In sintesi
- Mansioni: Supporta la governance dei dati e collabora con team per migliorare l'organizzazione delle informazioni.
- Azienda: Sorgenia, un'azienda innovativa nel settore energetico.
- Benefit: Flessibilità oraria, smart working, buoni pasto e supporto psicologico.
- Altre informazioni: Ambiente inclusivo e opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Impara come i dati influenzano le decisioni aziendali e contribuisci alla trasformazione digitale.
- Qualifiche: Curiosità per i dati e competenze analitiche; preferibile esperienza in Data Analytics o SQL.
La retribuzione prevista è compresa tra 22.5 - 27.5 € per ora.
Nel tuo nuovo ruolo entrerai a far parte della Direzione Flexible Generation & Energy Management. La persona che si unirà a noi contribuirà attivamente alle seguenti attività:
- Supportare il coordinamento delle iniziative di Data Governance, collaborando con team business e tecnologici per migliorare l'organizzazione e la valorizzazione del patrimonio informativo aziendale.
- Contribuire alla gestione del Data Catalog aziendale, aiutando a rendere dati, informazioni e documentazione più accessibili, comprensibili e riutilizzabili da tutta l'organizzazione.
- Affiancare il team nel monitoraggio dell'evoluzione del modello organizzativo di Data Governance e nelle attività di analisi delle competenze legate al mondo dei dati.
- Partecipare alla progettazione e realizzazione di iniziative di formazione e comunicazione interna per diffondere una cultura data-driven e promuovere un utilizzo efficace dei dati nei processi aziendali.
- Collaborare con professionisti di diverse funzioni aziendali, acquisendo competenze in ambito data management, organizzazione aziendale e project management.
Cosa cerchiamo in te:
- Curiosità verso il mondo dei dati. Valutiamo positivamente studenti, neolaureati o appassionati provenienti da percorsi economici, gestionali, statistici, informatici, ingegneristici.
- Interesse per il ruolo dei dati nei processi aziendali e per le tematiche di Data Management, Data Governance e Data Quality.
- Capacità analitiche, organizzative e di problem solving.
- Precisione, attitudine all'analisi e alla gestione di informazioni complesse.
- Attitudine a lavorare tra business e tecnologia.
- Curiosità intellettuale, spirito di iniziativa e voglia di comprendere come funziona un'organizzazione complessa attraverso i dati.
- Buone doti comunicative e relazionali con predisposizione a collaborare con interlocutori sia business sia tecnologici.
- Familiarità con gli strumenti del pacchetto Microsoft Office, in particolare Excel e PowerPoint.
Costituiranno titolo preferenziale:
- Conoscenza di concetti base di database relazionali, SQL e processi di ETL.
- Esperienze universitarie o progettuali nell'ambito Data Analytics, Business Intelligence o Data Management.
- Familiarità con strumenti di reporting, visualizzazione dati o Data Catalog.
- Interesse per temi quali Data Governance, Artificial Intelligence, processi aziendali e trasformazione digitale.
La tua sede di lavoro: Lavorerai nella nostra sede di Milano in Via A. Algardi 4 insieme al tuo team di riferimento.
Cosa ci distingue: Ci caratterizziamo per uno spirito pionieristico e innovativo: affrontiamo con proattività e concretezza progetti sfidanti, contribuendo alla continua crescita del Gruppo, all’interno di una cultura aziendale fondata sulla fiducia e sulla collaborazione. Promuoviamo un ambiente di lavoro inclusivo, attento alle esigenze delle Persone e alla valorizzazione delle diversità. Contribuiamo alla transizione energetica del nostro Paese, con un modello di generazione flessibile e soluzioni di fornitura sostenibili, per l’ambiente e per le persone.
Cosa troverai in Sorgenia: flessibilità negli orari di entrata/uscita e pausa pranzo, settimana lavorativa con venerdì a orario ridotto, possibilità di lavorare in smart working in coordinamento con il proprio team; buoni pasto elettronici; un programma che offre supporto psicologico, fiscale e socio assistenziale, una palestra aziendale e spazi dedicati a momenti di condivisione; programma di induction dedicato ai nuovi assunti, proposte di percorsi formativi e possibilità di job rotation; offerta convenzionata per la sottoscrizione di fornitura luce, gas e fibra.
Data Governance Intern datore di lavoro: Sorgenia
Sorgenia è un datore di lavoro eccellente che promuove un ambiente di lavoro collaborativo e innovativo a Laino Borgo, in Calabria. Offriamo orari flessibili, opportunità di smart working e programmi formativi per garantire la crescita professionale dei nostri dipendenti. Con un forte impegno per il benessere dei nostri collaboratori, forniamo anche assistenza sanitaria e buoni pasto elettronici, rendendo il nostro team un luogo ideale per costruire una carriera significativa nel settore della biomassa.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Governance Intern
✨Unisciti a Meetup e Workshop di Data Science
Partecipare a meetup e workshop di Data Science è un ottimo modo per entrare in contatto con professionisti del settore e capire le ultime tendenze. Questi eventi ti offrono l'opportunità di imparare nuove competenze e, chissà, magari anche di scoprire un'opportunità di tirocinio proprio sul posto!
✨Progetti Open Source e Competizioni
Impegnati in progetti open source o partecipa a competizioni come Kaggle. Non solo acquisisci esperienza pratica, ma hai anche materiale concreto da mostrare durante i colloqui. Questo aiuta a costruire il tuo portfolio e dimostrare le tue abilità in modo tangibile!
✨Utilizza i Canali Universitari
Se sei uno studente, non dimenticare di sfruttare i canali della tua università! Le università spesso hanno fiere del lavoro e collaborazioni con aziende per stage o tirocini. Chiedi ai tuoi professori se conoscono aziende come Sorgenia che cercano talento fresco come te.
✨Applica Diretamente sul Nostro Sito!
Non dimenticare di visitare il sito di Sorgenia e controllare le posizioni aperte per tirocini nel campo della Data Science. Applicare direttamente attraverso il nostro sito ti dà la possibilità di essere notato più facilmente - quindi non perdere tempo e fai il primo passo verso il tuo sogno!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Governance Intern
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra il tuo lato analitico!:In un'applicazione per un tirocinio in data science, è fondamentale dimostrare le tue abilità analitiche. Parla dei progetti che hai fatto all'università o a casa, e non dimenticare di includere qualsiasi esperienza con strumenti come Python, R, o SQL. Se hai realizzato dei progetti pratici, linkali nel tuo CV!
CV con i numeri giusti:Assicurati che il tuo CV includa tutte le tue competenze tecniche! Fai attenzione a menzionare le tue conoscenze in machine learning, analisi dei dati e gestione dei database. Includi anche corsi di specializzazione o certificati pertinenti che hai conseguito, perché i numeri parlano chiaro!
Lettera di motivazione personale:Per un tirocinio, è importante far capire perché sei interessato a Sorgenia e cosa vuoi imparare da questa esperienza. Parla di come ti piace lavorare con i dati e come questo tirocinio possa aiutarti a crescere professionalmente. Non aver paura di mettere un po' della tua personalità nella lettera!
Collegati con progetti passati:Utilizza il tuo portafoglio o GitHub per mostrare i tuoi progetti! Anche se sono piccoli, è l’occasione perfetta per mostrare il tuo approccio a problemi reali. Quando fai riferimento ai tuoi progetti, spiegali brevemente nel tuo CV, inclusi i risultati che hai ottenuto.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Sorgenia
✨Preparati a brillare con i tuoi progetti
Porta con te un portfolio dei tuoi progetti di data science, anche se sono solo lavori da studenti. Mostrare progetti che evidenziano l'uso di strumenti come Python, R, o TensorFlow può mostrarci la tua competenza e il tuo potenziale.
✨Sii pronto a discutere algoritmi e modelli
Aspettati domande tecniche sugli algoritmi di machine learning e le loro applicazioni. Fatti trovare preparato a spiegare come hai scelto specifici modelli per i tuoi progetti e quali metriche hai utilizzato per valutare le loro performance.
✨Mostra la tua curiosità e voglia di imparare
Durante l'intervista, parlaci della tua motivazione per fare uno stage in data science. Condividi esperienze di apprendimento, corsi che hai seguito o progetti che desideri esplorare. Ci piace vedere un candidato curioso e proattivo!
✨Preparati a risolvere problemi in tempo reale
Potresti incontrare esercizi pratici durante l'intervista. Non preoccuparti, è un'opportunità per dimostrare il tuo pensiero critico e le tue capacità di problem-solving. Respira, affronta il problema passo dopo passo e chiedi chiarimenti se hai bisogno di aiuto.
