In sintesi
- Mansioni: Supporta l'analisi e la governance dei dati per progetti innovativi nel settore energetico.
- Azienda: Sorgenia, un'azienda pionieristica e innovativa nel settore energetico.
- Benefit: Flessibilità oraria, smart working, buoni pasto e assistenza sanitaria integrativa.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita professionale e formazione continua.
- Perché questo lavoro: Contribuisci alla transizione energetica e lavora in un ambiente inclusivo e collaborativo.
- Qualifiche: Laurea in discipline affini e 3-5 anni di esperienza in analisi dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 28350 - 34650 € per anno.
Il tuo team
Nel tuo nuovo ruolo entrerai a far parte della Direzione Flexible Generation & Energy Management Immagina il tuo lavoro La persona che si unirà a noi contribuirà attivamente alle seguenti attività Cerchiamo una persona con 3-5 anni di esperienza, preferibilmente in contesti complessi e strutturati, per supportare le attività di Analista Funzionale/Demand
Manager: una persona capace di comprendere il bisogno di business, tradurlo in requisiti Data & Analytics, governarne la priorità e accompagnarne la realizzazione fino all’adozione.
In questo ruolo sarà il punto di raccordo tra business, team dati e practice tecnologiche, contribuendo a trasformare attivamente e proattivamente le esigenze operative e strategiche in iniziative Data & Analytics ad alto valore per l’azienda allineate con gli obiettivi aziendali.
In particolare, contribuirà attivamente alle seguenti attività: Strutturare i requisiti delle iniziative, interfacciandosi con le practice di sviluppo e con il business, e tracciando i processi collegati all’iniziativa; Comprendere gli impatti di ciascun progetto, sia sull’infrastruttura dati che sul business; Analizzare i dati sottostanti ai progetti in corso, contribuire alla redazione di specifiche funzionali e alla verifica dei risultati delle implementazioni; Partecipare alla gestione operativa dell’area, dal service management al monitoraggio dell’avanzamento dei progetti; Facilitare e supportare la formazione del business per promuovere la comprensione dei concetti Data & Analytics tra i vari team; Contribuire all’identificazione dei costi e benefici dei progetti di competenza; Supportare il governo delle iniziative dell’area legate ai dati Assicurare la corretta mappatura all’interno del data catalog aziendale delle iniziative sviluppate.
- Cosa cerchiamo in te
- Laurea in Matematica, Ingegneria Matematica o altre discipline affini.
- 3-5 anni di anzianità nel ruolo o in ruoli analoghi.
- Familiarità ed interesse verso i concetti e ruoli di Data Governance.
- Conoscenza di Excel, Power Point e strumenti di modellazione di dati e processi.
- Visione strategica e orientamento al risultato.
- Buone capacità analitiche e attitudine al lavoro in team.
- Orientamento al cliente e alla comunicazione efficace.
- Buona conoscenza della lingua inglese (B2).
- Costituiranno titolo preferenziale: Conoscenza del settore energetico e della trasformazione digitale.
- Conoscenza dei Data Catalog.
- Conoscenza degli strumenti di analisi dati (ad es. Qlik Sense, Excel avanzato).
- Conoscenza base dell’utilizzo di database, del linguaggio SQL, dei processi ETL e di Databricks.
- Conoscenza base di almeno un linguaggio di programmazione (ad es. R, Python, …).
- Conoscenza delle tematiche di privacy e GDPR.
- Conoscenza dei modelli di gestione dei progetti IT.
- Certificazione in ambito gestione progetti e servizi IT (ad es. PRINCE2, PMP, ITIL).
- La tua sede di lavoro
Lavorerai nella nostra sede di Milano in Via A. Algardi 4 insieme al tuo team di riferimento.
Cosa ci distingue
Ci caratterizziamo per uno spirito pionieristico e innovativo: affrontiamo con proattività e concretezza progetti sfidanti, contribuendo alla continua crescita del Gruppo, all’interno di una cultura aziendale fondata sulla fiducia e sulla collaborazione.
Promuoviamo un ambiente di lavoro inclusivo, attento alle esigenze delle Persone e alla valorizzazione delle diversità.
Contribuiamo alla transizione energetica del nostro Paese, con un modello di generazione flessibile e soluzioni di fornitura sostenibili, per l’ambiente e per le persone.
- Scopri di più su Sorgenia su www. sorgenia. it
- Cosa troverai in Sorgenia
- flessibilità negli orari di entrata/uscita e pausa pranzo, settimana lavorativa con venerdì a orario ridotto, possibilità di lavorare in smart working in coordinamento con il proprio team
- Buoni pasto elettronici
- assistenza sanitaria integrativa, un programma che offre supporto psicologico, fiscale e socio assistenziale, una palestra aziendale e spazi dedicati a momenti di condivisione
- programma di induction dedicato ai nuovi assunti, proposte di percorsi formativi e possibilità di job rotation
- offerta convenzionata per la sottoscrizione di fornitura luce, gas e fibra
- convenzioni con tariffe agevolate per abbonamento ai trasporti pubblici, attività sportive, visite mediche e prestazioni specialistiche e molto altro ancora...
Il presente annuncio rispetta il decreto legislativo 11 aprile 2006 n. 198 “Codice delle pari opportunità tra uomo e donna” e la Direttiva 2000/78/CE “Parità di trattamento in materia di occupazione\" e pertanto possono liberamente candidarsi tutte le persone che rispondono ai requisiti richiesti.
#J-18808-Ljbffr
Data Governance & Analytics Specialist datore di lavoro: Sorgenia
Sorgenia è un datore di lavoro eccezionale, situato nel cuore di Milano, che promuove un ambiente di lavoro inclusivo e collaborativo. Offriamo flessibilità negli orari, opportunità di smart working e un programma di formazione dedicato per supportare la crescita professionale dei nostri dipendenti. Con un forte impegno verso la transizione energetica e il benessere dei nostri collaboratori, Sorgenia rappresenta un'opzione ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante nel settore dell'energia.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Governance & Analytics Specialist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Sorgenia
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Sorgenia! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Governance & Analytics Specialist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Sorgenia. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Sorgenia. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Sorgenia
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
