In sintesi
- Mansioni: Contribuisci alla gestione e ottimizzazione del nostro Data Warehouse e dei sistemi di gestione dati.
- Azienda: Soldo, un'azienda innovativa nel settore della gestione delle spese.
- Benefit: Stipendio competitivo, assistenza sanitaria, buoni pasto e opportunità di sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di lavoro flessibile e crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per crescere e fare la differenza nel mondo dei dati.
- Qualifiche: Laurea in Informatica o ingegneria, conoscenze di SQL e Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
Soldo is the proactive spend management solution that frees progressive businesses to accomplish more.
Over 25,000 organisations across 31 countries use Soldo to end slow, messy, and inefficient spending, bringing financial agility and control over every expense.
Soldo frees finance with a uniquely proactive approach to managing decentralised spending.
By combining a powerful spend management platform, a user-friendly app, and versatile payment methods, Soldo automates expense admin to eliminate inefficiency in managing business spending.
By proactively managing decentralised spend, organisations empower employees to spend when and where it's needed, keeping productivity high while avoiding month-end surprises.
Founded in 2015 by Italian digital innovator Carlo Gualandri, Soldo is headquartered in London, with offices in Dublin, Milan, and Rome.
We’re looking for people with big ambitions, cool heads, sharp minds, and warm hearts. Come and join us as we grow together.
- What\'s in it for you
- Competitive salary
- Private healthcare coverage for you and your family
- Lunch Vouchers
- Genuine career development opportunities (we love to see you succeed) - including your own annual €500 career development budget
- Access to training and development - including a mentoring programme, workshops and the opportunity to progress onto our leadership programme
- Flexible working options including working from home or our Milan or Rome offices + 60 days’ work anywhere
- Statutory Leave entitlements plus extra days off on Christmas Eve, New Year\'s Eve and your Birthday
- Your own personal company Soldo card
- Employee Assistance Programme
- CAF Annual Fiscal & Financial Support
The role
We are looking for a Data Engineer / Junior Data Management Specialist to help design, manage, and operate our Data Warehouse and related data management systems.
The ideal candidate has a background in Computer Science, Engineering, or another quantitative field, and a solid foundation in SQL databases, Python, and ETL processes.
We’re seeking someone eager to grow their expertise in data systems, with strong analytical thinking and a collaborative mindset to deliver data-driven solutions.
Responsibilities
- Contribute to the development, maintenance, and optimisation of the company’s data warehouse and automated data management systems.
- Perform SQL-based data analysis and design data marts and ETL processes, ensuring quality, performance, and security.
- Collaborate closely with BI specialists and Data Scientists to deliver accurate, high-quality data.
- Support the generation of insights and recommendations from data to inform business decisions.
- Conduct thorough testing of developed components before release.
- We\'re looking for someone who must have
- The ideal candidate will bring most of the following skills and abilities:
- Degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
- Strong problem-solving and process improvement mindset.
- Ability to design and execute test cases for software and data analysis.
- Good knowledge of SQL, stored procedures, and database querying.
- Some experience with Python (or other data analysis languages).
- Understanding of ETL architectures and relational databases.
- Excellent teamwork and communication skills, with curiosity and a proactive attitude.
- Foundational knowledge of data modelling, data warehousing, and data lifecycle management.
- Basic familiarity with Unix shell scripting.
- Good proficiency in English, both written and spoken.
- Nice to Have
- Exposure to cloud platforms and services (e. g., AWS S3).
- Familiarity with streaming data ingestion (e. g., Kafka).
- Interest in machine learning or AI models and algorithms.
- #J-18808-Ljbffr
Data Management Specialist datore di lavoro: Soldo Italy
Soldo è un datore di lavoro eccezionale che offre un ambiente stimolante e collaborativo, ideale per chi desidera crescere nel campo della gestione dei dati. Con sede a Milano e Roma, i dipendenti beneficiano di un pacchetto competitivo che include assistenza sanitaria privata, opportunità di sviluppo professionale e flessibilità lavorativa, permettendo di bilanciare vita lavorativa e personale. Unisciti a noi per contribuire a una soluzione innovativa di gestione delle spese e per far parte di un team che valorizza le ambizioni e il talento individuale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Management Specialist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Soldo Italy
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Soldo Italy! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Management Specialist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Soldo Italy. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Soldo Italy. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Soldo Italy
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
