In sintesi
- Mansioni: Sviluppa e gestisci pipeline dati su Azure Data Factory e Data Lake.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore dei dati con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di crescita e formazione continua.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con ottime possibilità di carriera.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e contribuisci a progetti significativi.
- Qualifiche: Esperienza in SQL e conoscenza delle tecnologie Azure Data Platform.
La retribuzione prevista è compresa tra 90000 - 120000 € per anno.
Si ricercano due Data Engineer da inserire su progetti in ambito Azure Data Platform: una figura Junior, con prime esperienze nel mondo dati, e una figura Middle, già autonoma nella progettazione e gestione di pipeline su Azure.
Responsabilità principali
- Sviluppo e manutenzione di pipeline dati in Azure Data Factory.
- Gestione e organizzazione dei dati all’interno di Azure Data Lake.
- Integrazione con strumenti di reportistica e visualizzazione dati (Power BI).
- Modellazione e trasformazione dei dati a supporto di soluzioni di Business Intelligence.
- Collaborazione con architetti e analisti nella definizione e ottimizzazione delle Data Platform.
- Applicazione delle best practice di sicurezza, governance e performance in ambiente Azure.
Requisiti comuni
- Buona conoscenza delle tecnologie Azure Data Platform (Data Lake, Data Factory, Power BI).
- Ottima padronanza del linguaggio SQL.
- Comprensione dei principi architetturali di una moderna Data Platform.
- Attitudine analitica, attenzione al dettaglio e orientamento al risultato.
- Disponibilità immediata.
Profilo ricercato
- Junior Data Engineer: 1–2 anni di esperienza o solide basi teoriche su Azure e integrazione dati. Interesse a sviluppare competenze tecniche in ambito Cloud e Data Engineering. Buona conoscenza di SQL e degli strumenti Power BI.
- Middle Data Engineer: 3–5 anni di esperienza nel ruolo, con autonomia su progettazione e implementazione di pipeline dati. Esperienza consolidata con Azure Data Factory e Data Lake. Capacità di lavorare in team e contribuire alla definizione delle architetture dati.
Data Engineer (Azure Data Platform) datore di lavoro: Soluzioniergon
Lavorare con noi significa entrare a far parte di un ambiente stimolante e innovativo, dove la crescita professionale è una priorità. Offriamo opportunità di formazione continua e un forte supporto per lo sviluppo delle competenze nel campo del Cloud e del Data Engineering, il tutto in un contesto collaborativo che valorizza il lavoro di squadra e l'innovazione. La nostra sede, situata in una posizione strategica, offre anche vantaggi unici come un facile accesso ai mezzi pubblici e spazi di lavoro moderni e confortevoli.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer (Azure Data Platform)
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Soluzioniergon
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Soluzioniergon! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer (Azure Data Platform)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Soluzioniergon. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Soluzioniergon. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Soluzioniergon
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
