In sintesi
- Mansioni: Implementa e modella dati per progetti innovativi nel settore Retail e Fashion.
- Azienda: Sopra Steria, leader europeo nella consulenza e soluzioni IT.
- Benefit: Ambiente dinamico, formazione continua e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Sede a Assago (MI) con possibilità di trasferte nazionali e internazionali.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti prestigiosi e fai la differenza nel mondo digitale.
- Qualifiche: Laurea in discipline STEM e interesse per l'innovazione digitale.
La retribuzione prevista è compresa tra 60000 - 80000 € per anno.
Descrizione dell'azienda
Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 50.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2024, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,8 miliardi di euro. Con circa 1.200 persone e un fatturato 2024 di €104,8 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).
Descrizione del lavoro
Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati! Stiamo cercando: Data Engineer - Retail, Fashion, Industry. Lo stagista sarà inserito in un team di lavoro giovane e dinamico all'interno della Divisione Retail, Fashion & Industry con attività formative volte ad accrescere le sue competenze e renderlo pronto alle attività progettuali presso i nostri clienti. La formazione verterà sia sulle modalità operative del lavoro in team, sia sui vari stack tecnologici in uso presso i nostri principali clienti.
IL TUO RUOLO:
- Implementazione e modellazione dei dati offrendo risultati che anticipano la situazione corrente in maniera puntuale e proattiva.
- Supportare e guidare il cliente nel miglioramento dei processi attraverso la produzione di reportistica e dashboard.
- Analizzare in modo approfondito le informazioni fondamentali per le organizzazioni aziendali.
- Raccogliere e redare documentazione relativa ai requisiti di business.
- Valutare l’impatto sul business di determinate scelte tecniche.
- Collaborare alla gestione delle risorse strumentali a disposizione, coerentemente con gli obiettivi del progetto.
- Supportare e guidare il cliente nell’utilizzo delle soluzioni realizzate organizzando demo.
IL TUO PROFILO:
- Formazione: percorso tecnico-scientifico (es. Informatica, Statistica, Matematica, Fisica, STEM, Economia o discipline affini).
- Interesse a sviluppare procedure e alla modellazione dei dati.
- Attitudine ed interesse all’innovazione digitale in generale.
LE TUE COMPETENZE:
- Laureati STEM.
- Gradita conoscenza di database relazionali e linguaggio SQL.
- Interesse per l'ambito IT e digital transformation.
- Capacità di pianificazione ed organizzazione del lavoro e problem solving.
- Orientamento al risultato, proattività, buone doti relazionali ed attitudine a lavorare in team.
- Buone capacità logiche, di analisi dei dati e attenzione per i dettagli.
- Buona conoscenza della lingua Inglese.
LA NOSTRA PROPOSTA:
Ti offriamo l’opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze. Se vuoi dare una spinta alla tua carriera ed entrare a far parte di una società di servizi IT leader in Europa ed in continua crescita, inviaci il tuo curriculum! La sede di lavoro è ASSAGO (MI). E’ comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Stage Data Engineer — Ambito Retail Fashion & Industry datore di lavoro: Sopra Steria USA
Sopra Steria è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente dinamico e stimolante per i giovani talenti nel settore IT. Con opportunità di crescita professionale attraverso progetti nazionali e internazionali, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in un contesto innovativo e collaborativo. La sede di Assago (MI) non solo facilita l'accesso a una rete di esperti, ma offre anche un'atmosfera di lavoro che promuove la creatività e il miglioramento continuo.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Stage Data Engineer — Ambito Retail Fashion & Industry
✨Partecipa a hackathon e competizioni di data science
Questi eventi sono fantastici per mostrare le tue abilità pratiche e creare connessioni nel settore. Inoltre, possono darti visibilità e permetterti di lavorare su progetti reali che puoi includere nel tuo portfolio.
✨Esplora le università e gli eventi di networking
Spesso ci sono fiere del lavoro e eventi di networking organizzati nelle università. Controlla il calendario della tua università e partecipa a questi eventi: potresti incontrare recruiter di Sopra Steria USA o di altre aziende interessate a tirocinanti come te!
✨Crea un progetto di data science da presentare
Lavora su un progetto personale, magari analizzando un dataset interessante e creando visualizzazioni coinvolgenti. Questo non solo ti aiuterà a praticare le tue competenze, ma sarà anche un eccellente argomento di discussione durante i colloqui.
✨Non dimenticare le piattaforme online e le community
Unisciti a gruppi di data science su LinkedIn o piattaforme come GitHub. Condividi le tue esperienze, chiedi feedback e cerca opportunità di tirocinio. La comunità è spesso molto disponibile a dare una mano!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Stage Data Engineer — Ambito Retail Fashion & Industry
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue competenze tecniche!:Quando prepariamo il tuo CV per un tirocinio in Data Science, non dimenticare di evidenziare le tue competenze in programmazione (Python, R) e la tua esperienza con strumenti di analisi dati come Pandas o NumPy. Assicurati di citare anche eventuali progetti pratici o corsi online che hai completato.
Mostra la tua curiosità!:Nel tuo cover letter, parlaci della tua passione per i dati e del perché vuoi intraprendere un tirocinio in Data Science con Sopra Steria USA. Sottolinea la tua voglia di imparare e come pensi di contribuire al loro team.
Aggiungi un progetto nel tuo portfolio!:Se hai lavorato su progetti interessanti, come l'analisi di dataset reali o la creazione di modelli predittivi, non dimenticare di includerli nel tuo portfolio. Un legame con progetti pratici può far brillare la tua applicazione rispetto ad altri candidati.
Affronta il tuo CV con strategia!:Fai attenzione alla formattazione del tuo CV: mantienilo chiaro e conciso. Utilizza bullet points per le esperienze, mettendo in evidenza i risultati concreti che hai ottenuto con i tuoi progetti e come puoi applicare questi successi in Sopra Steria USA.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Sopra Steria USA
✨Metti in mostra le tue capacità analitiche
Preparati a presentare alcuni progetti di data science che hai realizzato durante gli studi o in progetti personali. Potresti dover discutere le tecniche di analisi dei dati che hai utilizzato, come regression analysis o clustering, e i risultati che hai ottenuto. Questo mostrerà al tuo intervistatore che sai applicare la teorìa alla pratica!
✨Padroneggia i linguaggi di programmazione
Assicurati di avere una buona padronanza di Python o R, poiché potrebbero chiederti di scrivere codice durante l’intervista. Fai pratica con funzionalità comuni, come librerie di manipolazione dei dati (pandas o dplyr) o tecniche di machine learning (scikit-learn). Non dimenticare di spiegare il tuo ragionamento mentre codifichi!
✨Sii curioso e dimostra voglia di imparare
Essere in tirocinio significa apprendere e crescere! Mostra al tuo potenziale datore di lavoro, Sopra Steria USA, che sei aperto a nuove esperienze e sfide. Fai domande sulle tecnologie e sugli strumenti in uso, questo dimostrerà che sei motivato e desideroso di svilupparti nel ruolo di data scientist.
✨Analizza i dati per trovare trend
Potresti essere guidato attraverso un caso pratico dove ti verrà chiesto di analizzare un dataset. Pratica l’abilità di estrarre insight significativi dai dati. Dimostra come puoi identificare tendenze e proporre strategie basate sui dati stessi; questo è ciò che fa un vero data scientist!
