linkali nel tuo CV!
CV con i numeri giusti:Assicurati che il tuo CV includa tutte le tue competenze tecniche! Fai attenzione a menzionare le tue conoscenze in machine learning, analisi dei dati e gestione dei database. Includi anche corsi di specializzazione o certificati pertinenti che hai conseguito, perché i numeri parlano chiaro!
Lettera di motivazione personale:Per un tirocinio, è importante far capire perché sei interessato a Sorgenia e cosa vuoi imparare da questa esperienza. Parla di come ti piace lavorare con i dati e come questo tirocinio possa aiutarti a crescere professionalmente. Non aver paura di mettere un po' della tua personalità nella lettera!
Collegati con progetti passati:Utilizza il tuo portafoglio o GitHub per mostrare i tuoi progetti! Anche se sono piccoli, è l’occasione perfetta per mostrare il tuo approccio a problemi reali. Quando fai riferimento ai tuoi progetti, spiegali brevemente nel tuo CV, inclusi i risultati che hai ottenuto.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Sorgenia
✨Preparati a brillare con i tuoi progetti
Porta con te un portfolio dei tuoi progetti di data science, anche se sono solo lavori da studenti. Mostrare progetti che evidenziano l'uso di strumenti come Python, R, o TensorFlow può mostrarci la tua competenza e il tuo potenziale.
✨Sii pronto a discutere algoritmi e modelli
Aspettati domande tecniche sugli algoritmi di machine learning e le loro applicazioni. Fatti trovare preparato a spiegare come hai scelto specifici modelli per i tuoi progetti e quali metriche hai utilizzato per valutare le loro performance.
✨Mostra la tua curiosità e voglia di imparare
Durante l'intervista, parlaci della tua motivazione per fare uno stage in data science. Condividi esperienze di apprendimento, corsi che hai seguito o progetti che desideri esplorare. Ci piace vedere un candidato curioso e proattivo!
✨Preparati a risolvere problemi in tempo reale
Potresti incontrare esercizi pratici durante l'intervista. Non preoccuparti, è un'opportunità per dimostrare il tuo pensiero critico e le tue capacità di problem-solving. Respira, affronta il problema passo dopo passo e chiedi chiarimenti se hai bisogno di aiuto.
