In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa architetture dati moderne in ambienti cloud.
- Azienda: Sopra Steria, leader europeo nella consulenza e soluzioni IT.
- Benefit: Ambiente dinamico, progetti internazionali e opportunità di crescita.
- Altre informazioni: Richiesta disponibilità a trasferte nazionali e internazionali.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza nel mondo dei dati.
- Qualifiche: Laurea in Informatica o affini e 2-3 anni di esperienza come Data Engineer.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 150000 € per anno.
Descrizione dell’azienda
Chi è Sopra Steria Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT.
Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili.
Nel 2025, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6 miliardi di euro.
Con circa 1.200 persone e un fatturato 2025 di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).
The world is how we shape it Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR0000050809.
- Scopri di più su www. soprasteria. com
- Descrizione del lavoro
Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati!
Stiamo cercando
- Cloud Data Engineer – Data & AI
- IL TUO RUOLO: Entrerai a far parte del team
Data Analytics & AI , contribuendo alla progettazione, realizzazione ed evoluzione di architetture dati moderne in ambienti cloud.
Sarai coinvolto/a in iniziative di trasformazione digitale, migrazione e valorizzazione dei dati, lavorando a stretto contatto con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI.
In particolare ti occuperai di
- Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili, affidabili e sicure su piattaforme Google Cloud Platform (GCP) e AWS.
- Implementare processi di acquisizione, integrazione ed elaborazione dei dati sia in modalità batch sia real-time streaming.
- Gestire e ottimizzare ecosistemi di Data Warehouse e Data Lake, con particolare riferimento a Big Query, Amazon Redshift e Amazon Athena.
- Collaborare con i team di Data Science e Artificial Intelligence per integrare modelli di Machine Learning e supportare soluzioni basate su Generative AI e sistemi agentici.
- Garantire qualità, sicurezza e compliance del dato lungo tutto il ciclo di vita, applicando le migliori pratiche di governance e protezione delle informazioni.
- Automatizzare deployment e processi operativi attraverso strumenti di Infrastructure as Code, monitoraggio e pipeline CI/CD.
- Partecipare attivamente all’evoluzione delle architetture cloud e delle piattaforme dati dei nostri clienti.
IL TUO PROFILO: Cerchiamo una persona curiosa, orientata all’innovazione e appassionata al mondo dei dati e delle nuove tecnologie. Hai:
- Una laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica.
- Da 2 a 3 anni di esperienza come Data Engineer in contesti aziendali strutturati o di consulenza.
- Una buona capacità di lavorare in autonomia, gestendo attività progettuali nel rispetto delle scadenze.
- Un approccio analitico e orientato al problem solving.
- Ottime capacità relazionali e la predisposizione a collaborare in team multidisciplinari e multiculturali.
- Interesse verso le tecnologie emergenti e una forte motivazione ad approfondire gli sviluppi nell’ambito AI, Gen AI e Agentic AI.
- Una buona conoscenza della lingua inglese
- Qualifiche
- LE TUE COMPETENZE: Requisiti fondamentali
- Esperienza su Google Cloud Platform (GCP) con particolare riferimento a:
- Big Query
- Cloud Storage
- Cloud Dataflow
- Cloud Pub/Sub
- Cloud Composer
• Esperienza su AWS, in particolare
- Amazon S3
- AWS Glue
- Amazon Athena
- AWS Lambda
- Amazon Redshift
- Ottima conoscenza di SQL.
- Buona padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione:
- Python (preferenziale)
- Go
- Node. js
- C/C++
- Esperienza con strumenti di orchestrazione dei workflow, come Apache Airflow o Cloud Composer.
- Conoscenza di Git, versionamento del codice e pipeline CI/CD.
- Costituiscono un plus
- Conoscenza dei paradigmi e delle tecnologie di Generative AI, inclusi:
- Large Language Models (LLM)
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Vector Database
- Esperienza con framework per lo sviluppo di applicazioni agentiche e orchestrazione di LLM, come:
- Lang Chain
- Llama Index
- Crew AI
- Auto Gen
- Esperienza in progetti di migrazione dati complessi, integrazioni multi-cloud o modernizzazione di sistemi legacy.
- Conoscenza delle tematiche di sicurezza del dato, crittografia e processi di re-encryption.
- Esperienza con strumenti di Infrastructure as Code, come Terraform.
• Certificazioni cloud, quali
- Google Cloud Professional Data Engineer
- AWS Certified Data Engineer
- Certificazioni equivalenti in ambito Data & Cloud.
- Informazioni aggiuntive
LA NOSTRA PROPOSTA: Ti offriamo l’opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze.
Se vuoi dare una spinta alla tua carriera ed entrare a far parte di una società di servizi IT leader in Europa ed in continua crescita, inviaci il tuo curriculum!
La sede di lavoro è ASSAGO (MI).
E’ comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.
Scopri Sopra Steria!
Visita il nostro sito e rimani aggiornato attraverso il blog e le pagine social https://linktr. ee/Sopra Steria Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903⁄77 e 125⁄91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215⁄03 e 216⁄03.
Tutte le regole relative ai tuoi dati raccolti in questo modo sono dettagliate nell’Informativa sulla Protezione dei Dati dei Candidati (https://www. soprasteria. it/footer/protezione_dati_candidati).
In conformità con la legislazione / i regolamenti vigenti in materia di tecnologia dell’informazione, documenti e libertà civili, hai diritti di accesso, rettifica, cancellazione, portabilità, limitazione, opposizione e definizione di istruzioni riguardanti la sorte dei tuoi Dati personali dopo la tua morte.
Questi diritti saranno esercitati inviando un’e-mail al responsabile della protezione dei dati (DPO) all’indirizzo o per posta a questo indirizzo: Sopra Steria Group S. p.
A. - Ufficio legale - Strada 4 Palazzo A7 - 20090 Assago (MI).
Hai anche il diritto di presentare un reclamo Garante per la Protezione dei Dati Personali (Piazza di Monte Citorio n. 121 00186 Roma), se il titolare del trattamento non rispetta gli obblighi previsti dalla legislazione in vigore.
Cloud Data Engineer datore di lavoro: Sopra Steria
Sopra Steria è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente dinamico e stimolante per i Cloud Data Engineer presso la sede di Assago (MI). I dipendenti possono beneficiare di opportunità di crescita professionale attraverso progetti innovativi e collaborazioni con esperti del settore, il tutto in una cultura aziendale che promuove l'innovazione e il lavoro di squadra. Inoltre, la possibilità di lavorare su progetti internazionali arricchisce ulteriormente l'esperienza lavorativa, rendendo Sopra Steria un luogo ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Cloud Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Sopra Steria
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Sopra Steria! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Cloud Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Sopra Steria. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Sopra Steria. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Sopra Steria
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
