In sintesi
- Mansioni: Contribuisci allo sviluppo di modelli di analytics e machine learning.
- Azienda: Sorgenia, un'azienda innovativa nel settore energetico.
- Benefit: Flessibilità oraria, smart working, buoni pasto e assistenza sanitaria integrativa.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti all'avanguardia e fai la differenza nel settore energetico.
- Qualifiche: Laurea STEM e conoscenza di Python; PySpark è un plus.
La retribuzione prevista è compresa tra 20 - 45 € per ora.
Nel tuo nuovo ruolo entrerai a far parte della Direzione Flexible Generation & Energy Management.
Responsabilità
- Contribuire ad attività quali il supporto allo sviluppo e al mantenimento di modelli di advanced analytics e di machine learning (nuovi e/o esistenti), secondo gli strumenti e le best practices in vigore nel team;
- Monitoraggio della precisione e delle performance dei modelli;
- Attività di operation dei modelli in esercizio;
- Test manuali e implementazione di test automatici per i modelli sviluppati;
- Analisi ad hoc/specifiche secondo gli strumenti e le best practices in vigore nel team;
- Produzione della documentazione di supporto ai processi/modelli in essere;
- Supporto alla gestione delle relazioni con i clienti interni (aree di business) ed efficientamento/collettamento delle loro richieste/desiderata/bisogni.
Cosa cerchiamo in te
- Laurea STEM;
- Ottima conoscenza del linguaggio di programmazione Python;
- Grande gradita la conoscenza di PySpark;
- Gradita la conoscenza della piattaforma Databricks;
- Nice to have: conoscenze di matematica finanziaria.
La tua sede di lavoro
Lavorerai nella nostra sede di Milano, in Via A. Algardi 4, insieme al tuo team di riferimento.
Cosa troverai in Sorgenia
- Flessibilità negli orari di entrata/uscita e pausa pranzo, settimana lavorativa con venerdì a orario ridotto, possibilità di lavorare in smart working in coordinamento con il proprio team;
- Buoni pasto elettronici;
- Assistenza sanitaria integrativa, un programma che offre supporto psicologico, fiscale e socio-assistenziale, palestra aziendale e spazi dedicati a momenti di condivisione;
- Programma di induction dedicato ai nuovi assunti, proposte di percorsi formativi e possibilità di job rotation;
- Offerta convenzionata per la sottoscrizione di fornitura luce, gas e fibra;
- Convenzioni con tariffe agevolate per abbonamento ai trasporti pubblici, attività sportive, visite mediche e prestazioni specialistiche e molto altro ancora.
Il presente annuncio rispetta il decreto legislativo 11 aprile 2006 n. 198 “Codice delle pari opportunità tra uomo e donna” e la Direttiva 2000/78/CE “Parità di trattamento in materia di occupazione” e pertanto possono liberamente candidarsi tutte le persone che rispondono ai requisiti richiesti.
Data Scientist Intern datore di lavoro: Sorgenia Spa
Sorgenia è un datore di lavoro eccellente, offrendo un ambiente di lavoro flessibile e collaborativo nella vibrante città di Milano. I dipendenti possono beneficiare di orari di lavoro adattabili, opportunità di formazione continua e programmi di benessere, il tutto in un contesto che promuove la crescita professionale e il supporto reciproco. Con una forte attenzione all'innovazione e alla sostenibilità, Sorgenia rappresenta un'opzione ideale per chi cerca un'esperienza lavorativa significativa e gratificante nel settore dell'energia.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Scientist Intern
✨Partecipa a hackathon e competizioni di data science
Questi eventi sono fantastici per mostrare le tue abilità pratiche e creare connessioni nel settore. Inoltre, possono darti visibilità e permetterti di lavorare su progetti reali che puoi includere nel tuo portfolio.
✨Esplora le università e gli eventi di networking
Spesso ci sono fiere del lavoro e eventi di networking organizzati nelle università. Controlla il calendario della tua università e partecipa a questi eventi: potresti incontrare recruiter di Sorgenia Spa o di altre aziende interessate a tirocinanti come te!
✨Crea un progetto di data science da presentare
Lavora su un progetto personale, magari analizzando un dataset interessante e creando visualizzazioni coinvolgenti. Questo non solo ti aiuterà a praticare le tue competenze, ma sarà anche un eccellente argomento di discussione durante i colloqui.
✨Non dimenticare le piattaforme online e le community
Unisciti a gruppi di data science su LinkedIn o piattaforme come GitHub. Condividi le tue esperienze, chiedi feedback e cerca opportunità di tirocinio. La comunità è spesso molto disponibile a dare una mano!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Scientist Intern
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue competenze tecniche!:Quando prepariamo il tuo CV per un tirocinio in Data Science, non dimenticare di evidenziare le tue competenze in programmazione (Python, R) e la tua esperienza con strumenti di analisi dati come Pandas o NumPy. Assicurati di citare anche eventuali progetti pratici o corsi online che hai completato.
Mostra la tua curiosità!:Nel tuo cover letter, parlaci della tua passione per i dati e del perché vuoi intraprendere un tirocinio in Data Science con Sorgenia Spa. Sottolinea la tua voglia di imparare e come pensi di contribuire al loro team.
Aggiungi un progetto nel tuo portfolio!:Se hai lavorato su progetti interessanti, come l'analisi di dataset reali o la creazione di modelli predittivi, non dimenticare di includerli nel tuo portfolio. Un legame con progetti pratici può far brillare la tua applicazione rispetto ad altri candidati.
Affronta il tuo CV con strategia!:Fai attenzione alla formattazione del tuo CV: mantienilo chiaro e conciso. Utilizza bullet points per le esperienze, mettendo in evidenza i risultati concreti che hai ottenuto con i tuoi progetti e come puoi applicare questi successi in Sorgenia Spa.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Sorgenia Spa
✨Metti in mostra le tue capacità analitiche
Preparati a presentare alcuni progetti di data science che hai realizzato durante gli studi o in progetti personali. Potresti dover discutere le tecniche di analisi dei dati che hai utilizzato, come regression analysis o clustering, e i risultati che hai ottenuto. Questo mostrerà al tuo intervistatore che sai applicare la teorìa alla pratica!
✨Padroneggia i linguaggi di programmazione
Assicurati di avere una buona padronanza di Python o R, poiché potrebbero chiederti di scrivere codice durante l’intervista. Fai pratica con funzionalità comuni, come librerie di manipolazione dei dati (pandas o dplyr) o tecniche di machine learning (scikit-learn). Non dimenticare di spiegare il tuo ragionamento mentre codifichi!
✨Sii curioso e dimostra voglia di imparare
Essere in tirocinio significa apprendere e crescere! Mostra al tuo potenziale datore di lavoro, Sorgenia Spa, che sei aperto a nuove esperienze e sfide. Fai domande sulle tecnologie e sugli strumenti in uso, questo dimostrerà che sei motivato e desideroso di svilupparti nel ruolo di data scientist.
✨Analizza i dati per trovare trend
Potresti essere guidato attraverso un caso pratico dove ti verrà chiesto di analizzare un dataset. Pratica l’abilità di estrarre insight significativi dai dati. Dimostra come puoi identificare tendenze e proporre strategie basate sui dati stessi; questo è ciò che fa un vero data scientist!
