In sintesi
- Mansioni: Analizza dati economici e contribuisci a reportistica strategica.
- Azienda: Sorgenia, leader nella transizione energetica con un ambiente innovativo.
- Benefit: Flessibilità oraria, smart working, buoni pasto e assistenza sanitaria integrativa.
- Altre informazioni: Ambiente inclusivo con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team pionieristico e fai la differenza nel settore energetico.
- Qualifiche: Esperienza in analisi dati, laurea in economia o ingegneria gestionale.
La retribuzione prevista è compresa tra 70000 - 90000 € per anno.
Il tuo team
Nel tuo nuovo ruolo entrerai a far parte della Direzione Flexible Generation & Energy Management.
Immagina il tuo lavoro
La persona che si unirà a noi contribuirà attivamente alle seguenti attività:
- predisposizione dei dati di budget e di riprevisione periodica e relativa reportistica;
- raccolta e l’organizzazione dei dati a consuntivo;
- confronto tra previsione e consuntivo individuando le principali fonti di scostamento.
Cosa cerchiamo in te
- almeno due anni di esperienza in ruolo analogo o nel ruolo di auditor;
- laurea specialistica in ingegneria gestionale o economia e management;
- buona conoscenza di MS OFFICE (in particolare Excel);
- buona conoscenza del linguaggio di programmazione R Project, Python e strumenti di data visualization (es. Qlik Sense);
- buona conoscenza della lingua inglese;
- costituirà titolo preferenziale la conoscenza del mercato dell’energia.
La tua sede di lavoro
Lavorerai nella nostra sede di Milano in Via A. Algardi 4 insieme al tuo team di riferimento.
Cosa ci distingue
Ci caratterizziamo per uno spirito pionieristico e innovativo: affrontiamo con proattività e concretezza progetti sfidanti, contribuendo alla continua crescita del Gruppo, all’interno di una cultura aziendale fondata sulla fiducia e sulla collaborazione. Promuoviamo un ambiente di lavoro inclusivo, attento alle esigenze delle Persone e alla valorizzazione delle diversità. Contribuiamo alla transizione energetica del nostro Paese, con un modello di generazione flessibile e soluzioni di fornitura sostenibili, per l’ambiente e per le persone.
Cosa troverai in Sorgenia
- flessibilità negli orari di entrata/uscita e pausa pranzo, settimana lavorativa con venerdì a orario ridotto, possibilità di lavorare in smart working in coordinamento con il proprio team;
- Buoni pasto elettronici;
- assistenza sanitaria integrativa, un programma che offre supporto psicologico, fiscale e socio assistenziale, una palestra aziendale e spazi dedicati a momenti di condivisione;
- programma di induction dedicato ai nuovi assunti, proposte di percorsi formativi e possibilità di job rotation;
- offerta convenzionata per la sottoscrizione di fornitura luce, gas e fibra;
- convenzioni con tariffe agevolate per abbonamento ai trasporti pubblici, attività sportive, visite mediche e prestazioni specialistiche e molto altro ancora...
Se vuoi scoprire cos’altro offriamo in Sorgenia, candidati! Non vediamo l’ora di conoscerti!
Il presente annuncio rispetta il decreto legislativo 11 aprile 2006 n. 198 “Codice delle pari opportunità tra uomo e donna” e la Direttiva 2000/78/CE “Parità di trattamento in materia di occupazione” e pertanto possono liberamente candidarsi tutte le persone che rispondono ai requisiti richiesti.
Business Analyst - Economics datore di lavoro: Sorgenia
Sorgenia è un datore di lavoro eccezionale, situato nel cuore di Milano, che promuove un ambiente di lavoro inclusivo e collaborativo. Offriamo flessibilità negli orari, opportunità di formazione continua e un programma di assistenza sanitaria integrativa, il tutto in un contesto innovativo che sostiene la transizione energetica. Unisciti a noi per contribuire a progetti sfidanti e significativi, mentre cresci professionalmente in un'azienda che valorizza le diversità e il benessere dei propri dipendenti.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Business Analyst - Economics
✨Rete di Networking nel Settore BI
Unisciti a gruppi LinkedIn specifici per la Business Intelligence e partecipa a discussioni significative. Queste connessioni possono portare a opportunità di lavoro che non sono pubblicizzate altrove. Ricordati di interagire attivamente, commentare e condividere contenuti rilevanti!
✨Eventi e Conferenze BI
Fai un salto a eventi e conferenze relative alla Business Intelligence. Non solo avrai l'opportunità di imparare dai leader del settore, ma potresti anche incontrare persone che ti possono consigliare per opportunità di lavoro presso aziende come Sorgenia. Prendi la tua idea e il tuo biglietto da visita, e preparati a brillare!
✨Visibilità Attraverso Progetti Open Source
Se sei nel campo della Business Intelligence, considera di contribuire a progetti open source. Non solo ti darà esperienza pratica, ma aumenterà anche la tua visibilità all'interno della comunità. Puoi dire molto di più delle tue capacità con un progetto concreto nella tua cassetta degli attrezzi!
✨Candidati Attraverso il Nostro Sito
Quando trovi un’opportunità di lavoro, come quella di Business Analyst - Economics in Sorgenia, non dimenticarti di candidarti direttamente attraverso il nostro sito. È il modo migliore per garantire che la tua candidatura venga presa in considerazione e ti permette di mostrarti proattivo nel tuo processo di candidatura!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Business Analyst - Economics
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in risalto le tue competenze analitiche:Nel settore della business intelligence, le competenze analitiche sono fondamentali. Assicurati di evidenziare le tue capacità di analisi dei dati e di problem solving nel tuo CV, e includi esempi concreti di progetti precedenti o attività pratiche in cui hai utilizzato strumenti di BI come Tableau o Power BI.
Mostra il tuo spirito di iniziativa:Per un ruolo full-time, è importante dimostrare che sei proattivo e che hai voglia di imparare. Nel tuo curriculum e nella lettera di presentazione, parla delle iniziative che hai preso in passato per migliorare i processi o analizzare situazioni complesse. Questo fa capire ai recruiter di Sorgenia che sei motivato e pronto a contribuire.
Includi risultati misurabili:Quando parli delle tue esperienze, non limitarti a descrivere i tuoi compiti! Includi risultati misurabili per dimostrare l'impatto del tuo lavoro. Ad esempio, se hai migliorato l'efficienza di un processo, specifica di quanto. Questo rende il tuo profilo più attraente e concreto.
Renditi visibile nel tuo CV:Assicurati che il tuo CV si distingua! Utilizza un formato chiaro e professionale, magari con grafica leggera, per mettere in evidenza le tue competenze e le esperienze più rilevanti. Non dimenticare di applicare attraverso il nostro sito, così possiamo conoscerti meglio e vedere cosa porti a Sorgenia!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Sorgenia
✨Preparati con i dati
Essere proficienti in strumenti come Tableau, Power BI o SQL è fondamentale per un ruolo in business intelligence. Durante l'intervista, aspettati domande pratiche o casi studio dove dovrai dimostrare come analizzeresti i dati, quindi meglio ripassare dei progetti precedenti che hai fatto!
✨Analisi critica e risoluzione dei problemi
In un'intervista per business intelligence, gli intervistatori sono super interessati a come approcci i problemi complessi. Fai attenzione a praticare domande comportamentali e scenari che richiedono una buona capacità di analisi e pensiero critico. Puoi fare simulazioni con amici oppure provare a risolvere casi reali.
✨Mostra il tuo portfolio
Se hai lavorato a progetti precedenti o hai delle analisi di dati che hai fatto, portale con te. Un buon portfolio può illustrare non solo le tue competenze tecniche, ma anche il tuo approccio alla visualizzazione dei dati e alla presentazione dei risultati. Ricorda, stiamo cercando di mostrarci ai datori di lavoro come un professionista completo!
✨Preparati per le domande situazionali
In un'intervista full-time, preparati a rispondere a domande situazionali e tecniche specifiche del settore. Gli intervistatori potrebbero chiederti come gestiresti una situazione in cui i dati sono incompleti o indesiderati. Allenati a spiegare come considereresti le opzioni per ottenere risultati accurati e affidabili.
