In sintesi
- Mansioni: Supporta la progettazione e manutenzione di flussi di Data Integration ed ETL/ELT.
- Azienda: SOMACIS, un gruppo innovativo nel settore IT e Data Analytics.
- Benefit: Stipendio competitivo, smart working, buoni pasto e formazione continua.
- Altre informazioni: Ottime opportunità di carriera e supporto da colleghi esperti.
- Perché questo lavoro: Crescita professionale in un ambiente dinamico con focus su AI e Business Intelligence.
- Qualifiche: Esperienza da 0 a 2 anni in Data Integration o Business Intelligence, laurea STEM.
La retribuzione prevista è compresa tra 29000 - 35000 € per anno.
È questo il suo prossimo lavoro? Legga la descrizione completa qui sotto per scoprirlo e non esiti a candidarsi.
DIPARTIMENTO: IT / Area Data & Analytics
SEDE DI LAVORO: Castelfidardo (AN), Italia – Somacis Headquarter
MISSIONE
Il Gruppo SOMACIS intende rafforzare la propria area IT con l’inserimento di un/una Data Warehouse & Business Intelligence Analyst, una figura junior o con una prima esperienza professionale, che affiancherà il team Data & Analytics nella costruzione e nel mantenimento di un ecosistema dati solido, scalabile e affidabile. La risorsa avrà l’opportunità di crescere professionalmente lavorando su flussi ETL/ELT, architetture di Data Warehouse e strumenti di Business Intelligence, contribuendo anche all’esplorazione di soluzioni basate sull’Intelligenza Artificiale per valorizzare il patrimonio informativo aziendale.
PRINCIPALI ATTIVITÀ
- Supportare la progettazione e la manutenzione dei flussi di Data Integration ed ETL/ELT, sotto la guida di colleghi più senior.
- Contribuire al monitoraggio della qualità e della coerenza dei dati all’interno del Data Warehouse.
- Collaborare con le funzioni aziendali nella raccolta dei requisiti analitici e nella realizzazione di dashboard e report.
- Partecipare all’applicazione delle politiche di Data Governance definite dal team.
- Supportare l’adozione delle piattaforme di Business Intelligence e delle soluzioni self-service per l’analisi dei dati.
- Approfondire, con il supporto del team, l’utilizzo di strumenti e metodologie basati sull’Intelligenza Artificiale per l’analisi avanzata dei dati (es. forecasting, anomaly detection, clustering).
- Fornire supporto agli utenti nell’utilizzo degli strumenti di Business Intelligence.
REQUISITI
Competenze tecniche
- Da 0 a 2 anni di esperienza in ambito Data Integration, Data Warehouse o Business Intelligence. Sono benvenute anche candidature di neolaureati con progetti di studio o tesi pertinenti.
- Conoscenza di base degli strumenti ETL.
- Conoscenza dei principali concetti e principi delle architetture di Data Warehouse.
- Familiarità con almeno una piattaforma di Business Intelligence (es. Power BI, Qlik, Tableau) e con il linguaggio SQL e Python.
- La conoscenza di DAX costituisce un plus.
- Interesse o prima esperienza nell’utilizzo di strumenti di AI e Machine Learning costituisce un plus.
- La conoscenza di ambienti SAP costituisce un plus, ma non è un requisito indispensabile.
Competenze trasversali
- Capacità di analisi e problem solving.
- Precisione, curiosità e forte motivazione all’apprendimento.
- Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione interfunzionale.
- Buone capacità di comunicazione.
Formazione
- Laurea triennale o magistrale in discipline STEM.
Lingue
- Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.
Disponibilità
- Disponibilità occasionale a brevi trasferte presso le sedi del Gruppo.
COSA OFFRIAMO
- CCNL Metalmeccanica Industria
- RAL: €29.000 – €35.000, commisurata all’esperienza e alle qualifiche del candidato
- Buoni pasto
- Smart working: fino a 2 giorni di lavoro da remoto a settimana
- Percorso di inserimento strutturato, con affiancamento da parte di colleghi senior del team Data & Analytics.
- Formazione continua su strumenti, piattaforme e metodologie in ambito Data & Analytics e Intelligenza Artificiale.
Sede di lavoro: Castelfidardo (AN), Italia – Somacis Headquarter
Data Warehouse & Business Intelligence Analyst datore di lavoro: SOMACIS
Il Gruppo SOMACIS è un datore di lavoro eccezionale, situato a Castelfidardo, dove offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo. I dipendenti possono beneficiare di un percorso di inserimento strutturato, opportunità di formazione continua e la possibilità di lavorare in smart working fino a due giorni a settimana. Con un forte focus sulla crescita professionale e sull'innovazione nel campo dei dati e dell'intelligenza artificiale, SOMACIS rappresenta un'opzione ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Warehouse & Business Intelligence Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su SOMACIS
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di SOMACIS! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Warehouse & Business Intelligence Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di SOMACIS. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di SOMACIS. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso SOMACIS
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
